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近红外光谱(NIR)
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建模分析与技术应用
Insm_68f50e17
2024/06/27
私聊
近红外光谱(NIR)
光谱数据蕴含着农产品内部成分信息,不同品质的农产品光谱曲线
有所差异;而
图像
数据
往往与农产品的外观特征和位置信息密切相关
。
因此利用提取的光谱和图像信息结合多元校正分析方法可对农产品品质进行全面的定性或定量分析。除了传统
的
多元校正
建模
方法,近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习方法也被逐渐应用于光谱成像的定性或定量分析研究中。
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