边缘结构

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边缘结构相关的耗材

  • 准边缘滤光片
    准边缘滤光片:分为LWP(long wave pass)和SWP(short wavepass)。边缘透光率差别极大,适用于荧光应用和光度测量。通过干涉效应实现滤光,对入射角敏感,随着入射角的增加波长移动较短。标准尺寸25mm、50mm或50mmX50mm。截止范围100nm-1000nm.准边缘滤光片镜片材料:BK-7 表面质量:80-50准边缘滤光片使用温度:-50°C到+200°C 通过率:LWP 和SWP均为85%
  • 线性可变边缘滤光片
    &bull 成对使用可构建高效率的自定义带通滤光片&bull 最佳的输入光束直径,即0.2 x 8.0mm&bull OD3截止&bull 另备有线性可变带通滤光片通用规格尺寸 (mm):60.0 x 15.0基底:Fused Silica (Corning 7980)长度 (mm):60.00涂层:Variable厚度 (mm):3.00宽度 (mm):15.00孔径 (mm):0.2 x 8.0 产品介绍线性可变边缘滤光片可单独使用或成对使用,以便选择性地截止或透射目标波长。线性可变边缘滤光片以长波通、短波通或二向色性滤光片等方式提供。长波通边缘滤光片透射长于起始波长的波长,而短波通边缘滤光片则透射短于截止波长的波长。二向色性边缘滤光片的操作方式虽与长波通边缘滤光片相似,但其能够反射不必要的波长。若结合使用,线性可变边缘滤光片能用作激光线滤光片或可变带通滤光片,且具可调中心波长与带宽。产品信息 尺寸 (mm)厚度 (mm)波长范围 (nm)产品编码60.0 x 15.0 3.00 300 - 850 88-36360.0 x 15.0 3.00 340 - 850 83-983 60.0 x 15.0 3.00 320 - 750 88-364
  • 96-孔无边缘托管架 AH0-9054
    96-孔无边缘托管架 订货信息:96-孔无边缘托管架货号说明单位AH0-9054用于真空真空萃取装置的96-孔1ml无边缘托管架件AH0-9055用于正压萃取装置的96-孔1ml无边缘托管架件

边缘结构相关的仪器

  • 全功能 工业4.0 边缘网关
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  • 1、ARM 架构处理器,强大边缘计算能力ARM 高端 CPU,强大边缘计算能力,有效分担云端压力;Linux 系统,集成 Python 开发环境和 C 语言开发环境, 提供标准 API 接口,方便项目二次开发应用。2、丰富接口,方便现场设备广泛接入配备丰富的行业应用接口,包括 1 路 LAN 口、1 路 WAN 口、3 路 RS232(可扩展到 4路)、3 路 RS485(可扩展到 4 路)、1 路 SHT、1 路 TTL 电平串口、4 路开关量输入、8 路模拟量输入、4 路继电器输出、5 路电源输出、1 路 USB 等,丰富的采集控制端口,项目实施更灵活。3、支持 MQTT,兼容协议广、开放包容,平滑接入各种云平台l 支持 MQTT,与阿里云、百du云、华为云、亚马逊云等第三方云平台平滑对接;l 支持国内主流组态软件:组态王、三维力控、易控等 l 可与企业研发建设的私有云平台匹配对接;l 支持主流工业通信协议,支持定制私有通信协议;l 内置国内外主流仪器厂商通讯协议,方便用户快速调试使用。4、大容量本地存储,数据可保存 10 年强大的本地存储和外扩存储功能,配备 USB、TF 卡接口,可保存 10 年以上的采集数据、设定参数及历史数据等,掉电不丢失。5、兼容多种通信方式,技术保障无线通信“持续在线”l 集成 2G/3G/4G/NB-IoT/有线等多种通信方式,支持有线和无线互为备份。可选配GPS 定位。可选配 4G 转 WIFI,快速构建工业级 WIFI 网络,方便设备 WIFI 接入与本l 具有软件看门狗与硬件看门狗技术,设备自动监测工作状态,当网关设备偶发异常时,智能进行软件唤醒或硬件断电重启,将网关复位,确保网关实时正常运行; l 支持 PPP 层心跳、ICMP 探测、TCP Keepalive 以及应用层心跳等多级链路检测机制,故障自恢复,掉线重连,维持无线连接“持续在线”。6、数据 5 中心同步传输,管理协同更高效多中心无线传输,内嵌标准 TCP/IP 协议栈,项目数据可实现 5 个中心同步无线传输,监测数据可同时上报省、市、县级等各级管理平台。方便本地管理部门、远程各级管理部门、外部合作单位同步获取数据,实现高效管理。7、支持数据补传网关设备断线重连、断电重启时,采集数据不会丢失,网关会将之前采集到且未发送成功的数据,在网络空闲的时候进行再次发送。8、支持本地或远程配置升级,网关管理简便提供功能强大的中心管理软件,对大量分布在各地的安全网关进行集中监测、配置、升级、诊断等。中心管理软件管理的网关数量没有上限。极大提升项目甲方、集成商、运营方、设备提供商等各方的管理效率。9、专为无人值守环境设计,适用恶劣工况环境工业级通信模块搭载高速处理器,EMC 电磁兼容,耐高低温(-35℃至 75℃),宽压(5V-35V),超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力,适应各种恶劣工况环境。10、7 英寸高清触摸屏(选配)方便本地设置系统参数、查看数据等。产品结构尺寸
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  • 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。工业互联网边缘层实验系统(A6000面向工业互联网的传感器实验台)提供工业互联网的边缘层基础,演示通过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,构建工业互联网平台的数据基础。包括以下内容:(1)数据采集的传感器层,包括四大热工参量传感器,温度、压力、液位、流量,以及成分测量传感器,包括PH值,电导率,含氧率;甲醛含量等等。这些传感器可以提供模拟量,也可以是开关量;包括物位传感器,例如光电开关、光电编码器、电感传感器,霍尔传感器等等。(2)包括了传感器的处理与传输。包括各种处理电路,以及作为智能设备的传输;信号处理,信号传输等,集成在智能RTU中,并通过通信链路,传输到数据中心。也包括嵌入式应用的智能传感器,例如GPS定位、三维陀螺仪,气压传感器、摄像识别与机器视觉等。(3)智能RTU设备,采集网关,通过有线或者无线的,或者移动的网络传输数据。具有数据处理、边缘计算、数据存储等功能。某些智能RTU设备可以直接上云。 为了实现数据采集,工业互联网边缘层实验系统提供多种工业场景,包括:(1)-20~180℃的可控温度源;0~3000RPM的可控转转动源;0~10m/s的直线运动源;0-500Hz的振动源;0-50mm千分之二精度的距离移动源;0-500g的应变称重源;0-3立方每小时的气流源;0-400KPa的气压源;0~2000LUX的温度可调光源。
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边缘结构相关的试剂

边缘结构相关的方案

边缘结构相关的论坛

  • 请问版主:用傅立叶变换过滤时,怎样才能使高分辨像边缘结构保持完好

    请问版主:用傅立叶变换过滤时,怎样才能使高分辨像边缘结构保持完好。因为我做高分辨的目的就是想证明边缘结构与中心有差别。可是我一变换时,像的边缘不能与铜网上非晶炭膜部分非开。这些非晶部分同样也变成了晶格条纹。像的边缘就看不见了。用Gatan软件时怎样能够避免非晶部分不变。谢谢!

  • 边缘计算:盘点100个知识点

    [b][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]边缘计算:盘点[/font][font=微软雅黑]100个知识点[/font][/color][/font][/b][font=微软雅黑][color=#404040]转载自中国人工智能培训网[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]链接:[/font][font=微软雅黑]https://www.chinaai.org.cn/newsinfo/3168616.html[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]编者按:本文编译自[/font][font=微软雅黑]Open Glossary of Edge Computing,仅供学习交流。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]3G、4G、5G[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,[/font][font=微软雅黑]3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟,支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]接入边缘([/font][font=微软雅黑]Access Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层,[/font][font=微软雅黑]RAN 或电缆头端零跳或一跳。例如,部署在蜂窝网络站点的边缘数据中心。接入边缘层充当服务提供商边缘的前线,通常连接到层次结构上游的区域边缘层。接入边缘的边缘计算由位于前端和中端站点的高度分布式服务器级基础设施组成,例如蜂窝塔、电缆配电厂、聚合和预聚合集线器、中央办公室以及其他网络接入设备如蜂窝无线基站,以及xDSL和xPON设备。接入边缘数据中心通常属于微模块类型,易于部署和独立运行。由于需要支持超低延迟工作负载,包括那些需要可预测连接到最后一公里网络的工作负载,接入边缘设施通常位于无线电头端或电缆头端 15 公里范围内,最适合用于延迟在 1ms - 30ms 范围内。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]接入网[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]将用户和设备连接到其本地服务提供商的网络。它与核心网形成了鲜明的对比,核心网将服务提供商彼此连接起来,接入网直接连接到基础设施的边缘。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]聚合边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]服务提供商层边缘距离接入边缘只有一跳的距离。可以作为单个位置的中型数据中心存在,也可以由多个互连的微型数据中心组成,以在区域边缘和接入边缘之间形成分层拓扑,以实现更好的协作、工作负载故障转移和可扩展性。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]基站[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]RAN(无线接入网络)中的一种网元,负责在一个或多个小区内向用户设备发送和接收无线电信号。基站可以采用集成天线,也可以通过馈线电缆连接到天线阵列。采用专业的数字信号处理和网络功能硬件。在现代 RAN 架构中,为了灵活性、成本和性能,基站可能被拆分为多个功能块在软件中运行。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]基带单元[/font] [font=微软雅黑](BBU)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种负责基带无线电信号处理的基站组件。采用专门的硬件进行数字信号处理。在[/font] [font=微软雅黑]C-RAN 架构中,BBU 的功能可以作为VNF在软件中运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]中央办公室[/font] [font=微软雅黑](CO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]特定地理区域内的电信基础设施聚合点。物理上为存放电信基础设施设备而设计,但通常不适合容纳边缘数据中心规模的计算、数据存储和网络资源,因为它们的地板、供暖、制冷、通风、灭火和电力输送系统不足。在这种情况下,当硬件是专门为边缘情况设计的,它可以应付中央办事处的物理限制。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]中央办公室重新设计为数据中心[/font] [font=微软雅黑](CORD)[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]在中央办公室内部署数据中心级计算和数据存储能力。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]集中式数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种大型的、通常是超大规模的物理结构和逻辑实体,其中包含大型计算、数据存储和网络资源,由于其规模,这些资源通常由许多租户同时使用。与大多数用户有很大的地理距离,通常用于云计算。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]云计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种提供按需访问共享计算资源池的系统,包括网络、存储和计算服务。通常使用少量大型集中式数据中心和区域数据中心。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]云原生网络功能[/font] [font=微软雅黑](CNF)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]云原生网络功能[/font] [font=微软雅黑](CNF) 是实现网络功能的云原生应用程序。CNF 由一个或多个微服务组成,使用云原生原则开发,包括不可变基础设施、声明性 API 和“可重复部署过程”。[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]举一个简单的[/font] [font=微软雅黑]CNF 例子,数据包过滤器,它将单个网络功能作为微服务。防火墙也是一个例子,它可以由多个微服务组成(例如加密、解密、访问列表、数据包检查等)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]云节点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]计算节点,例如单个服务器或其他一组计算资源,作为云计算基础设施的一部分运行。通常位于集中式数据中心内。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Cloud RAN (C-RAN)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]RAN 的演进,允许将无线基站的功能分为两个组件:射频拉远头 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每个蜂窝无线电天线上都安装BBU,而是允许BBU在与发射塔一定距离的聚合点上工作,该聚合点通常称为 [分布式天线系统 (DAS) 集线器] 。将多个 BBU 放在一个聚合设施中可以提高基础设施效率,并更好地向 Cloud RAN 演进。在 C-RAN 架构中,由传统基站执行的任务通常作为VNF在通用计算硬件上的基础设施边缘微数据中心上执行。这些任务必须以高性能和尽可能低的延迟执行,需要在蜂窝网络站点上使用基础设施边缘计算来支持它们。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]云服务提供商[/font] [font=微软雅黑](CSP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]由集中式和区域性数据中心组成的大型云资源运营组织。最常用于公有云环境中。也可以称为云服务运营商[/font] [font=微软雅黑](CSO)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Cloudlet[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在学术界,该术语指的是基础设施边缘的移动增强的公有或私有云,由卡内基梅隆大学的[/font][font=微软雅黑]Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3 层计算架构中,术语“cloudlet”是指中间层(Tier 2),Tier 1 是云,Tier 3 是智能手机、可穿戴设备、智能传感器等。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]托管([/font][font=微软雅黑]Colocation)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]将由不同方拥有或操作的计算、数据存储和网络基础设施部署在同一物理位置的过程。与共享基础设施不同的是,托管不要求边缘数据中心等基础设施拥有多个租户或用户。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]计算卸载([/font][font=微软雅黑]Computational Offloading)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种边缘计算用例,其中任务从边缘设备卸载到基础设施边缘以进行远程处理。例如,计算卸载通过将计算卸载到基础设施边缘来寻求移动设备的性能改进和节能,目标是最大限度地减少任务执行延迟和移动设备能耗。计算卸载还支持新类型的移动应用程序,这些应用程序需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力。在其他情况下,为了提高性能,可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。该术语在文献中也被称为云卸载和网络觅食。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]计算卸载也使新类型的移动应用成为可能,这些应用需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力[/font][font=微软雅黑](例如,无绳虚拟现实)。在其他情况下,为了提高性能,可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。这个术语也被称为cloud offload 或 cyber foraging。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]内容分发网络[/font] [font=微软雅黑](CDN)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种分布在整个网络中的分布式系统,将内容(例如流媒体视频)放置在离用户更近的位置。[/font][font=微软雅黑]CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。当使用基础设施边缘计算时,CDN 节点在边缘数据中心的软件中运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]核心网[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]服务提供商网络层,它将接入网和接入网上的设备连接到其他网络运营商和服务提供商,这样数据就可以在互联网或其他网络之间传输。距离基础设施边缘计算资源可能有多个跃点。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]CPE(Customer-Premises Equipment)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种接收移动信号并以无线[/font][font=微软雅黑]WIFI信号转发出来的移动信号接入设备,例如有线网络调制解调器,它允许网络服务的用户连接到服务提供商的接入网中。通常是从基础设施边缘计算资源向终端用户的一跳。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]可容纳多个高性能计算和数据存储节点的结构,将大量的计算、数据存储和网络资源集中在一个位置。在某些情况下也可能指计算和数据存储节点。集中式数据中心、区域数据中心和边缘数据中心的规模各不相同。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Gravity[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]数据不能在网络上自由移动,并且随着数据量和网络端点之间距离的增加,这样做的成本和难度也会增加,应用程序将倾向于数据所在的位置。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Ingest[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]为存储和后续处理而接收大量数据的过程。例如,边缘数据中心为视频监控网络存储了大量的视频,然后必须对这些视频进行处理以识别相关人员。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Reduction[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在数据的产生者和最终接收者之间使用一个中间点来智能地减少传输的数据量,同时又不丢失数据的含义的过程。一个例子是智能重复数据删除系统。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]数据主权[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]数据受其所在国家、州、行业的法律法规或管理其使用和移动的适用法律框架的约束的概念。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]设备边缘([/font][font=微软雅黑]Device Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]最后一公里网络的设备端或用户端的边缘计算能力。通常依赖于现场的网关或类似设备来收集和处理来自设备的数据。可能还会使用用户设备[/font][font=微软雅黑](如智能手机、笔记本电脑和传感器)有限的备用计算和数据存储能力来处理边缘计算工作负载。与基础设施边缘不同,因为它使用设备资源。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]设备边缘云([/font][font=微软雅黑]Device Edge Cloud)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]边缘云概念的扩展,其中某些工作负载可以在设备边缘可用的资源上运行。通常不提供类似云的弹性分配资源,但对于零延迟工作负载来说可能是最佳选择。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]分布式天线系统[/font] [font=微软雅黑](DAS) 集线器[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]用作许多无线电通信设备的聚合点的位置,通常用于支持蜂窝网络。可能包含或直接连接到部署在基础设施边缘的边缘数据中心。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘云[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]位于基础设施边缘的类云功能,包括从用户角度访问弹性分配的计算、数据存储和网络资源。通常作为集中式公有或私有云的无缝扩展运行,由部署在基础设施边缘的微型数据中心构建。有时也称为分布式边缘云。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通过缩短设备与为其服务的云资源之间的距离,并减少网络跳数,边缘计算缓解了当今互联网的延迟和带宽限制,从而迎来了新的应用类别。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]与传统的集中式数据中心相比,边缘数据中心能够尽可能靠近网络边缘的地方。尽管单独使用规模较小,但能够执行与集中式数据中心相同的功能。由于高度分布式的物理位置产生的独特约束,边缘数据中心通常采用自主操作、多租户、分布式和本地弹性以及开放标准。边缘指的是这些数据中心通常部署的位置。它们的规模可以定义为微型,容量从[/font] [font=微软雅黑]50 到 150 kW+ 不等。多个边缘数据中心可以互连,以在本地区域内提供容量增强、故障缓解和工作负载迁移,作为虚拟数据中心运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Edge Exchange[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]发生在边缘数据中心的[/font] [font=微软雅黑]Pre-internet traffic exchange,通常在接入边缘处或附近。此功能通常在边缘数据中心的 Edge Meet Me Room 中执行,并且如果边缘交换处不存在目标位置,则可以与传统的集中式互联网交换点以补充或分层方式运行。与区域或集中式互联网交换相比,边缘交换可用于改善端到端应用程序延迟。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Edge Meet Me Room[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]边缘数据中心内的一个区域,租户和电信提供商可以在该区域中相互互连以及与其他边缘数据中心互连,其方式与在[/font][font=微软雅黑]MMR中的方式相同。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘网络结构([/font][font=微软雅黑]Edge Network Fabric)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]网络互连系统,通常是暗光纤或亮光纤,在基础设施边缘数据中心和潜在的其他本地基础设施之间提供连接。这些网络由于其规模和运行位置通常跨越位于市中心的不同地理区域,可以被视为城域网。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘节点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种计算节点,例如单个服务器或一组计算资源,作为边缘计算基础设施的一部分运行。通常位于运行在基础设施边缘的边缘数据中心内,因此比集中式数据中心中的云节点在物理上更接近其目标用户。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘增强应用([/font][font=微软雅黑]Edge-Enhanced Application)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种能够在集中式数据中心运行的应用程序,但在使用边缘计算运行时有性能[/font][font=微软雅黑](通常是在延迟方面)或功能优势。这些应用程序可以改编自集中式数据中心的现有应用程序,或者可能不需要更改。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘原生应用([/font][font=微软雅黑]Edge-Native Application)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]原生构建的利用边缘计算能力的应用程序。边缘原生应用程序利用云原生原则,同时考虑到边缘在资源限制、安全性、延迟和自主性等领域的独特特征。边缘原生应用程序以利用云并与上游资源协同工作的方式开发。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]雾计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种早期的边缘计算概念,它规定了计算和数据存储资源以及应用程序及其数据位于用户和云之间的最佳位置,目标是提高性能和冗余。雾计算一词最初是由思科创造的,作为边缘计算的替代品,但如今已被弃用。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]网关设备[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]用户边缘上的设备,用作其他本地设备的管道,目的是聚合和促进现场设备的数据传输,其中许多设备是电池供电的,可以在低功耗状态下长时间运行。网关连接到这些设备并收集数据以转发到本地数据中心或通过最后一公里网络进行传输。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]硬实时([/font][font=微软雅黑]Hard Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]与需要确定性响应的用例或应用程序相关,其中消息必须按时并以可预测的方式到达,否则可能导致严重或危及生命的故障。[/font][font=微软雅黑]PLC、RTU 和 ECU 等资源多年来一直用于工业过程控制、机械、飞机、车辆和无人机,需要实时操作系统 (RTOS) 和专用的固定功能逻辑。硬实时功能的例子包括控制工业车床、应用车辆制动器或展开车辆安全气囊;这些功能普遍在用户边缘执行,因为无论该连接的速度和可靠性如何,它们都不能依赖对最后一公里网络的控制。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]基础设施边缘([/font][font=微软雅黑]Infrastructure Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]目前被[/font] [font=微软雅黑]LF Edge 分类中的服务提供商边缘(Service Provider Edge)一词所取代,基础设施边缘原本指的是计算能力,通常以一个或多个边缘数据中心的形式,部署在最后一公里网络的运营商一侧。位于基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源允许像云一样的能力,如资源的弹性分配,但是,由于与集中式或区域性数据中心相比,用户具有更高的局部性,因此具有更低的延迟和更低的数据传输成本。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]互连[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]通常通过光纤电缆将一方的网络连接到另一方的网络,例如在互联网对等点、[/font][font=微软雅黑]MMR。该术语还可以指两个数据中心之间或数据中心内的租户之间的连接,例如 Edge Meet Me Room。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]互联网边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]基础设施边缘内的一个子层,基础设施边缘和互联网之间发生互连。包含[/font] [font=微软雅黑]Edge Meet Me Room和其他设备,用于提供这种高性能水平的互连。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]互联网交换点([/font][font=微软雅黑]IXP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]不同电信运营商之间为连通各自网络而建立的集中交换平台,[/font][font=微软雅黑]IXP是为促进互联网骨干网的网间互联和公平竞争而设置的运营商间进行数据网际交换的机构 是为互联网业者提供空间进行网络互连、交换流量和资源的服务场所。互联网边缘可能经常连接到 IXP。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]物联网边缘([/font][font=微软雅黑]IoT Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]智能设备边缘的一个子集,由针对物联网用例的[/font][font=微软雅黑]headless(即在常规操作中没有用户界面)计算资源组成。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]IP聚合[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]利用基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源,尽可能早地分离和路由从蜂窝网络[/font][font=微软雅黑]RAN接收到的网络数据。如果不使用IP聚合,这些数据可能需要通过更长的路径到达本地CO或其他聚合点,然后才能路由到Internet或其他网络。为用户改进蜂窝网络的QoS。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]抖动[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在一段时间内观察到的网络数据传输延迟的变化。在整个测量周期内,从最低到最高的观测延迟值,以毫秒为单位进行测量。实时应用程序(如[/font] [font=微软雅黑]VoIP、自动驾驶和在线游戏)的一个关键指标。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]最后一公里[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]电信网络中连接服务提供商和客户的部分。客户与基础设施之间的连接类型和距离决定了客户可用的性能和服务。最后一公里是接入网的一部分,也是服务提供商控制范围内离用户最近的网段。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在网络数据传输的环境中,一个数据单位(通常是帧或数据包)从原始设备传输到目的地所花费的时间。在两个或多个端点之间的单个或重复时间点以毫秒为单位进行测量。优化现代应用程序用户体验的关键指标。与抖动不同,抖动是指延迟随时间的变化。有时表示为往返时间[/font] [font=微软雅黑](RTT)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟关键型应用[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]如果延迟超过一定的阈值,应用程序将无法正常运行或功能崩溃。延迟关键应用程序通常负责实时任务,例如支持自动驾驶汽车或控制机器对机器的进程。与延迟敏感型应用不同,超过响应延迟需求通常会导致应用程序失败。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟敏感型应用[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]减少延迟可以提高性能,但如果延迟高于预期,应用仍然可以运行。与延迟关键型应用不同,超过延迟目标通常不会导致应用程序故障,但可能会导致用户体验下降。例如图像处理和批量数据传输。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Local Breakout[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将[/font][font=微软雅黑]internet-bound流量放到边缘网络节点(如边缘数据中心)的internet上的能力,而不需要流量通过更长的路径返回聚集的、更集中的设施。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]位置感知[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]使用[/font] [font=微软雅黑]RAN 数据和其他可用数据源以高精度确定用户的位置以及他们在不久的将来可能的位置,以实现工作负载迁移以确保最佳应用程序性能。[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]基于位置的节点选择([/font][font=微软雅黑]Location-Based Node Selection)[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]一种基于节点的物理位置相对于设备的物理位置来选择运行工作负载的最佳边缘节点的方法,目的是提高应用程序工作负载的性能。工作负载编排的一部分。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]管理和编排[/font] [font=微软雅黑](MANO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的背景下,这是边缘设备和边缘应用程序在其整个生命周期内的管理和编排,包括配置、监控、更新、操作和保护应用程序和数据。不同的边缘层需要类似的原则,但通常依赖于不同的工具集,这是由于固有的技术权衡,如可用计算占用空间、失去最后一公里连接期间的自主性、正常运行时间需求、时间紧迫性等。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]微模块数据中心[/font] [font=微软雅黑](MMDC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]模块化数据中心是指以较小规模应用模块化数据中心概念的数据中心,容量通常为[/font] [font=微软雅黑]50 至 150 kW。采用多种可能的形式,包括机架式机柜,可根据需要在室内或室外部署。与大型模块化数据中心一样,微模块数据中心能够与其他数据中心组合以增加区域内的可用资源。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Mixed-Criticality工作负载整合[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将硬实时或延迟和安全关键型工作负载与软实时和延迟敏感型工作负载(例如通用边缘基础设施上的[/font] [font=微软雅黑]AI/ML 模型)整合在一起的做法。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]移动边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]基础设施边缘、设备边缘和网络切片功能的组合,经过调整以支持特定用例,例如实时自动驾驶汽车控制、自动驾驶汽车寻路和车载娱乐。此类应用程序通常结合了对高带宽、低延迟和无缝可靠性的需求。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]移动网络运营商[/font] [font=微软雅黑](MNO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]蜂窝网络的运营商,通常负责网络部署和有效运行所需的物理资产,例如[/font] [font=微软雅黑]RAN 设备和网络站点。与 MVNO 不同,MNO 负责物理网络资产。可能包括部署在基础设施边缘的边缘数据中心,这些边缘数据中心位于或连接到这些资产下的蜂窝站点。通常也是一个服务提供商,提供对其他网络和互联网的访问。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]移动虚拟网络运营商[/font] [font=微软雅黑](MVNO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种类似于[/font] [font=微软雅黑]MNO 的服务提供商,区别在于 MVNO 不拥有或不经常运营自己的蜂窝网络基础设施。尽管他们不会拥有部署在连接到他们可能正在使用的蜂窝站点的基础设施边缘的边缘数据中心,但 MVNO 可能是该边缘数据中心内的租户。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]模块化数据中心[/font] [font=微软雅黑](MDC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种为可移植性而设计的数据中心部署方法。高性能计算、数据存储和网络功能安装在便携式结构中,然后可以运输到需要的地方。这些数据中心可以与现有数据中心或其他模块化数据中心相结合,以根据需要增加可用的本地资源。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]多接入边缘计算[/font] [font=微软雅黑](MEC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]由[/font] [font=微软雅黑]ETSI 赞助的开放应用程序框架,支持与RAN紧密耦合的服务开发。MEC 于 2014 年正式提出,旨在通过标准化的软件平台、API 和编程模型来增强 4G 和 5G 无线基站,以便在无线网络边缘构建和部署应用程序。MEC 允许部署无线感知视频优化等服务,利用缓存、缓冲和实时转码来减少蜂窝网络的拥塞并改善用户体验。MEC最初被称为移动边缘计算,2016 年更名为多接入边缘计算,以强调他们将 MEC 扩展到蜂窝之外的其他接入技术的雄心。利用部署在基础设施边缘的边缘数据中心。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]近实时([/font][font=微软雅黑]Near Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]受益于离散的低延迟时序的应用程序或用例,但对低延迟而非硬实时的时序有一定的容忍度。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]网络功能虚拟化[/font] [font=微软雅黑](NFV)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种对于网络架构([/font][font=微软雅黑]network architecture)的概念,利用虚拟化技术,将网络节点阶层的功能,分割成几个功能区块,分别以软件方式实现,不再拘限于硬件架构。使用行业标准虚拟化和云计算技术,将网络功能从专有硬件设备中的嵌入式服务迁移到运行在标准x86和ARM服务器上的基于软件的VNF。在许多情况下,NFV处理和数据存储将发生在直接连接到基础设施边缘的本地蜂窝站点的边缘数据中心。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]网络跃点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在网络中传输数据时发生路由或交换的点。减少用户和应用程序之间的网络跃点数是边缘计算的主要性能目标之一。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]东西南北数据流[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]指跨边缘的数据流进出集中式云数据中心连续体的方向性。北向是指数据流向[/font][font=微软雅黑]“上游”,例如从部署在用户边缘的资源到部署在服务提供商边缘和集中云的资源;而南向是指数据流向相反的方向。东向和西向数据流是指在整个连续体中相同/相似位置的资源对等体之间的相互通信。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]本地数据中心边缘([/font][font=微软雅黑]On-Premises Data Center Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]用户边缘的一个子类别,由位于最终用户运营的建筑物内或附近的服务器级计算基础设施组成,例如办公室和工厂。这些位置的[/font] [font=微软雅黑]IT 设备位于传统的私有数据中心和模块化数据中心 (MDC) 中。这些资源在可用空间、电力和冷却的范围内具有适度的可扩展性。用于安全和MANO的工具与云数据中心中使用的工具类似。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]OTT(Over-the-Top Service Provider)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]不拥有或运营底层网络的应用程序或服务提供商,在某些情况下是数据中心以及将其应用程序或服务交付给用户所需的基础设施。流媒体视频服务和[/font] [font=微软雅黑]MVNO 是当今非常普遍的 OTT 服务提供商的例子。通常是数据中心租户。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Perishable Data[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]如果在某一时刻采取行动,这些数据是最有价值的,一旦处理可能会被丢弃,以降低通过最后一英里网络的连接成本。通过在本地处理来自传感器的数据,然后只向服务提供商边缘或云发送相关信息,而不是原始数据流,应用程序和连接性可以得到优化。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]存在点[/font] [font=微软雅黑](PoP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]网络基础设施中的一个点,服务提供商允许用户或合作伙伴连接到他们的网络。在边缘计算的背景下,如果[/font] [font=微软雅黑]IXP 不在本地区域内,在许多情况下,PoP 将在 edge meet me room 内。边缘数据中心将连接到 PoP,然后再连接到 IXP。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]QoE[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]QoS原则的高级使用,对应用程序和网络性能进行更详细和细致的测量,目标是进一步改善应用程序和网络的用户体验。也指能够主动测量性能并根据需要调整配置或负载平衡的系统,因此可以被视为工作负载编排的一个组件。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]QoS[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]衡量网络和数据中心基础设施服务特定应用程序(通常是针对特定用户)的指标。吞吐量、延迟和抖动都是关键的[/font] [font=微软雅黑]QoS 测量指标,边缘计算旨在为许多不同类型的应用程序改进,从实时到批量数据传输用例。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]无线接入网[/font] [font=微软雅黑](RAN)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]接入网络的一种无线变体,通常指的是蜂窝网络,例如[/font] [font=微软雅黑]3G、4G 或 5G。5G RAN将利用NFV和C-RAN,在基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源提供支持。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]实时([/font][font=微软雅黑]Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]受益于或需要离散、低延迟时间的应用程序或用例。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]区域数据中心[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]位于集中式数据中心和微模块数据中心之间的数据中心,已建成足够的规模,并且位置便利,可服务于整个区域。物理上比[/font][font=微软雅黑]Access Edge更远离最终用户和设备,但比集中式数据中心更靠近他们。在某些情况下也称为都市数据中心。传统云计算的一部分。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]区域边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]服务提供商边缘的一个子类别,由位于区域数据中心的服务器级基础设施组成,这些数据中心也往往用作主要的对等站点。区域边缘数据中心能够支持[/font] [font=微软雅黑]30 毫秒 - 100 毫秒范围内延迟的边缘工作负载。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Resource Constrained Device[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]设备边缘的一个子类别,指位于最后一公里网络的设备边缘侧的设备,这些设备通常由电池供电,并且可以在省电模式下长时间运行。这些设备通常在本地连接到网关设备,网关设备反过来传输和接收由本地网络以外的源生成的数据,并将数据定向到网关设备,例如在基础设施边缘的边缘数据中心运行的数据分析应用程序。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]服务提供商[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]为客户提供网络接入的组织,其目标通常是通过[/font][font=微软雅黑]“最后一公里”网络为客户提供互联网接入。客户通常会通过光纤电缆或无线蜂窝调制解调器从用户边缘的最后一公里连接到服务提供商的接入网。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]服务提供商边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一,用于指定部署在最后一公里网络的服务提供商端的边缘计算能力。服务提供商边缘由放置在大都市地区服务提供商网络附近或支持服务提供商网络的 IT 设备组成,并涵盖接入网络和最近的互联网交换 (IX) 点之间的物理地理位置。服务提供商边缘进一步细分为接入边缘和区域边缘,通常能够以低于 100 毫秒的延迟提供边缘计算。最初被称为基础设施边缘。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]共享基础设施[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]多方使用单个计算、数据存储和网络资源,例如两个组织各自使用单个边缘数据中心的一半,这与各方拥有自己的基础设施的不同。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]智能设备边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]用户边缘的一个子类别,由位于物理安全数据中心之外的计算硬件组成,但仍能够支持用于云原生软件开发的虚拟化和[/font][font=微软雅黑]/或容器化技术。这些资源涵盖消费级移动设备、 PC以及物联网设备。虽然这些设备能够进行通用计算,但由于成本、电池寿命、外形尺寸和坚固性(热和物理)等各种原因受到性能限制,因此与上游数据中的资源相比,处理可扩展性存在实际限制。这些系统越来越趋向于以图形处理单元 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 的形式进行协同处理,以加速分析。智能设备边缘的资源可以作为单独的设备进行部署和使用(例如,工厂车间的智能手机或物联网网关),也可以嵌入到分布式、独立的系统中,例如联网/自动驾驶汽车、信息亭、油井和风力涡轮机。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Soft PLC[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种虚拟化可编程逻辑控制器[/font] [font=微软雅黑](PLC),可以与其他虚拟化或容器化应用程序一起整合到通用基础设施中,以用于并行运行的数据管理、安全和分析应用程序,并与更高的边缘层进行交互。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]软实时([/font][font=微软雅黑]Soft Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]与延迟敏感的应用程序相关联,例如视频流,其中应用程序依赖低延迟网络来提供良好的用户体验,但网络故障或延迟不会导致严重或可能危及生命的故障。为了方便和规模经济,通常从服务提供商边缘交付具有软实时要求的应用程序。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]吞吐量[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在网络数据传输环境中,每秒能够在两个或多个端点之间传输的数据量。以每秒比特数来衡量,通常根据需要以兆比特或千兆比特为单位。尽管应用程序通常需要最小的吞吐量水平才能正常运行,但在此延迟之后,通常会限制应用程序和损害用户体验。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Thick Compute[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的背景下,是指通常位于智能设备边缘和本地数据中心边缘的高端网关和服务器级计算。可以部署在安全数据中心内部或外部。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Thin Compute[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在边缘计算的背景下,指的是网关、集线器和路由器形式的更受限制的边缘计算资源,它们只有最小的处理能力,通常与其他更强大的([/font][font=微软雅黑]Thick Compute)设备结合使用来执行计算。智能设备边缘的一部分,通常部署在物理安全数据中心之外。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Tiny ML[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在基于微控制器的设备中部署功能有限的机器学习[/font] [font=微软雅黑](ML) 推理模型,通常在受限设备边缘。需要高度专业化的工具集来容纳可用的处理资源。例如ML 模型,它使智能扬声器能够在服务器进一步处理后续语音交互之前在本地识别唤醒词(例如“Hey Siri”)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]流量卸载[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将通常传输效率低下的数据(例如通过长距离、拥塞或高成本网络)重新路由到替代的、更本地的目的地(例如,[/font][font=微软雅黑]CDN 缓存)或更低成本或更高效的网络的过程。Local Breakout 是使用边缘计算进行流量卸载的一个例子。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Truck Roll[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的环境中,将人员派遣到边缘计算位置(例如边缘数据中心)的行为,通常是为了解决或排除检测到的问题。这些地点通常偏远,大部分时间都是远程操作,没有现场人员。这使得上门服务的其他实际考虑成本成为边缘计算运营商的潜在关注点。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]用户边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力,也称为设备边缘。[/font][font=微软雅黑]LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一,由服务器、存储和网络以及设备组成,部署在最后一公里网络的下游侧。用户边缘资源与物理世界中的最终用户和流程相邻,涵盖范围广泛的设备类型,包括网关、服务器和最终用户设备。用户边缘上的工作负载通常与服务提供商边缘上的资源一起工作,但能够实现较低的延迟并节省带宽,处理数据无需数据通过最后一公里的网络。与服务提供商边缘相比,用户边缘代表了高度多样化的资源组合。用户边缘包含本地数据中心边缘、智能设备边缘和受限设备边缘。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]V2X[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]V2I 的超集,指的是类似 V2I 的技术,它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]V2I,用于连接或自动驾驶汽车的技术集合,用于连接到其支持的基础设施,如在基础设施边缘的边缘数据中心运行的机器视觉和路径查找应用程序。通常使用更新的蜂窝通信技术,如5G或Wi-Fi 6作为接入网络。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]虚拟数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]由多个物理边缘数据中心构建的虚拟实体,从外部可以将它们视为一个实体。在虚拟数据中心内,可以根据负载平衡、故障转移或运营商偏好,根据需要将工作负载智能地放置在特定的边缘数据中心或可用区内。在这种配置中,边缘数据中心通过低延迟网络互连,旨在创建冗余和弹性的边缘计算基础设施。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]虚拟化网络功能[/font] [font=微软雅黑](VNF)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种基于软件的网络功能,在通用计算资源上运行,[/font][font=微软雅黑]NFV 使用它来代替专用的物理设备。在许多情况下,多个 VNF 将在基础设施边缘的边缘数据中心上运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]工作负载编排[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种智能系统,可动态确定要在计算、数据存储和网络资源范围内处理的应用程序工作负载的最佳位置、时间和优先级,从集中式和区域数据中心到基础设施边缘和设备边缘的可用资源。工作负载可以被标记为特定的性能和成本需求,这决定了它们将在哪里运行。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]搜索人工智能技术与咨询了解更多专业信息。[/color][/font]

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  • 线边缘粗糙度(LER)如何影响先进节点上半导体的性能
    作者:Coventor(泛林集团旗下公司)半导体工艺与整合团队成员Yu De Chen 介绍 由后段制程(BEOL)金属线寄生电阻电容(RC)造成的延迟已成为限制先进节点芯片性能的主要因素[1]。减小金属线间距需要更窄的线关键尺寸(CD)和线间隔,这会导致更高的金属线电阻和线间电容。图1对此进行了示意,模拟了不同后段制程金属的线电阻和线关键尺寸之间的关系。即使没有线边缘粗糙度(LER),该图也显示电阻会随着线宽缩小呈指数级增长[2]。为缓解此问题,需要在更小的节点上对金属线关键尺寸进行优化并选择合适的金属材料。 除此之外,线边缘粗糙度也是影响电子表面散射和金属线电阻率的重要因素。图1(b)是典逻辑5nm后段制程M2线的扫描电镜照片,可以看到明显的边缘粗糙度。最近,我们使用虚拟工艺建模,通过改变粗糙度振幅(RMS)、相关长度、所用材料和金属线关键尺寸,研究了线边缘粗糙度对线电阻的影响。 图1:(a) 线电阻与线关键尺寸的关系;(b) 5nm M2的扫描电镜俯视图(图片来源:TechInsights) 实验设计与执行 在晶圆厂里,通过改变线关键尺寸和金属来进行线边缘粗糙度变化实验很困难,也需要花费很多时间和金钱。由于光刻和刻蚀工艺的变化和限制,在硅晶圆上控制线边缘粗糙度也很困难。因此,虚拟制造也许是一个更直接和有效的方法,因为它可以“虚拟地”生成具有特定线边缘粗糙度的金属线结构,进而计算出相应显粗糙度条件下金属的电阻率。图2(a)显示了使用虚拟半导体建模平台 (SEMulator3D®) 模拟金属线边缘粗糙度的版图设计。图2(b)和2(c)显示了最终的虚拟制造结构及其模拟线边缘粗糙度的俯视图和横截面图。通过设置具体的粗糙度振幅(RMS)和相关长度(噪声频率)值,可以在虚拟制造的光刻步骤中直接修改线边缘粗糙度。图2(d)显示了不同线边缘粗糙度条件的简单实验。图中不同RMS振幅和相关长度设置条件下,金属的线边缘展示出了不同的粗糙度。这些数据由SEMulator3D的虚拟实验仿真生成。为了系统地研究不同的关键尺寸和材料及线边缘粗糙度对金属线电阻的影响,使用了表1所示的实验条件进行结构建模,然后从相应结构中提取相应条件下的金属线电阻。需要说明的是,为了使实验更为简单,模拟这些结构时没有将内衬材料纳入考虑。图2:(a) 版图设计;(b) 生成的典型金属线俯视图;(c) 金属线的横截面图;(d) 不同RMS和相关长度下的线边缘粗糙度状态 表1: 实验设计分割条件 实验设计结果与分析 为了探究线边缘粗糙度对金属线电阻的影响,用表1所示条件完成了约1000次虚拟实验设计。从这些实验中,我们了解到: 1. 当相关长度较小且存在高频噪声时,电阻受到线边缘粗糙度的影响较大。2. 线关键尺寸较小时,电阻受线边缘粗糙度RMS振幅和相关长度的影响。3. 在所有线关键尺寸和线边缘粗糙度条件下,应选择特定的金属来获得最低的绝对电阻值。结论由于线边缘粗糙度对较小金属线关键尺寸下的电阻有较大影响,线边缘粗糙度控制在先进节点将变得越来越重要。在工艺建模分割实验中,我们通过改变金属线关键尺寸和金属线材料研究了线边缘粗糙度对金属线电阻的影响。在EUV(极紫外)光刻中,由于大多数EUV设备测试成本高且能量密度低,关键尺寸均匀性和线边缘粗糙度可能会比较麻烦。在这种情况下,可能需要对光刻显影进行改进,以尽量降低线边缘粗糙度。这些修改可以进行虚拟测试,以降低显影成本。新的EUV光刻胶方法(例如泛林集团的干膜光刻胶技术)也可能有助于在较低的EUV曝光量下降低线边缘粗糙度。在先进节点上,需要合适的金属线材料选择、关键尺寸优化和光刻胶显影改进来减小线边缘粗糙度,进而减少由于电子表面散射引起的线电阻升高。未来的节点上可能还需要额外的线边缘粗糙度改进工艺(光刻后)来减少线边缘粗糙度引起的电阻。
  • 瓶口边厚仪是如何测量瓶口边缘厚度的?基于何种技术或原理
    在现代工业生产中,瓶口边厚仪作为一种关键的质量控制设备,广泛应用于医药、化工、食品等多个领域,尤其在玻璃瓶、塑料瓶等包装容器的生产中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨瓶口边厚仪的工作原理、所采用的技术或原理。一、瓶口边厚仪的工作原理概述瓶口边厚仪是一种高精度测试设备,主要用于测量玻璃瓶或塑料瓶瓶口边缘的厚度。其工作原理基于机械接触式测量技术,通过精确的传感器和数据处理系统,实现对瓶口边缘厚度的准确测量。该设备不仅具有高度的测试准确性和重复性,还能在不对被测物体造成损伤的情况下完成测量,确保测试结果的可靠性。二、机械接触式测量技术详解1. 探头组件与传感器的作用瓶口边厚仪的核心部件包括探头组件和传感器。探头组件通常采用碳纤维等轻质高强度材料制成,确保在测量过程中既能稳定接触瓶口边缘,又不会对瓶子造成损伤。传感器则负责将探头接触到的物理信号(如位移、压力等)转换为电信号,供后续数据处理系统分析。2. 信号处理与显示转换后的电信号经过信号放大器放大后,进入数据处理系统。该系统利用先进的数字信号处理技术,对信号进行滤波、去噪、线性化等处理,最终得出瓶口边缘的厚度值。测量结果通过数字显示屏实时显示,便于操作人员读取和记录。三、高精度测量的实现1. 精密的机械结构设计为了实现高精度的测量,瓶口边厚仪的机械结构设计十分精密。探头组件与瓶口边缘的接触点需保持恒定且均匀的压力,以确保测量结果的准确性。同时,设备的整体结构需具备较高的刚性和稳定性,以抵抗外界干扰和振动对测量结果的影响。2. 先进的测量算法除了精密的机械结构外,瓶口边厚仪还采用先进的测量算法对信号进行处理。这些算法能够自动校正测量过程中的系统误差和随机误差,提高测量结果的精度和稳定性。同时,算法还能实现数据的实时处理和统计分析,为质量控制提供有力支持。四、非接触式测量技术的探索虽然机械接触式测量技术在瓶口边厚测量中占据主导地位,但非接触式测量技术也在不断发展和探索中。例如,基于激光或超声波的非接触式测量技术具有不损伤被测物体、测量速度快等优点,但其在瓶口边厚测量中的应用还需进一步研究和验证。五、应用实例与市场需求1. 医药行业的应用在医药行业中,瓶口边厚仪被广泛应用于药品包装容器的质量检测中。通过测量瓶口边缘的厚度,可以评估包装容器的密封性、耐压性等关键性能指标,确保药品在储存和运输过程中的安全性和有效性。2. 化工行业的需求化工行业对包装容器的要求同样严格。瓶口边厚仪在化工瓶罐的生产过程中发挥着重要作用,通过测量瓶口边缘的厚度,可以及时发现并纠正生产过程中的偏差和缺陷,提高产品的整体质量和市场竞争力。3. 市场需求与未来展望随着工业生产的不断发展和消费者对产品质量要求的不断提高,瓶口边厚仪的市场需求将持续增长。未来,随着技术的不断进步和创新,瓶口边厚仪将更加智能化、自动化和便携化,为各行各业提供更加高效、准确的质量控制手段。六、结语瓶口边厚仪作为现代工业生产中的重要质量控制设备,其工作原理和技术特点决定了其在多个领域中的广泛应用和重要地位。通过不断的技术创新和产品优化,瓶口边厚仪将不断提高测量精度和稳定性,为企业的质量控制和市场竞争提供有力支持。同时,我们也期待非接触式测量技术在瓶口边厚测量中的进一步发展和应用,为工业生产的智能化和自动化注入新的活力。
  • 十大光伏巨头负债1110亿 全行业已近破产边缘
    国内整个光伏产业已经接近破产边缘,其中江西赛维和尚德电力破产的可能性最大。 一边是高额债务压顶,一边是整体市场低迷。笼罩光伏行业的寒意正在进一步加剧。   美国投资机构Maxim Group最新统计数据显示,中国最大的10家光伏企业的债务累计已高达175亿美元,约合1110亿元人民币,国内整个光伏产业已接近破产边缘,其中江西赛维和尚德电力破产的可能性最大。   “近几年中国光伏产品产量一直在增加,但欧洲债务危机、美国双反使得光伏市场急剧萎缩,价格一路下跌,利润空间被压缩得很厉害。”中国可再生能源学会副理事长孟宪淦对《经济参考报》记者解释说。   中国光伏产业联盟提供的数据显示,2012年1至6月,多晶硅价格已经从30.5美元/公斤下降至23.6美元/公斤,降幅达22.6%,各光伏企业毛利率急速下滑。   “2010年光伏行业的毛利率在30%左右,而2011年连10%都不到,今年的情况更糟糕。”孟宪淦指出,只有当毛利率维持在10%甚至更高一些时,企业才可能有盈利,否则净利润将是亏损的。   从已经披露2012年上半年业绩预告的光伏行业A股上市公司来看,业绩预减者占比近八成,而在国外上市的十大光伏巨头仅今年一季度亏损了6.12亿美元。   江西赛维日前公布的财报显示,公司上半年净利润亏损10.8亿人民币,负债总额266.76亿元,负债率为88%左右。其中,2013年到期的债务为3.8亿美元,约合24.2亿元人民币,其自有现金流只有1.37亿美元,约合8 .3亿元人民币,根本无法靠自有资金偿还债务,而其毛利率在去年第四季度和今年一季度均为-65.5%。   Maxim Group认为,江西赛维的负债与产权比率达到7.4,这意味着按欧美的公司会计准则,江西赛维已资不抵债,目前已接近破产,或需要重组。   尚德电力的经营状况同样不容乐观,在其第一季度财报发布时已经承认,“债务负担使公司破产的可能性”已成为投资者应持续关注的风险。财报显示,尚德电力第一季度毛利率仅为0 .6%,而总债务却达到35.8亿美元。   处于资金链危局的光伏企业并不止于上述两家。英利绿色能源上周末称,基于初步数据,公司预计第二季度光伏模块发货量环比增加13%至14%,此前给出的指导值是15%。预计当季毛利率在4.5%左右,此前预测是4.5-9%。   “4.5%的毛利率意味着公司二季度肯定是亏损的。”孟宪淦指出,今年一季度十大光伏巨头毛利率均在10%以下,其中阿特斯在7.7%的较高毛利率情况下,还产生了大概2000万美元的亏损。   在经营能力急剧下降的情况下,回收账款的延后使得现金流的问题更加凸显。   投资公司H elix Investm entM anagem ent指出,许多中国光伏企业已将付款期限延长至120到180天,这使得中国光伏企业的现金流变得异常紧张。 例如,江西赛维在2012年第一季度的分析师电话会议上表示,“我们应收账款的周转天数增加至220天,而我们应付款项周转天数增加至185天。”   当然,问题还远不止于此。由于欧元对美元的汇率近期在下降,阿特斯、英利绿色能源及天合光能等三家公司都出现了800万美元、约3000万美元、2200万至2300万美元的外汇损失,预计第二季度公司财务将受到汇率变动不利影响,从而影响上半年利润。   “因为美国双反调查,光伏企业还需拨备一部分资金做计提准备,这使得其可用现金进一步减少。”投中集团分析师李玲认为,当前光伏行业面临着两头在外的产业结构、缺乏领先优势的技术、宏观经济低迷等诸多风险,前景确实不容乐观。
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