矿物绿柱石

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  • 气相色谱柱〖Select Mineral Oil 矿物油分析〗
    气相色谱柱〖Select Mineral Oil 矿物油分析〗 .安捷伦(Agilent) 色谱科 瓦里安(Varian) SGE 毛细柱 毛细管柱 金属毛细柱 保护柱 惰性 手性 极性 耗材. 在许多环境实验中,矿物油分析是一项日常的工作,样品需要过滤。因此需要简单可靠的色谱方法,以缩短分析时间。Varian Select Mineral Oil色谱柱是一种合适的温度稳定性键合色谱柱,最适合于矿物油快速分析。温度稳定达400℃,在10分钟内可分析C4-C40烃类。色谱柱的高温稳定性允许快速烘烤老化色谱柱。 为了优化进样性能,请务必使用如下专用的4米长保留间隙。 特点: ◆ 稳定的非极性键合固定相,是矿物油分析的最佳选择 ◆ 最高操作温度375/400℃ ◆ 快速分析矿物油,用于DIN H53和DIN-EN-ISO9377-2方法 产品应用: 专用于矿物油总烃的分析。 应用范围:C5-C40 烃类化合物 气相色谱柱〖Select Mineral Oil 矿物油分析〗 Tmax-iso/Tmax-prog 325/350 ℃, Tmin &ndash 60 ℃ 0.10 1 CP7491 0.32 15 0.10 3 CP749103 内径(mm) 长度(m) 膜厚(&mu m) 数量/包装 部件号 0.32 15 0.32 15 0.10 6 CP749106 气相色谱柱〖Select Mineral Oil 矿物油分析〗不锈钢柱 Tmax-iso/Tmax-prog 325/350 ℃, Tmin &ndash 60 ℃ 内径(mm) 长度(m) 膜厚(&mu m) 数量/包装 部件号 0.32 15 0.1 N/A CP7493 保留间隙 内径(mm) 长度(m) 膜厚(&mu m) 数量/包装 部件号 0.53 4 N/A 3 CP8015
  • Select Mineral Oil 矿物油分析专用柱
    毛细管柱 Select Mineral Oil 矿物油分析专用柱许多环境实验室中,石油烃分析是一项日常的工作,需要对许多样品进行筛查。因此需要一种简单可靠的色谱方法,以获得最短的分析时间。Agilent J&W Select Mineral Oil 色谱柱满足这一需求,它具有稳定的非极性键合固定相,尤其适用于矿物油快速分析。温度上限可达 375/400 °C,并根据 DIN H53 和 DIN-EN-ISO 9377-2 方法提供快速分析。由于 Select Mineral Oil 的温度稳定性,您在 10 分钟内即可分析 C4-C40 烃类。色谱柱的高温稳定性允许快速烘烤老化色谱柱。注意:为了优化进样性能,请使用专用的 4 米长保留间隙管(部件号:CP8015)。
  • 矿物拉曼光谱库 6.06073.618
    矿物拉曼光谱库订货号: 6.06073.618矿物拉曼光谱( 450 种光谱;取自光谱库 6.6071.617)。

矿物绿柱石相关的仪器

  • 当前,随着油气资源勘探开发纵向深入,研究对象愈发复杂、勘探难度也越来越大,常规、特别是非常规油气勘探开发面临非常严峻的技术挑战。现有录、测井技术,如XRF元素分析、XRD矿物分析、岩屑成像技术、核磁共振等,虽都有特定的优势,但也存在各自的局限性,无法实现储层元素、矿物、形貌、孔隙度等特征的同时表征。因此,在工作效率与技术集成性方面需要一种同时满足制样简单、移动方便、测试精度高、快速定量分析矿物学特征、孔隙裂隙结构特征以及岩石力学性质的智能化、数字化设备。基于上述现状,MaipSCAN( Mineralogy by Artificial intellgence powered Scanning Electron Microscopy )应运而生。MaipSCAN是由中科院地质与地球物理研究所与欧波同中国有限公司强强联合自主研发的高度集成化的全新一代数字智能矿物分析系统(图1),主要由高分辨扫描电子显微镜、高灵敏电子信号探测器、X射线探测器及多功能高级测试分析软件组成。图1 MaipSCAN外观图像MaipSCAN应用概况1、 场景多:卓越的抗震功能保障既可以应用于实验室,也可以应用于钻井现场、岩心库等复杂环境。能够实现对岩芯-侧壁岩芯、岩屑、薄片等多种岩石样品的测试分析,尤其是能够将碎小的岩屑样品“变废为宝”充分利用起来,取样成本大大降低。2、 参数全:MaipSCAN可以提供丰富的数据结果,包括岩石的矿物和元素定量数据、高清电子图像、伽马元素、孔隙度、孔隙结构、微裂缝(弱面指数)、弹性参数及脆性指数等多个勘探开发关键参数。3、 用途广:在地质方面,MaipSCAN提供的高分辨率图像可以实现地层准确检测,根据定量的矿物和元素数据能够确定岩性、划分地层、精细划分岩相、评价物性特征、识别地质甜点,依靠岩性、矿物、元素来对比地层,对物源、沉积环境进行分析等;在地球物理方面,MaipSCAN提供的参数可以用于标定常规电缆测井、校正岩石物理模型、生成高质量的弹性属性曲线;在工程方面,MaipSCAN可以实现钻测深度归位,准确卡层,进行井壁稳定性分析,辅助水平井地质导向,完成工程甜点预测,评价岩石脆性,优化水平井压裂选段等。技术特色强大的软件系统MaipSCAN软件分析系统包括测量软件(Inspector)、矿物标准库管理软件(RockSTDManager)和分析报告软件(iCustomer)三个强大模块。1、Inspector:可以快速设定岩样测试参数、实现高效高清BSE图像采集、元素和矿物的准确定量测试,大幅提升样品测试速度。高效易操作的测量模块(Inspecteor) 2、RockSTDManager:包含专利技术的矿物识别算法保障了矿物识别的准确性,尤其是难以识别的粘土矿物;此外,提供了矿物标准库的管理功能,可以新增和更改为符合研究区的矿物库,使得矿物分析更具适应性和准确性。精确识别矿物的矿物标准库管理模块(RockSTDManager)3、iCustomer:具有强大的后处理和报告能力,从图像处理、定量分析、数学模拟到成果图绘制,一个软件可以实现全部功能,极大地优化了后期数据分析的效率。可以定量分析元素含量、矿物含量、矿物颗粒尺寸、矿物相关系、微裂缝密度(弱面指数)、孔隙度及孔隙结构等关键参数;根据工况建立数字岩石模型并计算弹性参数,用于脆塑性分析;根据用户定义的矿物库进行重新分类;实现多个样品的批量处理,且处理速度较快。分析处理与报告生成模块(iCustomer)MaipSCAN岩石力学模型MaipSCAN可以通过分析现场岩屑微观结构和成分特征,经过科学缜密的数据算法,得到研究区的岩石力学参数,建立研究区地层岩石力学模型,可根据工况建立数字岩石模型并计算弹性参数,用于脆塑性分析。
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  • AMCS-Mining自动矿石特征分析系统是AMCS – Advanced (Automatic) Mineral Characterization System 系列自动矿物特征分析系统产品之一,是由国际工艺矿物专家团队主持开发的第三代自动矿物定量分析系统,该系统与高分辨率扫描电镜完美结合,适用于矿业、煤炭、地质等领域,是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统可实现的功能有:矿物颗粒的尺寸及面积、组成矿物颗粒的每一单体矿物颗粒的面积、单体矿物颗粒的颗 粒边界、单体矿物颗粒的X射线图谱;自动矿物分类,根据单体矿物颗粒的X射线图谱,确定单体矿物颗粒的矿物成分;经矿物分类的样品测量信息通过计算可得到 各种样品测量结果,包括样品的矿物组成,矿物颗粒及矿物单体颗粒的矿物组成,样品的元素组成,矿物颗粒及矿物单体颗粒的元素组成,矿物元素的分布,矿物颗 粒及矿物单体颗粒的分布,矿物颗粒及矿物单体颗粒尺寸、形态、比重信息,矿物及剂矿物元素回收率及品味估算,矿物生存关系,矿物矿相表面积比,矿物的连生 关系,矿物的解离度等信息。AMCS-Mining自动矿石特征分析系统分析流程: AMCS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点:先进的全自动矿物识别技术 系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性,将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作中解放出来,同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误,使矿物识别更为精准、更快速。完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全,数据完整。全新先进的图形处理技术 在分析过程中,系统采用了全新先进的图形处理技术实现分离矿物颗粒,区分矿物边界。不仅处理速度及处理能力(处理图形面积的大小及复杂性)几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术,且结果更为精准。快速在线矿物分类 矿物分类在测量过程中同时进行,用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果,如矿物成分及颗粒数。样品测量结果数据分析图表颗粒尺寸分布表颗粒比重分布表矿物连生关系表矿物元素构成、面积及重量百分比矿物解离度分析矿物生存关系分析矿物理想回收率、品位估算表 元素理想回收率、品位估算表案例分析工艺矿物学研究不深入导致工程失败BHP Beenup砂矿-20世纪80年代发现-丰富的钛铁矿和锆石砂矿-九十年代后期投入生产-2000年关闭-损失3亿美元失败的主要原因:-砂矿石比较坚硬,而设计爬斗过大(40米深),爬斗齿因掉落,采矿进度受影响-矿中有较多的粘土矿物,矿物分离困难,影响了钛铁矿和锆石的回收率-矿尾砂含有丰富的黄铁矿,在空气中暴露会变成硫酸,破坏矿区及周围的环境某私企金矿并购案-高品位的黄金矿-收购后的工艺矿物学分析发现80%以上的黄金的生存状态是以1微米或1微米以下的微细颗粒嵌生于石英颗粒中,属难选矿,企业为此蒙受了重大的经济损失。失败的主要原因:-经典的因对矿石的矿物进行特征分析不利而造成的投资失败-告诉我们富矿不一定等于好矿-再一次说明对矿物进行特征分析的重要性南非英美铂业利用矿物自动分析优化选矿,-系统地收集贵金属在源矿中有用矿物的赋存状态,-分析贵金属选场流程中的去向,分析贵金属遗失在尾矿中的原因,-优化选矿工艺使遗失在尾矿中的贵金属从百万分之1%到百万分之0.5%,贵金属回收率上升5%左右,-增收1.75亿美金/年。成功的主要原因:-重视对矿石的工艺矿物学分析-长期投资矿物自动分析技术国内某钨钼矿开发利用矿物分析优化选矿工艺,低品位的复杂钨钼矿床,-传统全浮方法难以保证合理的产品品位和合理的回收 率,被认为是一个难以利用的矿。-深入的工艺矿物学发现94%的目标元素在非磁性矿物中,磁性矿物占矿物总量40%,强磁预丢尾先浮钼后浮钨的选矿方案, 消除磁性矿物对浮选过程的干扰影响,保证浮选的指标,可增大浮选的生产能力,降低浮选药剂成本,综合回收资源中的有价成分,提高资源综合利用率成功的主要原因:-自动矿物参数分析系统的应用可以改变一个矿的命运-深入矿石矿物特征分析使这一本认为是难以利用的矿成了有利用价值的好矿
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  • AMICS矿物特征自动定量分析系统 全自动矿物特征分析系统选矿专家们自动获取工艺矿物学定量分析数据的得力工具 AMICS-Mining 由国际工艺矿物学家团队主持开发的第三代矿物参数自动定量分析系统。该系统与高分辨率扫描电子显微镜完美结合,广泛适用于矿业、煤炭、地质科研等领域,是科学家及工程技术人员对样品进行工艺矿物学定量分析的有力帮手。 作为一个为矿业、煤炭业、地质科研、生产打造的专用矿石特征的定量分析工具,AMICS-Mining自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集数据分析结果显示智能信息管理系统 AMICS-Mining可以快速而准确地对矿石样品进行分析,分析结果样品的矿物组成样品的矿物元素组成元素在矿物中的分配矿物颗粒尺寸分布 单体矿物颗粒尺寸分别 矿物颗粒的比重及分布矿物相关关系矿物包裹关系矿物嵌步特征单体矿物解离度分布煤中灰分含量可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图 矿物成分图、表矿物元素图、表矿物成分图、表矿物元素在矿物中的分布表颗粒尺寸分布图、表单体矿物颗粒尺寸分布图、表颗粒比重分布图、表矿物连生关系图、表矿物解离度计算图、表矿物的生存关系计算图、表矿物理想回收率、品位估算图、表元素理想回收率、品位估算图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系图、表 AMICS-Minning的应用范围十分广阔●矿产评估,预测矿藏的价值通过对矿石中有价值的成分及赋生状态的分析,对矿石的磨矿粒度,可分选性及回收率的进行预测,对矿产评估,预测矿藏的价值。 ●选矿、选煤工艺设计通过对样品的参数分析,特别是矿物粒度尺寸分布、单体矿物颗粒尺寸分布、目标矿物的解离度的分析,为确定合理的磨矿粒度、有的放矢地进行选矿实验、选矿方案的制定提供牢靠的数据。 ●新选矿、选煤工艺研发通过对矿石的深度分析比如目标矿物元素在矿物中的分配,加深对矿物的认识。研究新的选矿工艺,提高选矿的经济效益。新选矿工艺的诞生往往可以改变一个矿山的命运,使一个难选的矿变成一个有价值的好矿。 ●选矿、选煤流程优化,提高回收率,降低能耗通过对现有选矿工艺不同位置的样品参数分析,发现磨矿及浮选改进的方向及潜力并及以改进,达到优化流程、提高回收率,降低能耗的目的。 ●选矿流程的监控通过不断对原矿、精矿、尾矿,及时地调整选矿参数,使选矿厂始终工作在最佳状态,提高生产效益。在发生选矿回收率下降的情况下,通过分析尾矿中目标矿物的赋生状态,可以确定回收率下降的原因,加以修正。 ●环保通过对岩石、土壤、河床泥、空气粉尘、烟道粉尘的成分与物相分析,为环保提供依据。 ●煤矿灰份矿物的含量及粒度分布测定,指导煤矿资源的评估和综合利用 ●为现代数字化矿山提供基础数据 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统系统的特点●先进的全自动矿物识别技术系统采用了先进的第三代自动矿物识别技术。矿物识别无需人工干预、无需人工建立编辑矿物数据标准。大大降低了系统的复杂性,将操作人员从繁琐、复杂的矿物数据标准库建立维护工作解放出来,同时最大限度地减少人为因素造成的矿物识别错误,使矿物识别更为精准、更快速。 ●完整的矿物数据库矿物数据库矿物种类齐全,数据完整。 ●全新先进的图形处理技术在分析过程中,系统采用了全新先进的图形处理技术分离矿物颗粒,区分矿物边界。不仅处理速度、及处理能力(处理图形面积的大小及复杂性)几倍、几十倍于第二代自动矿物所采用的图形处理技术,且结果更为精准。 ●快速在线矿物分类矿物分类在测量过程中同时进行,用户可以随时监视测量过程。测量完成后立即就可以输出简单的测量结果,如矿物成分及颗粒数。 ●简便测量设定及结果输出合理的软件设计,使得测量设定及结果输出及为方便,大大缩短了系统使用培训所需要的时间。 ●全新现代化软件界面采用了最新的软件编制工具,软件界面符合当今的潮流,更为人们所熟悉,方便使用。 ●合理的文件管理系统合理的文件管理系统设计,达到了即能自动管理结果文件,又方便转移结果文件的目的。 ●系统有英、中两个版本 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统技术指标最小可识别矿物:1微米样品测量时间(直径30厘米):15分钟数据库:2000种以上基本矿物样品台样品数:高精度5轴电动9桩样品台 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的能谱仪技术指标硅漂移探头(BRUKER等)超快速脉冲处理电制冷(无需液氮)参照系统选择的能谱仪术指标 AMICS-Mining自动矿石特征分析系统的电镜技术指标参照系统选择的电镜技术指标 AMICS-Oil&Gas矿物特征自动定量分析系统作为一个为石油、天然气行业、地质科研、生产打造的专用岩芯、岩屑特征的定量分析工具,AMICS-Oil&Gas自动矿石特征分析系统软件主要功能。 数据采集 数据分析 结果显示 智能信息管理系统 AMICS-Oil&Gas可以快速而准确地对岩芯、岩屑样品进行分析,分析结果样品矿物成分样品元素成分岩屑颗粒、单体矿物颗粒尺寸分布孔隙度及孔隙尺寸分布矿物相关关系孔隙与矿物相关关系可定制分析 系统可生成的分析图表样品BES图样品矿物成分分布图矿物成分图、表矿物元素图、表岩屑颗粒尺寸分布图、表矿物颗粒尺寸分布图、表岩屑颗粒比重分布图、表矿物连生关系表岩屑岩性分析图、表 样品矿物成分分布图 矿物成分图、表 矿物连生关系表 AMICS-Oil&Gas的应用范围十分广阔油田勘探、开发地质分析压裂点的选择(水平井)测井数据修正辅助录井为现代数字化油田提供基础数据特殊应用功能定制
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  • 【分享】中国常见矿物一览表

    中国常见矿物一览表   说明:表中列入的是中国最常见的或特有的部分矿物。按中文名称首字的汉语拼音字母顺序排列,同音字按四声排列,同声字按单笔部首排列。首字相同的名称,按字数归类,即先排两个字的名称,再依次排三个字以上的名称。字数也相同时,则按名称第二字的汉语拼音字母顺序排列。每个中文名称之后均有英文对照,并附有化学成分、中国产地和用途。 表中的矿物名称,以一种一名为原则。凡同种异名的,选择其中最合理又最常用的一个作为主名。对于异种同名的名称,按上述原则将它定为其中一种矿物的主名。至于它种,则另选名称。 矿物名称的选择,以尽可能简明无误为总原则。对于业已惯用的名称,尽量沿用。 序号 名称 英文名称 化学式 主要产地 主要用途 1 白钨矿 Scheelite Ca[WO4] 湖南等地 提炼钨 2 白云母 Muscovite Kal2[AlSi3O10](OH,F)2 新疆 电子工业 3 白云石 Dolomite CaMg[CO3]2 河北 冶金、建材 4 板钛矿 Brookite TiO2 四川 提炼钛 5 斑铜矿 Bonnite Cu5FeS4 吉林 提炼铜 6 包头矿 Baotite Ba(Ti,Nb)8[Si4O12]O16Cl 内蒙古 提炼稀土 7 钡长石 Celsian Ba[Al2Si2O8] 河北 冶金、建材 8 冰长石 Aduaraia K[AlSi3O8] 内蒙 建材、肥科 9 车轮矿 Bournonite CuPbSbS3 湖南等地 冶金 10 辰砂 Cinnabar HgS 贵州、湖南等地 冶金、药用、颜料 11 赤铁矿 Hematite Fe2O3 河北 冶金   赤铜矿 赤铜矿 Cuprite Cu2O 四川、湖北 冶金 13 磁铁矿 Magnetite FeFe2O4 湖北、河北 冶金 14 磁黄铁矿 Pyrrhotine Fe1-XS 广西 冶金 15 雌黄 Orpiment As2S3 湖南 冶金、药用 16 脆银矿 Stephanite Ag5SbS4 宁夏 冶金 17 脆硫锑铅矿 Jamesonite Pb4FeSb6S14 湖南 冶金 18 胆矾 Chalcanithite Cu[SO4]5H2O 甘肃 冶金 19 碲银矿 Hessite Ag2Te 湖南 冶金 20 电气石 Tourmaline 湖南、新疆 冶金 21 毒砂 Arsenopyrite FeAsS 湖南 冶金 22 多水高岭石 Halloysite Al4[Si4O10](OH)84H2O 河北、山西 冶金 23 方解石 Calcite Ca[CO3] 江西、湖南 建材 24 方锰石 Manganosite MnO 辽宁 冶金 25 方硼石 Boracite Mg3[B7O12]OCl 青海 化学工业 26 方铅石 Galena PbS 湖南、云南 冶金 27 非晶铀矿 Nasturan U4+mU6+nO2m+2n 冶金 28 翡翠 Jadeite NaAlSi2O6 云南 珠宝业 29 沸石 Zeolite 山西、广西 化学工业 30 符山石 Vesuvianite 冶金 31 氟镁石 Sallaite MgF2 青海、辽宁 冶金化学 32 钙长石 Anorthite 10~0%Na[AlSi3O8]90~100Ca[Al2Si2O8] 河北 硅酸盐工业 33 橄榄石 Olivine (Mg,Fe)2[SiO4] 河北 冶金、珠宝业 34 刚玉 Corundum Al2O3 河北、江苏 化学研磨材料 35 高岭石 Kaolinite Al4[Si4O10](OH)8 江苏 、江西 陶瓷、造纸 36 锆石 Zircon Zr[SiO4] 辽宁 冶金、研磨材料 37 铬铁矿 Chromite (Mg,Fe)Cr2O4 甘肃 冶金 38 硅灰石 Wollastonite Ca3[Si3O9] 吉林、海南 陶瓷等 39 海绿石 Glauconite (K,Na,Ca)1(Fe,Al,Mg)<1 [(Si,Al)Si3O10](OH)2nH2O 海南 化学工业 40 海泡石 Sepiolite (Meerschaum) Mg8H6[Si12O30](OH)10 6H2O 安徽、河南 化学工业 41 海兰宝石 Aquamarine Be3Al2[Si6O18] 新疆、云南 珠宝业 42 褐铁矿 Limonite 河北 冶金 43 黑钨矿 Wolframite (Fe,Mn)[WO4] 江西 冶金 44 黑云母 Biotite K(Mg,Fe)3[AlSi3O10] (OH,F)2 新疆 电子工业 45 红宝石 Ruby Al2O3 云南 珠宝业 46 红柱石 Andalusite Al2[SiO4]O 河南、北京 硅酸盐工业 47 滑石 Talc Mg3[Si4O10](OH)2 辽宁 硅酸盐工业 48 黄玉(晶) Topaz Al2[SiO4](OH,F)2 湖南 硅酸盐工业 49 黄河矿 Huanghoite SaCe[CO3]F 50 黄铁矿 Pyrite FeS2 湖南、辽宁 化学工业

  • 食品包装材料中矿物油的迁移

    食品包装材料中矿物油的迁移前段时间,一德国民间食品监察组织对当地20多款零食进行了测试,在三大知名品牌旗下的几款巧克力、牛轧糖中检测到了可致癌物芳香烃矿物油。其中,某主打巧克力品种中矿物油芳香烃含量最高,达1.2mg/kg。那么,矿物油是何方圣神,真的有这么可怕吗?请看下文。矿物油  矿物油是什么,跟平常吃的植物油动物油有什么区别呢?矿物油(MOH,mineral oil)是原油经过物理分离(蒸馏、萃取)和化学转化(加氢反应、裂解、烷基化、和异构化)过程形成的烃类混合物,包括由直链、支链及环状组成的饱和烃矿物油(MOSH, mineral oil saturated hydrocarbons)及由聚芳香烃化合物组成的芳香烃矿物油(MOAH, mineraloil aromatic hydrocarbons)。植物油与动物油的主要成分是脂肪酸的甘油酯,跟矿物油的组成几乎完全不同。矿物油的毒性  矿物油是低毒性物质(EFSA2012),经口LD(半数致死量)大于5000mg/kg。研究表明,含有MOAH的矿物油可致突变,特别是包含多于三个苯环的多环芳烃矿物油具有致癌性(皮肤上皮肿瘤)。  由于碳数小于10的矿物油烃类在室温或者更高温下容易挥发,所以不容易在食品残留而引起食品污染,而碳数大于50的矿物油烃类因不能被人体消化吸收,所以不会对人体的健康造成影响。因此目前重点关注矿物油的烃类碳数主要集中在C10-C50。矿物油主要经过小肠和肝脏代谢为脂肪酸和脂肪醇,但也不能排除其在人体内的蓄积。矿物油主要蓄积在人体的肝脏、肾脏和肠系膜淋巴结。研究表明,具有生物蓄积作用的矿物油碳数主要集中在C24,矿物油烃类碳数范围是从C16-C35。

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  • 热点应对|罐车混运?食用油中矿物油检测的气相柱应对方案
    近日,知名媒体报道的罐车运输食用油乱象问题[1],再一次引发了大众对于食品安全风险的讨论和担忧——涉事油罐车装卸食用植物油前,已经装卸过煤制油等化工品,且未做清洗措施,已经严重违反了《食品安全法》第三十三条的规定[2]。植物油与煤制油的混运,会导致矿物油(mineral oil)、多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, PAH)等风险物质混入其中,危害消费者的健康。据悉,有关部门已成立联合调查组,将彻查食用油罐车运输环节相关问题。 区别于作为食品加工助剂和添加剂的白油(液体石蜡),食品中的矿物油污染物涵盖了C10~C50范围内的碳氢化合物,其中大部分为脂肪烃矿物油(mineral oil saturated hydrocarbons, MOSH),少部分为芳香烃矿物油(mineral oil aromatic hydrocarbons, MOAH),此外,还存有极少量的多环芳烃。其中MOSH具有对于肝、肾及神经有低毒性,MOAH和PAH则存在强致癌风险,尤其是对于血液系统具有较大损害。目前,关于食品及食品接触材料中矿物油的测定,国内外现行标准如下。其中,我国测定食用油中的标准方法仍然采用操作简便的皂化法和薄层色谱法,但仅限于定性检测。定量检测则需采用气相色谱法以及在线液相色谱-气相色谱联用法。表1 国内外矿物油相关的现行检测标准由于矿物油的沸点分布范围较广,部分目标物沸点较高(n-C40沸点超过500℃),因此在选择色谱柱时需要注意以下事项:01. 优先采用非极性(100%聚二甲基硅氧烷)或弱极性(5%苯基95%聚二甲基硅氧烷)固定相,保证目标物按照沸点顺序出峰;02. 需采用耐受高温(400℃)的气相色谱柱(SH-I HT柱);03. 兼顾柱流失,建议采用薄膜短柱(0.1μm,15m);04. 为避免进样口残留,尽量采用程序升温进样口(PTV进样口)或柱头直接进样(搭配0.53mm脱活毛细空管)。针对矿物油的检测,SGLC可提供以下多种规格的耐高温GC配套色谱柱:点击立即询价矿物油解决方案使用SH-Mineral Oil检测柴油和机油色谱柱: SH-I-1HT(15 m x 0.25 mm x 0.10µ m, P/N: R227-36087-01)样品: 2号柴油/矿物油溶剂: 正己烷浓度: 5000 ng/µ L进样量: 1 µ L, 分流进样分装比: 10: 1进样口温度: 275 °C 程序升温: 40 ℃(保持 0.1 min), 20 ℃/min升温至 400 ℃(保持 1.9 min)载气: H2, 恒流模式柱流量: 1.75 mL/min检测器: FID @ 420 °C补充气体类型: N2 补充气体流量: 50 mL/min氢气流量: 40 mL/min空气流量: 450 mL/min数据采集速率: 20 Hz参考来源:[1]新京报,罐车运输乱象调查:卸完煤制油直接装运食用大豆油,2024-07-02https://www.bjnews.com.cn/detail/1719878490168127.html[2]《中华人民共和国食品安全法》
  • 2022 CIFSQ丨仪真分析与您共同关注食品中矿物油污染新进展
    2022年10月26日-27日,第十六届中国国际食品安全与质量控制会议在上海盛大举办。本次大会采取线上线下同步进行的模式,多达600名致力于食品安全和消费者保护的监管机构、科学家、行业高管、技术专家和学者出席,分享对食品安全最新进展的见解。仪真分析时刻关注食品安全议题,聚焦并赞助了本次大会分论坛——食品中矿物油污染物,论坛上,各位大咖多方位多角度地分享了食品中矿物油污染物研究的最新进展,内容精彩纷呈。汪龙飞老师,雀巢中国食品安全研究院化学分析科学家,分享《食品中矿物油检测的挑战》报告,介绍了雀巢公司在食品中矿物油研究中的最新进展情况。隋海霞老师,国家食品安全风险评估中心研究员,评估三室副主任,分享《中国0-3岁婴幼儿辅食中矿物油的风险评估》报告,展示了婴幼儿辅食中矿物油调查方法和目前的现状。张鸿,上海仪真高级产品经理,分享《矿物油样品前处理方法最新进展》报告,介绍了最新的环氧化前处理方法和全自动前处理平台。武彦文老师,北京市科学技术研究院分析测试研究院(北京市理化分析测试中心)研究员,分享《纸质食品包装材料迁移矿物油的研究进展》报告,展示了纸质食品包装材料矿物油迁移的研究方法和调查数据。曹文明老师,丰益(上海)生物技术研发中心有限公司教授,分享《粮油食品中矿物油污染物的定量分析策略与实践》报告,通过自身的实践,提出合理的定量分析策略。同时还有海外专家以国际化视角对食品中矿物油污染进行了深入的探讨。Giorgia Purcaro教授,比利时列日大学,分享《LC-GC×GC-TOFMS/FID: 一个更好了解矿物油污染的验证平台》报告,介绍了LC-GCxGC-TOFMS/FID在矿物油定量和定性中的应用。Stefanka Bratinova,欧盟联合研究中心科学家,分享《采用更协调的方法测定某些具有挑战性基质中的MOSH/MOAH》报告,介绍了JRC中心在MOSH/MOAH分析过程中遇到的挑战和解决方法。Matthias Wolfschmidt,Foodwatch国际策略总监,分享《无矿物油污染的食物之路—非政府欧洲消费者组织Foodwatch的贡献》报告,介绍了Foodwatch公司在欧洲推动政府重视和控制食品中MOSH/MOAH污染问题的贡献。 会议期间,仪真分析同时展出CHRONECT LC-GC 联用矿物油分析系统,报告后,部分用户至展台进行深入交流。仪真分析是德国Axel Semrau公司中国区独家合作伙伴,2018年在国内推广矿物油分析系统,已经成功为雀巢、玛氏、益海嘉里等多家知名企业提供矿物油解决方案。仪真分析在上海设有Demo实验室,可以对LC和GC进行改装,实现LC-GC联用功能。可以提供“交钥匙”解决方案。此外,仪真分析还可以提供MCPD/GE、甾醇、塑化剂、脂肪酸及PAH等全自动解决方案。
  • GERSTEL守护食用油安全——应对矿物油、氯丙醇酯及缩水甘油酯污染
    近期,“罐车混用”事件再次将食品安全问题推向风口浪尖,引发社会广泛关注。油罐车在未经彻底清洗的情况下,从运输煤制油等化工类液体转而装运食用油,导致食用油可能遭受化工残留物的污染。有专家表示,长期摄入含有这些化工残留的食用油,可能导致人体中毒,出现恶心、呕吐、腹泻等症状,甚至对肝脏、肾脏等器官造成不可逆的损害,但消费者很难分辨出来。鉴于此,仪器信息网特此发起“油罐车混装事件:仪器检测如何护航食用油安全?”主题征稿活动。此次邀请到GERSTEL分享食用油中矿物油、氯丙醇酯及缩水甘油酯污染的解决方案。 01 请介绍贵单位有哪些仪器成果或解决方案应用于食用油安全检测? GERSTEL 一直以来关注食品安全,以精密的样品前处理设备助力检测结果的准确性和高效性、以智能的控制软件提高使用感受并灵活满足应用需求、以强大的分析软件解决复杂繁琐的数据处理。我们成熟的矿物油污染HPLC-GC-FID检测方案、氯丙醇酯和缩水甘油酯污染检测方案,提供高效、准确的食用油安全的检测和评估,深受全球消费者的欢迎。 同时使用同一个平台还可以实现更多的检测项目,如PAHs,橄榄油中的烷基酯、蜡、甾醇、萜烯醇、豆甾二烯进行高效,准确的分析。GERSTEL矿物油污染HPLC-GC-FID 检测方案:GERSTEL 矿物油污染MOSH MOAH 解决方案实现了对食品、饲料、个人护理产品和包装提取物中矿物油残留的高效自动样品制备和分析。该系统基于在线耦合的 HPLC-GC-FID 系统,使用 GERSTEL 多功能进样器 (MPS)进行自动样品制备和进样。首先在 LC 步骤中,矿物油残留被分离成两个部分:矿物油饱和烃(MOSH)和矿物油芳香烃(MOAH)。然后,这些部分被分别转移到两个独立的 GC 柱中,在一个组合的双通道GC 系统中进行单独分析。该解决方案符合 DIN EN 16995:2017-08 标准的要求。双通道 GC 分离和 FID 检测使得MOSH MOAH 的完整分析仅需30分钟。此方法的关键是在 MOSH 和 MOAH 进入 GC 色谱柱前,需要准确的去除大量溶剂(LC洗脱液)并保证两个馏分精确的被分配到两个 GC 色谱柱中。GERSTEL 使用保留间隙技术(通过色谱前柱保留组分)和自主研发的 “溶剂汽化出口 Early Vapor Exit(EVE),可以精确控制 MOSH 和 MOAH 馏分的分配以及汽化溶剂的排出时间和体积。GERSTEL供完整的自动化样品前处理方案,包括环氧化、皂化、氧化铝净化以及馏分收集,大大提高结果的正确性和更低的检测限,同时大大降低繁琐的手动操作的工作量和时间。数据分析软件ChroMOH,帮助自动分析MOSH和MOAH的组分,提供100%可靠、稳定、快速的数据结果并自动生成报告,降低手动处理可能造成的误差,节省时间。HPLC-GC-FID 检测方案带有自动环氧化、氧化铝、皂化样品前处理功能的HPLC-GC-FID检测方案通过ChroMOH 软件自动积分MOSH和MOAH的各组分,并生成到最终报告中。GERSTEL氯丙醇酯和缩水甘油酯污染检测方案:GERSTEL 提供全面的3-MCPD和缩水甘油的检测自动化方案,可高效、准确、可靠地测定食品中氯丙醇及其脂肪酸酯含量。&bull 同位素稀释-气相色谱-串联质谱法 (对应 ISO18363-4法)&bull 碱水解-气相色谱-质谱法 (对应 ISO18363-1法)&bull 酸水解-气相色谱-串联质谱法 (对应 ISO18363-3 法)GERSTEL的自动化解决方案,严格遵守标准方法GB 5009.191-2024第二篇第一法,使用内标13C3-3-MCPD 二酯和13C3-2-MCPD 二酯作为内标,得到的3-MCPD酯、2-MCPD酯和缩水甘油酯的标准曲线非常好, 分别为0.999、0.998、0.997。有回收率高,转化率稳定可靠,样品通量高的优势。02请分享1-2个仪器检测技术在食用油安全检测中的最新应用与进展举例1:意面、麦片、面包干、葡萄干及其包装中的矿物油实际含量上图分别为意面、麦片、面包屑、葡萄干(依次从上到下)的MOSH和MOAH色谱图,每个样品检测三次,重现性非常好。举例2:实现食品安全国家标准 GB 5009.191-2024 -高效、准确、可靠地测定食品中氯丙醇及其脂肪酸酯、缩水甘油酯GB 5009.191-2024第二篇第一法,即13C同位素稀释-气相色谱-串联质谱法,使用13C3-3-MCPDE 作为内标,准确量化转化为缩水甘油的3-MCPD的量,修正由碱水解所带来的缩水甘油测定值偏高的问题,并且可以直接从样品中测定缩水甘油。基于分析前建立的校准曲线在一次测定中确定3-MCPD酯、2-MCPD酯、和缩水甘油酯3种分析物。GERSTEL的自动化解决方案,严格遵守标准方法 GB 5009.191-2024第二篇第一法, 使用内标13C3-3-MCPD 二酯和13C3-2-MCPD 二酯作为内标,得到的 3-MCPD酯、2-MCPD 酯和缩水甘油酯的标准曲线非常好, 分别为0.999、0.998、0.997,有回收率高,转化率稳定可靠,样品通量高的优势。循环对比试验中样品的成功分析证明了自动化样品制备过程、方法和分析系统的高质量。 不同基质中所有分析物的 RSD 介于0.1%和10%之间。 自动化可实现24/7全天候运行,优先样品可轻松插入运行序列。03您认为哪些检测技术可能会进入食用油检测标准中?目前经典的检测方法是德国BfR推荐方法,即使用手工SPE过柱实现MOSH和MOAH的分离,然后使用GC-FID和GC-MS进行定量分析。很多方法如ISO17780-2015 和中国出入境检验检疫行业标准SN/T 4895-2017 都与德国的BrR类似。在此方法基础上的自动化在线LC-GC-FID法,欧盟标准方法EN16995-2017《基于植物油和以植物油为基础的食品的在线HPLC-GC-FID分析测定矿物油饱和烃(MOSH)和矿物油芳烃(MOAH)》,我认为将会进入食用油中矿物油的检测方案。此标准方法通过自动的LC柱在线净化和分离,大大提高了MOSH和MOAH的分离效率和准确率,并且大大降低一次性的耗材和人力劳动的使用,是未来分析方法的方向。
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