如果想做一个近红外建模软件，大家觉得哪些功能需要加进去呢？

定性主要是举例判别？

定性：K-means聚类 2-BLOCK PLS判别 这两种蛮有用

看来楼主是这方面的专家啊，最近刚接触近红外，知道建模需要这些过程，不知道具体用什么方式去实现，下载了unscrambler的试用版，目前还不清楚怎么用，不知道楼主软件编的怎么样了？怎么联系楼主啊，可以请教吗？

unscrambler我也不会用，特别是9还是10的（具体记不清了），我连导入数据都不会。
编程一般用matlab多一些，或者建模直接使用成熟的商用软件，比如thermo的TQ，bruker的OPUS等等（当然包括unscrambler）
建模首先要弄清楚到底是要建什么模型？定性还是定量，常规的都好分，不过遇到一些特殊的就要谨慎尝试了。比如对一些样品的年份鉴定或者感官评价等等
定量模型的建模方法就一个PLS，其他的方法都是扯淡的，不要太执着于ANN或者其他的乱七八糟的算法。近红外是符合朗伯比尔定律的，也就是说含量的高低和光谱的吸光度是成线性相关的。在一个线性体系中，使用非线性算法不管得到的结果怎么样，在我个人看来也是风马牛不相及的，实用性较差。
定性模型的方法就很多了，比如常规的距离判别，knn，线性学习机，甚至相似度等，这些方法都是比较成熟的。如果做研究可以尝试一些非线性算法，比如ANN、支持向量机等等。但结果需要严格验证。
建模步骤基本都是一样的：
1、收集样品；2、采集光谱；3、挑选特征样品；4、实验分析或性质确认；5、尝试建模；6、丰富模型；7、验证模型；8、修复模型；9、确定完成模型（基本步骤，根据样品性质会有些不同）
如果是做科研，一般就是三方面：1、新算法使用和与其他算法的比较；2、新应用；3、新的实验方法；
我也就只知道那么多了……只是个大概。
最后欢迎加入近红外组织，恭喜入坑。