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不确定度评定时，MCM法和GUM的比较的优点

六弦琴

2018/02/27

实验室认可/资质认定

首先GUM对所有分析过程都符合正态分布这个假设是站不住脚的，这个假设的基础是中心极限定理。这个定理的适用条件是：存在数学期望和方差的有限个随机变量，无论其符合何种分布，他们的和符合正态分布。然而在实际的测试过程，测试模型不是几个测试结果的加和，因此间接测量量的分布不符合正态分布。因此，其后做的工作，合成不确定度等，成了无本之木，导致在很多评定中出现不合理的现象。
MCM法克服了GUM法的缺点，对测量结果的分布不硬性规定为正态分布，而是通过直接测量量的分布，大量的模拟测量结果，然后对这些测量结果进行统计分析。虽然大量的模拟目前在缺乏响应的工具，但是MCM没有理论上的瑕疵。

分
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yayicuo

第1楼2018/02/27

应助达人

版主说的有道理，但毕竟真正理解的人不是很多。从事不确定评定，更多的是应对CNAS评审，真正理解其内涵的人不是很多。

0

senke

第2楼2018/02/27

应助达人

感谢老师分享，不确定度这个理论真的好难理解

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承之

第3楼2018/02/27

应助达人

基本上很少人会真正去用不确定度

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zal

第4楼2018/02/27

应助达人

实验室认证的都是标准方法，没有自己开发的检测方法是否用不上不确定度？

0

六弦琴

第5楼2018/02/28

这和方法来源没关系，检测方法都有不确定度。
zal(zal) 发表:实验室认证的都是标准方法，没有自己开发的检测方法是否用不上不确定度？

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西瓜猫猫西瓜

第6楼2018/03/01

上次听了二处开展的不确定度培训，其中有位老师特意半天时间讲解了MCM法，老师课讲得不错，简单易懂，听完后受益匪浅
曾经我觉得“高高在上的MCM法”原来是这么回事啊~~

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六弦琴

第7楼2018/03/01

就是通过生成随机数来评定不确定度，2016年8月，我在我要测网也讲过。
西瓜猫猫西瓜(vivi_vivi) 发表:上次听了二处开展的不确定度培训，其中有位老师特意半天时间讲解了MCM法，老师课讲得不错，简单易懂，听完后受益匪浅
曾经我觉得“高高在上的MCM法”原来是这么回事啊~~

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西瓜猫猫西瓜

第8楼2018/03/01

哦，那时候我没去听，可惜了
六弦琴(zzg2002) 发表: 就是通过生成随机数来评定不确定度，2016年8月，我在我要测网也讲过。

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六弦琴

第9楼2018/03/01

在原创曲有帖子。
西瓜猫猫西瓜(vivi_vivi) 发表: 哦，那时候我没去听，可惜了

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