病害早期

PCR在动植物疫病应用广泛5月29日，《自然通讯》（Nature Communications）杂志网站刊登了“在猪中检测到高致死性基因型I和II重组非洲猪瘟病毒”的研究。研究称，哈兽研研究团队在江苏、河南和内蒙采集的猪样本中分离出3株非洲猪瘟病毒基因I型和基因II型的重组体，结果表明，重组病毒JS/LG/21在猪中是高度致死和可传播的。重大动物疫病、人畜共患病危及公共卫生安全。非洲猪瘟从2018年延绵到现在，一直被生猪养殖界称为世界性难题。值得关注的是，荧光PCR检测方法是非洲猪瘟确诊的重要标准，世界粮农组织及中国农村农业局均推荐优先采用荧光PCR检测方法进行核酸检测诊断非洲猪瘟。而植物病害严重危害农业生产，不仅危害农作物产量的减少，而且在一定程度上还严重威胁农产品质量安全及国际贸易。应用PCR扩增技术可将很少的病原微生物核酸扩增放大，可以用于植物病害的早期诊断。病害的防治通常是预防大于治疗，浓度偏低的病毒病标样的准确诊断和检测对病害的有效控制非常重要。目前，PCR技术在我国植物病害检测中已得到了广泛应用，覆盖真菌类、细菌类、病毒类的检测研究。聚焦动植物疫病，iCPCR2023全阵容嘉宾开讲PCR和建立在PCR基础上的分子生物学技术以其灵敏、快速、简便等优点，能将病害快速、准确的鉴定出来，在动植物病害检测和鉴定中得到了广泛应用。2023年6月28-30日，由仪器信息网举办的第七届PCR技术网络会议(iCPCR 2023)将在线开播，众位PCR技术和仪器研发专家，PCR技术应用专家，前沿科学研究PI等嘉宾将在3i讲堂分享精彩报告。本次会议特别设置了【动植物疫病应用】分会场，特邀多位嘉宾分享PCR在动植物疫病检查中的应用与经验。立即报名》》》精彩报告提前揭晓：原霖 实验室技术总监 北京中科基因技术股份有限公司《数字PCR在污水等复杂基质中的动物病原检测》（6月30日上午开讲 点击报名 ）原霖 博士 高级兽医师，北京中科基因技术股份有限公司 实验室技术总监，“原博士带你做检测”公众号创始人。毕业于中国农业大学。全国标准物质技术评审专家库专家、全国标准样品技术委员会动物防疫标准样品专业工作组(SAC/TC118/WG15)组员、全国生化检测标准化技术委员会（SAC/TC 387）成员。目前主要从事检测实验室质量控制与标准化研究。已经研制了ASFV和PRRSV等10余项国家标准物质/标准样品。PRRSV核酸标准物质为我国兽医领域第一个核酸定量有证标准物质。建立了非洲猪瘟、禽流感和蓝耳病等数十个数字PCR方法。主持及参与国家重点研发计划2项，参与起草《医学实验室 核酸检测质量和安全指南》（CNAS-TRL-018）等标准10项，参编书籍6本；发表学术论文30余篇。王少林 教授 中国农业大学动物医学院《高通量扩增子检测技术在动物病原与耐药性检测中的应用》（6月30日上午开讲 点击报名 ）王少林，教授，现就职于中国农业大学动物医学院，2003年获得中国农业大学生物学学士学位，2009年获得美国奥本大学分子遗传学博士学位，入选中组部万人计划“青年拔尖人才”。主要从事药理基因组, 毒理基因组，微生物基因组、宏基因组和生物信息学方面的研究；在重要国际期刊上发表SCI论文100余篇，主要研究成果论文引用5000次以上，参与出版英文著作4个章节，主持国家重点研发计划课题、自然科学基金、农业部细菌耐药性监测项目等10项。史喜菊 博士/研究员 中国海关科学技术研究中心《多重荧光PCR在动物疫病检测中的应用》（6月30日上午开讲 点击报名 ）史喜菊博士，研究员，中国海关科学技术研究中心，主要从事境外动物疫病风险评估、进出境动物疫病分子诊断技术研究和实验室质量管理体系研究。“十三五”、“十四五”国家重点研发计划课题主持人，先后主持/负责完成国家级、省部级科研课题22项，科研成果曾获得北京市科技奖励二等奖1项、三等奖1项、原国家质检总局科技兴检二等奖1项，三等奖3项，获海关总署科技成果评定三等奖1项。获得授权的国家发明专利9项，副主编出版专著2部，参编、参译著作7部；以第一作者发表文章50多篇，其中SCI文章6篇，主持/参与制定行业标准15项。夏应菊 高级兽医师 中国兽医药品监察所《猪瘟和非洲猪瘟假病毒的研制与应用》（6月30日下午开讲 点击报名 ）夏应菊博士，高级兽医师，中国兽医药品监察所，国家/WOH猪瘟参考实验室骨干。从事猪瘟、非洲猪瘟等重大猪病诊断方法、疫苗评价及免疫机制等研究工作。国家猪瘟参考实验室学术委员会委员、中国畜牧兽医学会动物传染病学分会青年学者专业组委员。主持和参加 “十四五”、“十三五”国家重点专项课题、国家自然科学基金面上项目等国家和省部级课题8项。发表论文30余篇，主编、参编著作3部，获专利3项。邓丛良 研究员 中国海关科学技术研究中心《数字荧光PCR技术在检验检疫中的应用》（6月30日下午开讲 点击报名 ）邓丛良，博士，研究员，北京植物病理学会常务理事，现在中国海关技术研究中心动物研究所从事物种查验工作。在植物病毒检测技术研究方面具有深入研究，第一作者和通讯作者发表论文30余篇，研究成果分获省部级1等奖，2等奖和3等奖计5项。冯小宇 正高级兽医师北京市动物疫病预防控制中心《动物疫病检测用标准物质的研究与应用》（6月30日下午开讲 点击报名）冯小宇，北京市动物疫病预防控制中心正高级兽医师。中国微生物学会兽医微生物学专业委员会委员，北京市奶牛创新团队岗位专家。从事动物疫病监测诊断、防控技术研究及推广应用工作。主持或参与省部级科研项目 15 项；获省部级奖励 6 项、国家标准物质 2 项、新兽药证书 1 项、发明专利 9 项、实用新型专利 4 项，发表论文30 余篇。获北京市青年文明号、北京市动植物疫情防控先进个人、北京市郊区青年致富带头人等荣誉称号。蒲静 研究员 中国海关科学技术研究中心《PCR技术在动物源性成分鉴定中的应用》（6月30日下午开讲 点击报名 ）蒲静，研究员，2005年毕业于中国农业大学，获预防兽医学博士学位。现任职于中国海关科学技术研究中心动物检疫研究所，同时担任进出境濒危物种鉴定实验室联盟技术专家。主要从事进出境动物及动物源性产品的检验检疫、濒危物种鉴定及动物源性成分鉴定等国门生物安全动物领域相关工作，在精准分子检测及鉴定技术方面开展科研创新，主要研究成果包括“濒危动物及其制品鉴定技术体系”、“主要动物疫病快检技术平台”等。主持和参加国家科技支撑计划、海关总署科研项目等12项，获得省部级科技进步奖3项；主持发布国家标准3项；取得授权发明专利12项；发表核心期刊论文和会议论文30余篇。 参会指南 快速报名入口：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/icpcr2023/一、主办单位仪器信息网二、会议时间2023年6月28日-30日三、会议日程第七届PCR前沿技术与应用网络会议(iCPCR 2023)时间专场主题6月28日 上午新产品与新技术6月28日 下午分子诊断应用6月29日 上午药品/生物制品应用6月29日 下午农林育种应用6月30日 上午动植物疫病应用（上）6月30日 下午动植物疫病应用（下）扫码直达报名页面温馨提示1) 报名后，直播前一天助教会统一审核，审核通过后，会发送参会链接给报名手机号。填写不完整或填写内容敷衍将不予审核。2) 通过审核后，会议当天您将收到短信提醒。点击短信链接，输入报名手机号，即可参会。四、会议联系会议内容及报告赞助仪器信息网 刘编辑：13683372576，liuld@instrument.com.cn

肉类病害检测仪芯片光源一样吗，肉类病害检测仪的芯片和光源并不完全相同。虽然它们都是检测仪的重要组成部分，但各自的功能和特性有所不同。芯片是检测仪的核心部分，决定了仪器的运算能力和处理速度。在肉类病害检测仪中，芯片的作用主要是处理和分析检测数据，以快速、准确地判断肉类是否存在病害。而光源则是检测仪用于照射样品的部分，它的主要作用是提供稳定、均匀的光线，以便于观察和分析样品的特征。在肉类病害检测仪中，光源通常采用冷光源设计，以保证长时间连续工作时光源无温漂现象，同时提高检测的稳定性和准确性。此外，不同的肉类病害检测仪可能采用不同型号和规格的芯片和光源，以适应不同的检测需求和应用场景。因此，在选择肉类病害检测仪时，需要根据具体的检测需求和场景来选择合适的型号和规格。

松材线虫病（PWD），是由松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）引起的具有毁灭性的国际森林病害之一，可以在几个月内对松林造成快速、大面积的危害，已对我国造成了巨大的生态和经济损失。因此，及时的监测措施非常必要。高光谱遥感可以获取数百个波段和连续波长的数据来捕获受危害树木的生理变化，有助于检测早期病虫害。而基于无人机的高光谱成像仪可以准确观测树木冠层的变化，成为评估森林健康情况的有效工具。然而，以往的研究大多使用单日的无人机高光谱数据，难以监测病害发生的时间变化并确定最佳的监测时期。基于此，在本研究中，来自北京林业大学的研究团队于2021年5-10月使用多时态的数据在中国辽宁省抚顺市东洲区（124°12′36′′ -124°13′48′′ E，41°56′53′′ -41°57′46′′）进行了研究。在PWD爆发期间，作者于2021年5月9日、6月9日、7月11日、8月11日、9月13日和10月21日对红松林进行了地面调查（通过形态和分子鉴定确定59棵树携带松材线虫，另外选择59棵未被感染的树木作为对照）。于2021年5月11日、6月10日、7月12日、8月18日、9月15日和10月23日晴朗无云的天气条件下利用DJI Matrice 600 Pro无人机搭载Resonon Pika L高光谱相机以及LR1601-IRIS雷达系统（北京理加联合科技有限公司—北京依锐思）获取高光谱数据和雷达数据。在相同条件下同时获取UAV RGB图像。作者分析了每个树冠的光谱特征，如光谱反射率、一阶和二阶光谱导数以及植被指数（VIs），以筛选最适用于早期监测PWD的敏感特征。使用随机森林（RF）分类算法来评估两组树木（对照和受危害树木）之间的可分离性。数据获取和处理流程图。无人机高光谱和雷达系统（A）以及研究区位置和10月23日获取的高光谱图像（B）。地面、UAV RGB和高光谱图像的变色过程示例（C）以及不同日期采样树木的高光谱曲线示例（D）。【结果】5月（A），6月（B），7月（C），8月（D），9月（E）和10月（F）受危害树木和对照树木的平均光谱。利用不同类型特征识别受危害和对照树木的分类精度。树冠变化和人类观测范围有限示意图。【结论】本研究中，基于无人机的遥感数据可以成功检测感染PWD树木的光谱变化。（1）7月和8月，可以从RGB数据和野外调查中发现树木发生明显的症状，而在6月，树冠光谱特征对PWD危害的响应已经被监测到，说明6月可能是PWD最佳监测时期；（2）光谱导数是对感病松树最具识别能力的参数，其次是光谱反射率和VIs；（3）基于7-10月高光谱数据，利用RF分类器可以将两组树成功分离，整体分类精度为0.75~0.95。