环境实验室内人员比对评价标准依据

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用检测标准规定的再现性评价，复杂点可用CD值评价（见CNAS GL02附录）
Z值评价：仅能用于有效结果数较多的情形（如采用稳健统计，应多于17个），且结果相互独立的情况。实验室内部不同人员检测结果不独立，所以不能用Z值评价。
En值：必须正确评估出每个结果的不确定度。

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可以参考CNASGL002:2018<<能力验证结果的统计处理和能力评价指南>>，
1.具体EN值计算是比如 x1测量得到的的量值；
x2——指定给出的量值 U1 ——测式量结果X1的扩展不确定度，置信概率95％；
U2——指定给出量值的扩展不确定度，置信概率95％。 En为两者差与两者扩展不确定度平方和的算术平方根比值，满意的判据值En应在＋1和－1之间。在判据En中使用了实验室报告的测量不确定度，如果 >1，则实验室就应该进行检查分析，立即采取纠正措施;
2.t檢驗

若t> t a,f ，则两组测试值的平均值有显著性差异；反之，两个平均值无显著性差异。（t a,f 可由附表A查得）
式中： 、 = 测试值的平均值
S1、S2= 测试值的标准偏差
n = 样本量（n1=n2=n）
t a,f = 临界值（其中a为显著性水平；f为自由度，f=n1 n2-2）
3. F檢驗

若F> F(a,f1,f2)，则两个方差之间有显著性差异；反之，两个方差之间无显著性差异。[F(a,f1,f2)可由附表B查得]
式中：S1、S2 = 测试值的标准偏差（通常把数值大的作为分子，数值小的作为分母）
F(a,f1,f2) = 临界值（其中a为显著性水平；f1,f2为自由度，f1 = n1 –1， f2 = n2 –1）
4.3.4 当有两个以上方差需要检验时，可用F检验法检验一组方差中最大方差与最小方差。如果两者没有显著性差异，则介于这二者之间的那些方差也可以认为无显著性差异。如果两者有显著性差异，则需要进行两两比较，或直接用柯奇拉法。

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最简单的方法就是按各检测方法或行业检测技术规范规定的实验室内相对偏差来评价。