疾病研究

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疾病研究相关的资讯

  • 质谱技术在肝脏疾病检测中的研究进展
    p   肝脏疾病是严重危害人类健康的疾病,其病因复杂多样,既包括感染、肿瘤等常见因素,也包括自身免疫性、先天性疾病等特殊因素。临床最常见的慢性肝病为乙型肝炎病毒(hepatitisB virus,HBV)和丙型肝炎病毒(hepatitis C virus,HCV)感染所致,在世界范围内分别有3.7亿和1.3亿患者 慢性肝炎通常缓慢进展为肝纤维化和肝硬化,最终可能发展为肝细胞肝癌(hepatocellularcarcinoma,HCC),肝细胞癌死亡率很高,据世卫组织报道,每年全世界死于HCC的患者约为600 000人,而其中一半死亡病例发生在中国[1]。除了病毒感染外,药物和毒物的损害,营养不良和嗜酒,以及代谢异常等因素也是肝脏疾病的主要原因。 p   慢性肝病的诊断对疾病的治疗和预后具有重要的意义,目前对肝炎病毒感染的诊断,通常采用免疫学或分子生物学技术检测病毒的特异性抗原、抗体或核酸片段,而肿瘤标志物及影像学技术对HCC的诊断也有广泛的临床应用。近几年,随着技术的发展和革新,质谱技术也开始广泛应用于各个医学诊断领域,如肿瘤标志物筛选、细菌鉴定、耐药分析以及病毒检测等,成为很多临床实验室的常规检测技术[2]。 /p p   一、质谱分析技术发展状况 /p p   虽然,世界上第一台质谱仪在20世纪早期就已研制成功,但直到20世纪80年代,随着基质辅助激光解析(Matrix–AssistedLaser Desorption/Ionization,MALDI)和电喷雾电离(Electrosprayionization,ESI)等& quot 软电离& quot 技术的发展才使得质谱技术在生物医学领域得到广泛的应用。随后,液质联用技术,如LC–MS/MS的出现,则极大地推动了质谱技术在医学检验领域的发展。目前应用较广泛的质谱技术包括表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface–enhancedlaser desorption/ionization–time of flight,SELDI–TOF–MS)和基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(Matrix–AssistedLaser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry,MALDI–TOF–MS)等,它们是新型的蛋白质组学研究技术,具有高通量和高速度的优势,目前主要用于肿瘤及其他疾病标志物的筛选。但二者的灵敏度和重复性存在一定缺陷,严重制约了它们在临床检测中的应用。而且上述技术只能对目的蛋白或疾病标志物进行定性检测,无法反映疾病的严重程度并对疾病进行预后判断。近年新发展起来的包括核素标记定量(isobarictags for relative and absolute quantitation, iTRAQ)技术可对样品进行蛋白质绝对和相对定量研究,具有分离能力强,分析范围广的特点,但是,对样本要求高,样本处理过程复杂及高试剂成本是该技术的主要缺陷。基于气相色谱–质谱(GasChromatography–Mass Spectrometer,GC/MS)和液相色谱–质谱联用(LiquidChromatography –Mass Spectrometry,LC/MS)技术是目前常用的检测方式,尤其是该技术在代谢组学中的研究价值受到学者的广泛关注,代谢组学的研究对象大都是相对分子质量1 000以内的内源性小分子物质,通常采用核磁共振(nuclearmagnetic resonance,NMR),色谱(high performanceliquid chromatography,HPLC)等技术分离并检测人体尿液或血浆等生物样本中的代谢物谱图,再结合模式识别方法,可以判断出生物体的病理、生理状态,并找出与之相关的生物标志物。相比较蛋白质组研究,代谢物分子检测更加容易,并且种类少,更适合作为疾病的标志物。 /p p   二、质谱技术在病毒性肝炎检测中的应用 /p p   HBV及HCV感染严重威胁着人类健康,目前临床实验室主要采用化学发光和核酸扩增技术进行病毒抗原、抗体和核酸的检测。MassARRAY是基于MALDI–TOF–MS的核酸分析技术,已有学者将该技术用于HBV与HCV的血清分型,该方法的主要优势是快速、廉价。另外,该技术可以检测病毒的变异,区分野生株和突变株,指导临床用药,但缺点是只能用于HBV的B和C型[3]。 /p p   HBV突变可导致拉米夫定耐药,目前主要检测方法是测序,但耗时长,不适合大样本量的检测。Hong SP等采用MALDI–TOF–MS方法进行变异位点的检测,具有更高的灵敏度和特异性,并且可以对HBV感染患者抗病毒药物治疗效果进行监测[4]。另外,对HCV分型的MALDI–TOF–MS方法也有不少文献报道[5,6,7]。MALDI–TOF–MS技术也可用于其他抗病毒药物耐药的检测[8]。 /p p   三、质谱技术在肝纤维化及肝硬化检测中的应用 /p p   肝脏活组织检查是诊断肝纤维化的金标准,但该方法是有创性检查,患者依从性差,因此临床迫切需要寻找简单且易推广的无创性诊断指标用于评估肝纤维化。目前对肝纤维化的无创性诊断方法主要包括影像学和血清学指标,而质谱技术在寻找新的无创性诊断指标中发挥了很大的作用。Poon的研究组应用SELDI–TOF MS技术寻找与肝纤维化分期相关的蛋白指纹峰,并利用差异蛋白峰建立了神经网络(ArtificialNeural Network,ANN)诊断模型,发现了5个蛋白峰(m/z为5905, 5928, 5948,3162,3267)与Ishak纤维化评分显著相关,ANN模型指数与纤维化评分呈显著相关性(r=0.831),并且其对肝硬化的预测正确率可到达89%,对Ishak& gt 4的纤维化患者预测灵敏度可达100%[9]。Marfà 等最近报道采用色谱和SELDI–TOFMS技术发现了一个5.9KDa的多肽具有肝脏早期纤维化的诊断价值,随后证实为纤维蛋白原α链的C末端片段。 /p p   四、质谱技术在酒精性肝病检测中的应用 /p p   酒精性肝病(alcoholicliver disease,ALD)是由于长期大量饮酒所导致的肝脏疾病。ALD的诊断是基于综合临床特征的,包括明确的饮酒史、肝病临床证据和血清异常指标的支持。但常用的实验室检测指标在ALD诊断中的灵敏度和特异度均不能满足临床的需求,因此研究ALD的特异性诊断指标具有重要的现实意义。然而,由于酒精性肝病与其他类型肝病在患者机体生理变化上极其相似,所以寻找ALD特异性的标志物非常困难。Nomura的研究组早在2004年就采用质谱技术进行了这方面的探索,他们的思路是通过对酒精依赖症患者血清中的差异蛋白进行分析,试图找到具有诊断价值的ALD标志物,他们发现在慢性酒精依赖患者血清中纤维蛋白原aE片段和Apo AII以及色素上皮衍生因子(PEDF)都可能成为酒精依赖的特异性标志物]。另一个研究思路是通过对成人酒精摄入前后血清中蛋白质的变化来寻找酒精代谢的标志物,如Liangpunsakul等[13]采用MALDI–TOF–MS技术对16例志愿者饮酒前后的血清蛋白质谱进行比较,发现一个59 000的蛋白质在饮酒后发生了显著改变,经鉴定该差异蛋白为α–纤维蛋白原,并认为该蛋白可以作为ALD的特异性标志物。 /p p   另外,部分学者通过建立酒精依赖的动物模型,通过质谱检测发现了部分具有ALD诊断价值的蛋白质或代谢物分子,如Zhang L等采用蛋白质组学技术对酒精诱导的小鼠模型进行蛋白差异分析,他们提取了肝细胞的胞浆膜,并用双向技术和iTRAQ技术分别进行检测,结果共有15个不同的蛋白被检测出来,其中,角蛋白–8被在两种不同的方法中均被检测出有意义,他们认为该分子可能在酒精对肝脏的损害中发挥一定的作用[14,15,16]。 /p p   五、质谱技术在肝细胞癌检测中的应用 /p p   HCC是常见且致死率高的恶性肿瘤,目前临床使用的甲胎蛋白(alpha–fetalprotein,AFP)一直是HCC诊断的重要指标,但AFP诊断HCC的灵敏度只有39%~65%,无法满足早期诊断和预后判断的要求,因此研究新的血清学标志物具有重要的意义。 /p p   2003年Poon的研究组采用SELDI–TOF–MS技术比较慢性肝病组(chronic liver disease,CLD)和HCC患者的血清蛋白指纹图谱,并根据差异蛋白建立了神经网络预测模型。他们发现m/z为8944和8811的蛋白峰在两组之间具有显著性表达差异,并且与肿瘤转移有关,ANN模型可到达90%的特异性和92%的灵敏度[17]。Liu C等采用MALDI–TOF–MS技术对60例HCC患者,36例其他肝病患者和46名性别年龄匹配的正常人的血清蛋白质谱进行比较,他们发现4471、8936、11670和13752 m/z的蛋白峰具有HCC鉴定的特异性,采用决策树建立诊断模型,其AUC可达到0.927[18]。Xiao等[19]采用超高效亲水性液相色谱与电喷雾四极杆飞行时间串联质谱联用法(PerformanceLiquid Chromatography–Quadrupole Time of Flight–Mass Spectrometry,UPLC–QTOF–MS)技术对HCC患者和肝硬化患者血清小分子代谢产物差异进行比较,最终,甘氨胆酸(glycocholicacid,GCA),甘氨脱氧胆酸(glycodeoxy–cholicacid,GDCA)等代谢产物被发现在HCC组和肝硬化组有显著差异性,有望成为新的HCC诊断标志物。 /p p   六、展 望 /p p   生物质谱技术具有高通量、快速等特点,因此在生物大分子研究领域得到了广泛应用,目前很多具备条件的临床实验室也开始引进质谱仪用于临床样本的检测[20],例如MALDI–TOF–MS已成功进入临床微生物实验室,成为细菌鉴定领域突破性的技术。在肝病的诊断中,生物质谱技术具有很好地发展前景,通过质谱技术有可能发现一些灵敏度高和特异度好的肝病分子标志物,可极大地提高目前的肝病诊断水平。 /p p   (参考文献:略) /p p br/ /p /p
  • 英国将测序万人基因组用于疾病研究
    近日,在英国伦敦的科学博物馆,维康基金会(Wellcome Trust)宣布了英国10K(UK10K)项目,即英国将在接下来的三年内测定10000个人的基因组序列。英国10K项目的负责人Richard Durbin表示,这项宏伟的计划将得到生物医学慈善会约1000万英镑的支持,10K项目旨在找出与肥胖和精神分裂症等疾病相关的罕见基因变异。   研究人员将测定已加入长期研究计划的4000名英国人的全基因组序列,其中一半的研究是针对英国的双胞胎来进行的,另一半则是针对父母与子女来开展。Durbin在英国维康基金会桑格研究所工作,他表示该项目将寻求发现每个人基因组中插入和缺失的位点,以便将这些突变位点与其不适的症状联系起来。他强调说,许多人都是自愿加入到研究计划,从出生起,他们就被研究人员所跟踪观察,许多生理指标也都经过了反复的测量。   另外的6000个人则只是测定其外显子序列,即编码蛋白的那部分基因。Durbin表示,参与外显子测序的人都得有“特别突出的表型”,这样就有利于将某一疾病定位到特定的基因上。其中,2000人是极度的肥胖 3000人患有神经元发育障碍 另外1000人则患有先天性心脏病等比较稀少的疾病,这一情形被认为是多基因相互作用的结果。   Durbin说,这一新的项目将建立在新技术发展的基础之上,同时也将吸取国际“千人基因组计划”的经验教训。但与新计划不同的是,国际千人基因组计划仅仅是记录了人类的遗传变异。   随着DNA测序费用的快速降低,其他一些分析基因组的生物医学项目也如雨后春笋般出现。对此,Durbin表示维康基金会的这项计划是同类项目里的“高端产品”,跟这项计划最具可比性的项目要数美国经济刺激法案资助的糖尿病人基因组计划,而该计划也仅仅是测定3500名糖尿病患者的基因组序列。
  • 上海净信研磨机助力生物节律与衰老疾病研究组
    上海净信JX-FSTPRP全自动样品组织快速研磨仪中国科学院神经科学研究所:生物节律与衰老疾病研究代谢功能障碍是促进衰老和慢性疾病发生的主要危险因子之一。大量证据指出代谢紊乱与心血管疾病, 二型糖尿病及癌症发生有关;并可能在神经系统疾病,包括精神疾病和神经退行性病变中扮演驱动角色。为了建立生理功能障碍和神经变性进展之间的关联性以及研究其联系代谢和昼夜节律的控管机制,中国科学院神经科学研究所生物节律与衰老疾病研究组购买了净信JX-FSTPRP全自动样品组织快速研磨仪,代替传统手工研磨方法对睡眠紊乱和生物钟基因遗传突变小鼠,Sirtuin和AMPK小鼠的各种组织和器官进行研磨,帮助老师更加高效的进行科研研究。上海净信的全自动样品快速研磨仪处理与手工液氮研磨处理后提取 FT 的 DNA、RNA 在浓度、纯度上均无显著性差异(成对检验 P0.05) 。但手工研磨有较大的样本损失率,对于DNA提取浓度较低的样品来说,自动研磨仪可以做到样品0损失,在DNA提取上有着明显的优势,且手工处理的过程复杂、易交叉污染,操作所用时间等方面均不及上海净信的全自动样品快速研磨仪,因此自动研磨仪对于DNA提取工作相对于手工研磨处理有很大优势。 上海净信实业发展有限公司,是目前国内一家生产水平式组织研磨机,垂直式组织研磨机,三维一体式组织研磨机具有全系列生产线的生产厂家。同时还给多家国外品牌及国内企业提供OEM,贴牌代加工服务。

疾病研究相关的方案

  • 感染性疾病研究解决方案
    感染性疾病是由致病微生物等通过不同方式引起人体发生感染并出现临床症状的疾病。比如目前全球范围内流行的COVID-19 疫情,严重威胁人类的生命和健康,阻碍了人们的正常生活和社会经济发展。解析病原体感染机制、了解病毒- 宿主的相互作用机制,并最终研发出相应的药物及疫苗意义重大。 基于此,瑞孚迪生命科学事业部有机整合最新的技术和应用方案,针对从感染疾病的基础研究到药物及疫苗的研发生产,提供 涵盖NGS、 分子检测、免疫检测、细胞表型筛选、活体成像和核酸/ 蛋白表征前研 解决方案。
  • 利用血液暴露组学研究来发现疾病起因
    700 万)[1]。因此,我们应该查明慢性疾病主要是由遗传因素、环境暴露所致,还是基于两者的某种联合作用。由瑞典家庭癌症数据库汇编的数据显示,15 种常见癌症的遗传(G) 风险为10% 或更低[2]。这就表明大约90% 的致癌风险来自环境暴露(E) 或G× E 相互作用。当然,除了悬浮颗粒物、吸烟和一些营养物质以外,主要的致癌环境暴露因素尚不明确。尽管癌症和其他慢性疾病的遗传风险都相对较小,我们还是可以使用精妙的手段在人类疾病研究中探讨G 因素的影响。事实上,全基因组关联分析研究(GWAS) 当前已测试出2000-20000 个受试者100 多万个单核苷酸多态性。相比之下,个体环境暴露的影响推测还与一个世纪之前的做法相同,来自于个人专访或自填问卷调查[3]。G 和E 特性的表征差异使我们无法对GxE 的综合作用进行彻底研究,因此,必须开发一种用于环境暴露研究的数据导向分析的技术和方法[4]。
  • 代谢组学在疾病研究中的应用
    近年来,代谢组学受到研究者越来越多的关注,是当今分析化学和生命科学的一个前沿的交叉学科,有广阔的发展前景。代谢物种类众多,在体内的分布广泛,且不同代谢物的浓度范围相差极大,这对分析仪器及数据分析手段均提出了巨大的考验。许国旺研究员课题组(大连化物所高分辨分离分析及代谢组学组)是我国最早进行代谢组学研究、同时也是目前国内外实力最强的专注于代谢组学研究的课题组之一:该课题组多年来根据分析化学的特点和国际前沿研究领域的发展趋势,立足于中国现状,结合国家重大应用领域的需求与自身技术优势,以分离分析研究为立足点,生命科学、重大疾病、中医药现代化、公共安全等领域的复杂样品分析为切入点,开展极端复杂体系分析的方法学研究及其应用、代谢组学方法及其应用研究和转化医学等工作。目前,课题组拥有以许国旺研究员为核心的固定职工17人,现有硕、博士研究生20多名,学科背景涵盖分析化学、生物化学、临床医学、药学和微生物学等领域。

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  • 【分享】研究表明慢性炎症可诱发心血管疾病

    [center]研究表明慢性炎症可诱发心血管疾病[/center]一般人认为,心血管疾病的元凶是“高血压、高血脂、高血糖”,然而同济医院心血管内科几年前发现,不少人并没有“三高”,却患上了心血管疾病。这种患者约占心血管疾病患者的四成。日前,武汉同济医院的最新研究成果证实:牙周出血、慢性肠炎等看似对身体健康无大碍的慢性炎症,会诱发心血管疾病,是引起脑中风以及心肌梗塞的高危因素。 据湖北省心血管病学会副主任委员、同济医院心血管内科汪道文教授介绍,人体内一种叫做C反应蛋白的炎症因子,虽然在急性反应期可能起到免疫作用,但更多的是对血管的损害并可导致心脑血管疾病。在研究过程中,研究人员用20只小白鼠做了一个实验,持续注入C反应蛋白4个月后,小白鼠都患上了高血压。另外,他们对300名心血管疾病患者的随访发现,炎症因子最高的52名患者5年后死亡,而炎症因子较低的患者都活着。 汪道文表示,持续慢性炎症如牙周炎、咽炎、鼻炎、肠炎等已成为诱发心脑血管疾病的新危险因素。提早预防炎症可以降低心脑血管病发病几率,市民要重视各种慢性炎症的治疗。信息来源:中国医药123网

  • 研究可吸入颗粒与呼吸道疾病、心血管疾病之间的相关性需要做哪些工作

    近日卫生部表示将开展“可吸入颗粒与呼吸道疾病、心血管疾病之间的相关性”研究,这是一个针对尘污染评估、监测、控制和防治的基础。当下各种争论都体现了我国在这个问题上缺乏足够认识。我国要在这个问题上不受制于人,或实施反制必须做这一研究工作。这个研究课题需要做哪些工作呢?请各位板油畅所欲言!

  • 解决大脑疾病的方法主要是通过实验研究

    细胞转染获得了解活体大脑神经元内部运作机制的途径可为我们提供大量有用的信息:它的电活动模式,甚至在某个指定时刻基因的开关图谱。然而达到这一目标却是一个极其艰苦的任务,它被认为是掌握一门艺术;由于非常难于学习当前世界上只有少数实验室能够对其进行实践操作。然而这一情况将很快会得到改变:来自麻省理工学院和佐治亚理工学院的研究人员开发出一种新方法实现了在活体大脑中自动化寻找和记录来自神经元的信息。研究人员利用单细胞检测计算机运算控制单个机器手臂,以相比人类试验操作人员更高的精确度和速度鉴别和记录下了活体小鼠大脑中的神经元。相关论文发布在5月6日的《自然方法》(Nature Methods)杂志上。新的自动化程序无需数月的培训,质粒构建提供了长期以来寻求的关于活细胞活动的信息。利用这一技术,科学家们能够鉴别出大脑中数千种不同的细胞类型,绘制出它们相互联系的图谱,并找出疾病细胞与正常细胞的差异。这一项目是由麻省理工学院生物工程学和大脑与认知科学副教授Ed Boyden与佐治亚理工学院机械工程学院助理教授Craig Forest协作完成。“我们的研究团队从开始就一直从事跨学科研究,这使得我们能够将精密机械设计的原理带到活体大脑研究中,”Forest说。他的研究生Suhasa Kodandaramaiah是文章的主要作者,作为访问学者已在麻省理工学院开展了两年的研究工作。这一技术尤其适用于研究诸如精神分裂症、帕金森氏症、自闭症和癫痫等大脑疾病。Boyden说:“在所有这些情况下,对单个细胞的电及回路特征进行分子描述……一直难以实现。如果我们真的能够描述活体大脑特异细胞中疾病改变分子的机制,就有可能发现更好的药物靶点。”Kodandaramaiah、Boyden 和 Forest着手于研究让一种已有30年历史的技术——全细胞膜片钳(whole-cell patch clamping)自动化。全细胞膜片钳技术是通过将一个微小的空心玻璃吸管与神经元细胞膜接触,然后打开细胞膜上一个小孔来记录细胞中电活动的方法。通常一个研究生或博士后需要数月的时间才能学习掌握这项技术。 Kodandaramaiah花了大约四个月的时间学习手动膜片钳技术,这让他认识到这一技术非常难以掌握。“当我相当出色地掌握了这一技术时,我感到虽然它是一种艺术形式,也可将其变为一套定型任务,并通过机器人执行决策。”为此,Kodandaramaiah通过动物实验,可以微米精确度将一个玻璃吸管置入麻醉小鼠大脑。随着移动,吸管监测了细胞的电阻抗性——测量电流出吸管的难度。如果周围没有细胞,电流动且阻抗低。一旦吸管尖头接触到细胞,电流将无法流动,阻抗会升高。

疾病研究相关的资料

疾病研究相关的仪器

  • Maestro Edge/Pro 高通量微电极阵列系统-脑卒中研究案例(抑制TRPV3通道可防止缺血性脑损伤) 对于脑卒中治疗方案的研究,以前都聚焦在NMDA受体的阻断。由于这个思路一直没能形成可以转化至临床的成果,人们开始考虑在中风后的持续损伤中,是不是还存在NMDA之外的疾病机理。研究者基于tMCAO(大脑中动脉短暂阻塞再灌注)小鼠模型,研究了TRPV3通道在大脑缺血/再灌注损伤(I/R injury)发病机制中的作用。 为了验证TRPV3抑制剂对于神经元功能的抑制作用,作者使用Maestro MEA系统记录了小鼠原代皮层神经元在连翘酯苷B作用下的电生理信号。数据在下方的图6A-B中。经过数据分析,我们发现100 mmol/L的连翘酯苷B能降低神经元在发放、簇放电频率及同步性指数这些方面的电生理水平。图6-A:从单个电极上记录到的小鼠原代皮层神经元的原始发放信号,及以柱状图形式体现的平均放电频率比值(以control组第一次记录的值为参照,黑色柱代表对照组,蓝色代表处理组)。左侧图例展示了对照组和处理组的典型自发放电特征,结合右侧的柱状图,可以发现两者之间在振幅和发放密度方面的差异很小;左图下方为100 mmol/L的FB处理后,在同样条件下(时长为0.5秒)对同样的样本开展的信号记录结果。原始信号和发放频率统计柱状图都明确提示了药物处理所导致的发放数减少现象。图6-B:切换到发放频率热图显示模式,再来从单孔中整个微电极阵列所记录到的神经网络活动视角进行药物作用的分析。 图示的比例尺范围对应0和50Hz两个频率极限值,并由深蓝色过渡到深红色做出视觉指示。将每个电极在某个时间点记录到其周边神经元的发放频率色调,按照电极在阵列中的物理位置进行排列,就能以左侧的单孔阵列神经元活动热图来反映出网络的电活跃程度。通过对单孔内样本的单电极簇放电频率这个参数进行计算并在样本间开展比较,我们就能得到右侧的柱状图。 从上述的结果中,我们推断出无论对于神经元还是神经网络而言,FB的作用都会显著降低其发放频率,从而抑制样本的电活跃程度。根据MEA的结果,作者发现NRXN1+/- hiPSC神经元有活动性缺陷的现象。这提示我们NRXN1+/-的缺失或许对细胞信号传导有影响。神经网络功能实时检测攻略◆ ◆ ◆ ◆PART I 原理介绍为什么要检测神经电活动?研究证明构建体外神经元疾病模型是研究神经元功能和神经系统复杂疾病的一个有效策略。细胞成像、基因表达分析或者蛋白印迹这些方法能够全面地反应神经疾病模型的复杂性吗?神经网络功能又是怎样的?科学家们很难得到一个完整的答案。而使用Maestro MEA技术,任何科学家都能够快速简单地高通量检测活细胞的网络电活动。 什么是高通量微电极阵列? Axion的MEA板底部紧密嵌合了呈网格状的电极阵列。科学家们可以在电极上贴附培养神经元等可兴奋性细胞,它们会逐渐成熟并形成网络,并最终生成网络功能。这样MEA板上每个电极就都可以捕捉到毫秒级的神经元自发放电,为您在时间和空间两个维度提供精准的实验数据。您还可以通过电刺激或者光刺激进一步拓展实验设计。适用样本原代神经元细胞,iPSC衍生神经元,脑片,iPSC衍生神经球/类器官/迷你大脑三个层面了解神经网络功能神经细胞(橙色)经培养覆盖于固定在MEA板底部的电极(灰色)上。Maestro MEA系统检测神经网络的功能,包括电活动、同步性和网络震荡。Activity 电活动 如何判断神经元有没有功能?动作电位是一个重要标志。动作电位发放频率高表明其放电频繁;发放频率低意味着神经元电生理功能可能已受损。Synchrony 同步性 如何评判神经元间突触的功能?突触的存在使得神经元之间的联系成为可能。一个神经元的动作电位藉此得以影响到另一个神经元发放的可能性。同步性检测能够反映出突触连接的强弱,及不同的神经元在毫秒级别时间范围内产生同步放电的可能。Oscillation 网络震荡 如何确定样本的网络功能?有功能的神经网络是由兴奋性和抑制性神经元共同构成的。它的一个重要特征就是神经震荡,即不断变化中的神经活动高潮-低谷周期。而一个MEA孔内检测到的所有神经元电发放在时间轴上的规律就是该样本的震荡数据。PART II Maestro系统介绍Maestro MEA实验流程Maestro使得MEA实验简单到超乎想象。仅需三步:A将神经元培养在Axion MEA板上。B将MEA板放入Maestro MEA系统,静待环境仓达到温度和气体浓度的平衡。C使用AxIS Navigator软件无创且实时地从三个层面(电活动、突触功能、网络震荡)定量分析神经元电活动。配套的其他分析软件,还能自动计算出多于25种类别的二级参数,供您进行数据深度挖掘。Maestro平台优势提供关键答案 与常规方法间接检测可兴奋性不同,Maestro MEA系统的测试直接反映神经元的动作电位。比较常见的间接技术如钙成像,无法捕获微小却重要的神经网络信号变化。而蛋白表达水平的检测结果与细胞疾病模型功能的相关性也很差。只有使用Maestro MEA系统实时追踪细胞的可兴奋性,您才能回答这个关键问题:样本是否在以您期待的方式放电?无标记分析 Maestro MEA系统无创地检测神经元群落的电信号,杜绝使用染料或报告子,避免其对细胞模型的干扰,您数据的准确性无需置疑。更使您得以实现对一个样本电活动的长期(数小时、数周甚至数月)追踪。原位检测 其它的高通量平台(例如自动化膜片钳或者流式细胞仪)通常会要求对样本做预处理,制备成单细胞悬液再上机检测。对于可兴奋性细胞这种以互相交联的功能性网络形式存在的样本来说,这是一种非常不理想的状态。此外,细胞收集的过程也需要大量的手动操作步骤。只有Maestro MEA系统能够在捕获神经元细胞可兴奋性的同时维持其形态学上的复杂性。简单易用 只有电生理专家才会使用Maestro MEA系统?不存在的!只要把细胞培养在MEA板上,然后把板放入Maestro MEA仪器检测仓内,即可记录神经元电生理数据。Axion提供的一系列软件会帮您完成剩下的数据分析步骤,甚至连可直接用于文献发表的图表都搞定了。您也可以!PART III 应用方向简介神经疾病细胞模型,药物神经毒性筛选,神经细胞功能检测,光遗传学,模式生物表型筛选,干细胞开发及质控,神经球、脑类器官研究基于脑类器官的神经发育研究其他脑细胞对于神经元的作用-胶质细胞-肿瘤细胞All-in-Human转化医学-阿尔茨海默神经免疫及代谢-Drebrin抗体在癫痫中的作用-抗炎因子IL-4缺陷-巨噬细胞保护神经突触功能-糖酵解、ROS生成与神经元兴奋性-神经微丝抗体免疫染色疾病建模及药物开发-帕金森-阿尔茨海默-孤独症/自闭症-疼痛-脆性X综合症-癫痫-局灶性脑皮质发育不良(FCD)-额颞痴呆(FTD)-脑卒中-偏头痛-Prader-Will综合症-智障-精神分裂-注意缺陷多动障碍(俗称多动症)-脑瘫-Noona综合征-小头畸形-16p11.2删除综合症-复发性基因组病RGD-神经创伤神经毒理与安全-神经毒理检测-精神类药物滥用/成瘾肌细胞的神经调控-神经肌肉接头病(重症肌无力、渐冻症、杜氏肌营养不良等)-肌肉-中枢神经系统通路研究干细胞治疗-加快hPSC来源神经元分化-小分子鸡尾酒配方提高hPSC功能及存活率-mDA组细胞植入复建PD模型运动功能光遗传研究-神经肌肉接头病-电/光刺激诱发癫痫-人自主神经元精确控制心肌跳动特殊样本-动物毒素(如蛇毒)生物工程学二次开发-nanoMEA板-微组装3D构架评论及综述-DDNEWS特约评论高通量微电极阵列+光遗传的强大组合Axion公司创新的高通量光遗传刺激系统Lumos,可对MEA板内样本进行光强(1-100%)和光照时长(低至100ms)的控制。您可以选择多至四种不同波长的LED光源来刺激单孔内的细胞,并行处理通量高至96个。您也可以对每个孔内混合培养细胞样本中的某一类细胞群体进行单独控制,建立高阶神经疾病模型。所以,通过在软、硬件上与Maestro系统无缝整合,Lumos可以助您精准、灵活、高效地实现神经细胞网络的调节及实时的功能检测。 Axion BioSystems ImagineExploreDiscover
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  • Maestro Z/ZHT-传统中药对神经退行性疾病模型细胞的保护机制研究 β-细辛醚(一种用于治疗痴呆和健忘症的中药的主要成分之一)已在体外和体内证明了对阿尔茨海默病的作用,但科学家们并不完全了解该化合物的潜在细胞保护机制。在这项研究中,研究人员使用大鼠嗜铬细胞瘤细胞系 PC12 作为模型来确定β-细辛醚是否通过影响自噬通量来保护细胞免受淀粉样蛋白-β 诱导的损伤。 β-淀粉样蛋白的积累会损害神经元,并与阿尔茨海默病的发展有关。 为了确定用于实验的 β-细辛醚和比较剂二磷酸氯喹 (CQ) 处理的理想浓度和暴露时间,研究人员使用 Axion 的 Maestro Z 平台进行基于阻抗的实时细胞分析。图1:使用阻抗平台评估梯度浓度的药物对细胞的保护效力,以确定最佳给药条件。 总体而言,研究结果表明(图1),β-淀粉样蛋白抑制自噬过程,β-细辛可以通过增强自噬通量和促进β-淀粉样蛋白消除来防止损伤。研究人员计划进行更多研究,以加深对与传统药物中发现的代谢物相关的神经保护作用的理解。◆ ◆ ◆ ◆实时真阻抗细胞动态检测仪◆ ◆ ◆ ◆PART I 什么是真阻抗细胞检测 阻抗指贴附细胞对检测电流所起的阻碍作用。Maestro Z的真阻抗技术采用不同频率的交流电来检测细胞的阻抗变化。该技术不但可以检测因细胞数量变化导致的阻抗变化,还能实时检测因细胞形态、通透性变化而导致的细微阻抗变化。PART II Maestro Z的特点一体化设计 该仪器无需额外占用培养箱空间。专门设计的样本仓可以屏蔽外界电磁和机械噪音,避免培养箱开关门等额外操作导致检测结果偏差。真阻抗检测技术 该平台延续了Axion BioSystems公司成熟的高信噪比电生理检测技术,采用不同频率交流电,可用来检测细胞细微阻抗变化。友好易用的软件 操作软件提供实时数据记录,自动数据分析,自动数据报告生成。除此之外,还提供自动扣除本底,Nomalization等高阶数据分析,免除繁琐的手工计算。软件还符合FDA 21 CFR Part 11条款,兼容企业在GXP方面合规要求。数据安全性 自带数据储存,无惧电脑宕机,确保重要数据安全。PART III 应用方向简介 样本类型:悬浮细胞,贴壁细胞,3D培养细胞,类器官等 实时记录细胞增殖、凋亡过程,建立专属功能档案细胞毒性动态研究癌细胞浸润、迁移能力,划痕实验癌症免疫疗法,肿瘤免疫学,细胞治疗病毒学研究跨内皮/上皮细胞电阻(TEER)研究G蛋白偶联受体(GPCR),信号通路研究细胞愈合能力测试想要了解更详细特点,快来联系我们吧! Axion BioSystems ImagineExploreDiscover
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  • 动物疾病模型主要用于实验生理学、实验病理学和实验治疗学(包括新药筛选)研究。人类疾病的发展十分复杂,以人本身作为实验对象来深入探讨疾病发生机制,推动医药学的发展来之缓慢,临床积累的经验不仅在时间和空间上都存在局限性,而且许多实验在道义上和方法上也受到限制。而借助于动物模型的间接研究,可以有意识地改变那些在自然条件下不可能或不易排除的因素,以便更准确地观察模型的实验结果并与人类疾病进行比较研究,有助于更方便、更有效地认识人类疾病的发生发展规律,研究防治措施。(一)手术诱导模型心肌缺血动物模型、冠状动脉压迫大鼠模型、胰脏切除大鼠、胆总管结扎术诱导大鼠、肾动脉狭窄大鼠等 (二)物理诱导模型心肌缺血动物模型:麻醉后用弱、强电(弱为0.8-1.6毫安,强为4-6毫安)交替刺激右侧下丘脑背侧核肿瘤模型:放射线照射诱导高血压模型:寒冷、噪音、电刺激(三)化学诱导模型肿瘤模型:利用化学品通过注射、喂养等途径使动物发生肿瘤肝癌:二乙基亚硝酸、二甲基偶氮苯胃癌:甲基硝基亚硝基胍结肠癌:二甲基苄肼糖尿病模型:STZ诱导大鼠肺动脉高压模型:MCT诱导大鼠(四)自发性动物模型动物自然条件下产生疾病,并通过遗传育种稳定繁殖高血压模型:SHR、SHRSP大鼠糖尿病模型:GK大鼠、OLETF大鼠、NOD小鼠肥胖模型:Zucker大鼠、db/db小鼠肿瘤模型:C3H小鼠乳腺癌、AKR自发性白血病免疫缺陷动物模型:裸小鼠、Scid小鼠等早老化模型:SAM小鼠 (五)基因工程动物模型转基因模型基因敲除模型基因敲入模型(六)常用疾病动物模型代谢系统疾病模型:糖尿病模型,肾病模型,肥胖模型等;心脑血管系统疾病模型:心肌埂死模型,小鼠脑缺血再灌注模型;呼吸系统疾病动物模型:大鼠烟熏模型,哮喘模型等;肝、胆、胰、胃等消化道疾病模型:酒精肝,非酒精性脂肪肝类,溃疡性结肠炎模型(急性),慢性结肠炎等;眼科类疾病模型:高氧损伤视网膜疾病模型,激光损伤眼视网膜疾病模型;皮下接种肿瘤模型:结肠癌,肺癌等。武汉贝赛模式生物科技有限公司提供基因编辑(转基因、基因全敲、条件性敲除、基因敲入、点突变等)大小鼠模型,提供定制的基因编辑细胞系构建服务(基因敲除,点突变,基因敲入),进行动物相关实验(大小鼠净化、精子及胚胎保种等),提供模式动物繁殖供应和药物药效评价以及新药研发服务等。
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