膨化玉米粉

12月8日早间，“女子接触霉变玉米后肺部长满真菌”冲上热搜第一。据人民网，一23岁女子前段时间回老家帮忙收玉米，事后连续1个多月咳喘不止。经医生检查，她的肺部长满了黄曲霉菌，引发了真菌感染。该女子回忆，当时她在无防护措施情况下收玉米，有些玉米可能淋雨霉坏。[1]什么是黄曲霉毒素？黄曲霉毒素是黄曲霉、寄生曲霉等产生的代谢产物。当粮食未能及时晒干及储藏不当时，往往容易被黄曲霉或寄生曲霉污染而产生此类毒素。在各类食品中，花生、花生油、玉米污染最严重。黄曲霉毒素是一种剧毒的致肝癌物质，人摄入大剂量的黄曲霉毒素后可出现肝实质细胞坏死、胆管上皮细胞增生、肝脂肪浸润及肝出血等急性病变。事实上，世界范围内有多次黄曲霉毒素急性中毒事件，非洲的霉木薯饼中毒，印度的霉玉米中毒，肯尼亚黄曲霉玉米污染事件… … 所以把食物中的黄曲霉毒素控制在安全值以内，也是各国都在严格把关不敢松懈的事儿。[2]怎么鉴别食物中是否黄曲霉素超标？首先是快速识别，黄曲霉素是很苦的，食用花生、核桃等食物时如果感觉很苦，马上吐出来，并漱口。此外，睿科集团建立了Fotector Plus高通量全自动固相萃取仪测定玉米、大米和花生油中黄曲霉毒素B族和G族的分析方法，供广大食品检测客户参考。试样经过70%甲醇水溶液提取，提取液经离心、稀释后用含有黄曲霉素特异抗体的免疫亲和柱自动净化。用20mL水淋洗柱子将免疫亲和柱上的杂质除去，以甲醇洗脱免疫亲和柱。将洗脱液在50℃条件下氮吹干，用1mL初始流动相定容，经高效液相色谱仪上机分析。图-1.4种黄曲霉毒素的结构式下文参考GB5009.22-2016《食品中黄曲霉毒素B族和G族的测定》中第三法，采用免疫亲和柱净化，高效液相色谱检测，建立了复杂粮油样品基质中黄曲霉毒素高灵敏度的前处理和分析方法，得到四种常见粮油样品中黄曲霉毒素的加标回收率在83-100%之间，RSD值小于5%。1.标准曲线配置使用睿科Auto Prep 200全自动液体样品处理工作站可实现标准品的全自动化配置，可将购买的混合标液（1000ug/L）通过工作站的直接稀释模式，配置成浓度为10ug/L的工作中间液，紧接着可通过程序设置，吸取该工作液，配置一条浓度分别为0.5ug/L，2.0ug/L，5.0ug/L，25ug/L和100ug/L的标准工作曲线。图-2. Auto Prep 200 液体工作站配标程序2.样品提取与前处理花生油样品前处理准确称取5g花生油样品于50mL离心管中，加入20mL甲醇-水溶液（7:3）（v/v），涡旋震荡提取20min，以7000r/min的转速离心5min，取4mL上清液于80mL玻璃上样管中，加入23mL 0.1%吐温-20的PBS缓冲液混匀，待用。（此处以花生油样品前处理为例，玉米粉、大米样品操作步骤同上）固相萃取净化条件全自动固相萃取仪Fotector Plus固相萃取柱黄曲霉毒素免疫亲和柱（Romer，60 mg/3 mL）淋洗超纯水洗脱甲醇表-1 固相萃取净化条件以2mL/min的速度精确上样27 mL待测液，10mL水润洗样品瓶，10mL水淋洗免疫亲和柱，气推30mL吹干免疫亲和柱，推速为80mL/min。最后用2mL甲醇以0.5mL/min的速度洗脱样品，收集洗脱液用睿科Auto EVA-60全自动平行浓缩仪于50°C、2psi条件下氮吹干，用初始流动相定容至1mL，过滤膜上机分析。详细步骤见图-3。图-3. Fotector Plus 黄曲霉毒素免疫亲和净化方法3.样品测试油样加标测试取空白花生油样5g，添加2ug/kg的黄曲霉毒素G2、B2、G1和B1的标准品，进行上述步骤的前处理净化，样品回收率如下表-2所示：表-2添加水平为2ug/kg花生油样的回收率大米样品加标测试大米中添加水平为2ug/kg的黄曲霉毒素G2、B2、G1和B1的回收率结果：表-3添加水平为2ug/kg大米的回收率结果玉米样品加标测试玉米中添加水平为2ug/kg的黄曲霉毒素G2、B2、G1和B1的回收率结果：4.注意事项由于黄曲霉毒素在紫外光照射下不稳定，因此在实验过程中应该避免紫外光和太阳光的照射。谷物中离心完成后，不可放置过长时间，否则谷物容易重新吸水，可能导致提取液的浓度过高，使样品的回收率偏高，影响测试结果。固相萃取进行提取液净化前，特别对于偏酸或偏碱性样品，应用PBS缓冲溶液（pH=7.4）进行稀释后上机，否则可能会导致回收率偏低。5.总结净化

小米米粉的主要营养成分为淀粉，淀粉和水混合成悬浮液，在经历加热、溶解、吸水膨胀过程后会出现淀粉糊化的现象，其糊化特征指标能为评价小米米粉食味品质、确定加工工艺提供重要数据支撑。目前，小米米粉糊化特征指标测定主要采用快速黏度分析（RVA），但在糊化特征指标测定过程中，待测样品的制备会破坏其理化特性，且样品制备操作流程繁琐，人工、时间成本较高，因此实现待测样品批量、快速检测存在一定困难。山西农业大学农业工程学院的王国梁、王文俊、李志伟*等设计一种高光谱数据提取、预处理分步运算程序，并提出利用SSA优化BP算法进行待测样品糊化特征指标回归、预测，旨在寻求一种简化高光谱数据提取、预处理流程的方法，并探讨SSA优化BP算法在小米米粉糊化特征指标回归、预测方面的优势，为高光谱成像结合计算机深度学习在小米米粉糊化特性预测方面应用提供理论支撑。1、小米米粉糊化特征指标测定结果数据集统计结果如表1所示。小米米粉中淀粉含量占比不同会导致糊化特性不同，从表中糊化特征指标数据统计结果可以看出样本间糊化特性存在差异，而高光谱技术可以利用各样本反射率变化反映样本间成分含量的不同，因此通过运用数据处理技术利用高光谱反演样本糊化特征指标，可以实现小米米粉糊化特性的高光谱预测。2、高光谱数据提取与预处理01 小米米粉高光谱数据提取样品表面像素点间反射率存在差异，导致建模时若以少量点绘制成光谱特征曲线误差较大，为提高模型精度，结合高光谱成像技术优点，本研究采用图2所示采样方式。在ROI内提取大量像素点过程的选点规则如式（8）～（10）所示。02 小米米粉高光谱数据预处理采用小米米粉高光谱数据各个波段下反射率的算术平均值集合成平均光谱曲线。算术平均值在数据统计与分析过程中具有反应灵敏、确定严密、容易获得和受抽样变动影响小等特点，计算如式（11）所示。如图3所示，光谱曲线吸收峰主要集中在980、1 200 nm以及1 450 nm波长处，980 nm和1 200 nm波长处吸收峰主要受小米米粉淀粉含量的影响，而1 450 nm波长处为样品中水分子敏感波段。3、小米米粉糊化特征指标预测设置发现者、加入者和预警者比例为0.7∶0.3∶0.2，运行SSA优化BP算法。根据式（12）可得出运用SSA优化BP算法预测小米米粉糊化特征指标的最优适应度值。图4显示出小米米粉糊化特征指标随SSA优化BP算法迭代次数增加误差变化趋势，即随迭代次数的增加，7 条曲线均呈下降收敛态，其中SB、PT预测结果误差偏大，GT误差变化率较大，PV、BD预测结果误差较小。小米米粉糊化特征指标的最优迭代次数及适应度值如表2所示。以PV为例，从表2中可以看出，最优迭代次数为13，最优适应度值能达到0.050 8。为进一步显著观察预测值与测试值的关系，突出SSA优化BP算法优势，分别在测试样本集第1、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100点设置观察窗口，将测试集PV、BP算法预测PV及SSA优化BP算法预测PV输出对比，如图5所示。如表3所示，SSA优化BP算法预测值MSE为0.017 5，而BP算法预测值MSE为0.026 6，SSA优化BP算法预测值MSE比BP算法明显降低。由表3可知，相较于BP算法，运用SSA优化BP算法求得其他小米米粉糊化特征指标预测值MSE均降低，表明SSA优化BP算法在提高小米米粉糊化特征指标预测精度、降低MSE方面具有普适性。综上所述，运用该优化算法可为高光谱成像结合计算机深度学习在小米米粉糊化特征指标预测方面提供理论支撑。结 论本实验以山西省长治市武乡县所收获小米研磨后的小米米粉为研究对象，获取358 份小米米粉高光谱数据集，通过光谱数据提取、预处理，并以该数据矩阵为基础，分别运用BP算法、SSA优化BP算法进行待测样品糊化特征指标预测，得到以下主要结论：1）运用光谱数据提取、预处理分布运算程序，对样本高光谱原始数据集进行批处理，能够标准化并简化光谱数据提取、预处理过程，从数据处理结果可以看出，该程序在粉末及小颗粒样本光谱数据的提取、预处理过程中具有普遍适用性；2）分别运用BP算法及SSA优化BP算法对小米米粉糊化各特征指标进行预测，从预测值与测试值间MSE可以看出，运用SSA优化BP算法能够提高小米米粉糊化特征指标预测精度，降低MSE，其中对PV的预测值MSE最低可以达到0.0175。本研究表明，运用高光谱数据提取、预处理分步运算程序可以简化提取小米米粉平均光谱数据过程，结合SSA优化BP算法可以对待测样品糊化特征指标进行预测，能够为高光谱成像结合计算机深度学习在小米米粉糊化特性预测方面应用提供理论支撑。

核心提示：“更令人气愤的是，雀巢公司对中国消费者实行‘双重标准’，它并没有在其他很多海外市场销售转基因食品。这种行为体现了雀巢公司对中国消费者的不尊重。” 　　9月初，在雀巢公司在中国销售的一种婴儿食品中，国际环保组织“绿色和平”发现了潜在的导致过敏的转基因成分。 　　“绿色和平”要求雀巢立即停售这种转基因食物，并立即停止其对中国消费者与其他国家消费者执行的双重标准，并向中国消费者作出不使用转基因原料的承诺。 　　相关专家表示，依据《农业转基因生物标识管理办法》，目前我国仅有17种食品或产品被要求必须进行是否含有转基因成分的标注，而婴儿米粉并不在内。专家建议，应及时更新农业转基因生物标识管理目录。 　　事件背景 　　雀巢“转基因”再引争端 　　这并不是“绿色和平”第一次在雀巢婴儿食品中发现转基因成分，这场针对转基因问题的“战争”早在1999年就已经在该组织和雀巢之间打响。雀巢公司的甘脆朱古力、百福豆浆、百福豆腐花、巧伴伴等产品多次被“绿色和平”检出含有转基因成分。 　　作为一个全球性的环保组织，“绿色和平”一直关注转基因食品在中国的情况。今年8月，“绿色和平”在北京市场随机购买了雀巢的一个婴幼儿补充谷粉——“牛肉蔬菜米粉”(保质期20110529D1)，并送至独立的第三方实验室进行转基因成分检测。结果显示，送检样本中含有抗虫转基因成分Bt基因。有研究显示，该种蛋白能够在小鼠体内引发免疫系统反应，是潜在的致过敏原。 　　“婴幼儿食用的食品种类通常较为单一，并且需长期进食某种食品，因此，对食物尤其敏感。”绿色和平食品与农业项目主任方立锋认为，雀巢在转基因的健康隐患还存在争议的情况下，就将其使用在中国的婴儿食品中，是不慎重的。 　　“更令人气愤的是，雀巢公司对中国消费者实行‘双重标准’，它并没有在其他很多海外市场销售转基因食品。这种行为体现了雀巢公司对中国消费者的不尊重。”方立锋说。 　　据了解，到目前为止，雀巢已经在欧盟、澳大利亚、俄罗斯和巴西等国家和地区承诺在其食品中不使用转基因原料，但却一直拒绝对中国消费者作出同样的承诺。相比之下，目前已有超过140家公司向“绿色和平”承诺，保证其在中国所销售的产品中不使用转基因原料，这其中包括亨氏、贝因美、蒙牛和伊利等公司。 　　9月6日，本报记者以消费者身份致电雀巢公司的消费者服务热线，工作人员非常肯定地表示，出现转基因问题是很久以前的事情了，且在雀巢的婴儿食品里是不含转基因成分的。 　　专家说法 　　现有法规或拿雀巢没辙 　　据报道，早在2003年，上海消费者朱燕翎因不满雀巢公司在欧洲和中国采取的“双重标准”，曾飞赴瑞士雀巢公司总部，向其高层主管递交公开信，并坚持将雀巢告上法庭，但终以败诉结局。朱燕翎曾提到，卫生部和农业部对转基因标识的前提和方法都不太一致。 　　根据2002年4月8日由卫生部颁布的《转基因食品卫生管理办法》，生产或者进口转基因食品必须向卫生部提出申请，食品产品中(包括原料及其加工的食品)含有转基因成分，必须标注。 　　昨日，卫生部监督局副局长苏志告诉《每日经济新闻》记者：“2002年的《转基因食品卫生管理办法》已经不用了。”此外，苏志和国家食品药品监督管理局食品安全监管司监测评价处石阶平处长均表示，目前转基因食品相关事宜已统一归属农业部管理。 　　9月6日，农业部农业转基因生物安全管理办公室一位不愿透露姓名的专家告诉记者，我国法律无明文规定婴幼儿食品中不能含有转基因成分，但转基因农产品商业化需要经过农业部审批。因为米粉的生产原料中可能会含有和转基因相关的农产品，所以倘若查实雀巢米粉中确实含有转基因成分，或将触犯相关法规。 　　根据农业部发布的《农业转基因生物标识管理办法》，目前我国仅有五大类17种食品或产品被要求必须进行是否含转基因成分的标注，这五大类分别为大豆、玉米、油菜、棉花和番茄。对此，该专家表示，只有列入标识管理目录并用于销售的农业转基因生物需要进行标识，而婴儿米粉并不在标识范围内。 　　根据国家质量监督检验检疫总局最新发布的 《食品标识管理规定》，自2008年9月1日起，属于转基因食品或者含法定转基因原料的食品，应当在其标识上标注中文说明。记者注意到，不同于农业部的管理办法，该规定并未指出标识的范围仅限于五大类。 　　昨日，记者联系国家质检总局询问是否所有的转基因食品均需标识一事，截至发稿尚未得到回复。 　　2003年，在雀巢公司和朱燕翎的那场诉讼中，产品在鉴定是否含有转基因成分时，曾出现过几次截然不同的鉴定结果。对此，海康生命科技有限公司北京办事处的一位工作人员表示，转基因的检测方法并不统一，不同的检测方法很可能导致不同的结果。 　　关于雀巢的“双重标准”，环保部生物多样性研究首席专家薛达元无奈地表示，因为和农业部的管理办法相冲突，2002年卫生部出台的管理办法并没有真正发挥作用，所以在中国现行的法律制度下，雀巢不对其产品进行标识并不违法，但这在欧洲国家是肯定行不通的。换言之，目前中国的法律和政策对雀巢可能仍无可奈何。 　　“现有只能说，经过风险评估的转基因食品是暂时安全的，是将风险减到最低的。目前他们(支持转基因的人)的观点是，不能因为坐飞机有风险就不坐飞机。”薛达元说。 　　绿色和平食品与农业项目主任方立锋表示，第一批实施标识管理的农业转基因生物目录出台已有7年，一直没有更新。目前农业部已经批准商业化种植的辣椒和木瓜，均不在该目录中。为保护消费者的知情权和选择权，他建议相关部门应及时更新标识管理目录。