白度色定仪

瑞士万通公司于2011年9月推出的Ti-Touch 精灵一代一体式设备，是日常样品分析的得力助手。Ti-Touch 精灵一代包含有915 KF Ti-Touch 卡尔费休水分滴定仪和916 Ti-Touch 全自动电位滴定仪，为一体式设备树立了另一个里程碑。 在仪器信息网举办的2011年度&ldquo 绿色仪器&rdquo 评选活动中，凭借其低碳环保的特质入围绿色仪器名单。 其主要特质如下： 1. 系统整合度最高，外观设计简约时尚 2. 多思TMDosino加液单元技术，保障用户使用安全性获得专利设计的多思TMDosino加液单元技术，使得卡尔费休试剂的更换更加方便，避免了与有毒有害试剂的接触 3. 丰富可选的爱· 智能TM电极可以长距离传输信号及数据 不会受到周围环境磁辐射信号的干扰 信号更稳定更灵敏更准确 使用寿命更长 4. 可扩展为双通道滴定或水分2个MSB 接口(万通串行端口) 可用于连接 2个多思TMDosino加液单元或805 Dosimat 加液器 2个磁力搅拌器或螺旋搅拌器 5. U盘存储防伪PDF实验报告，网络传输可生成防伪的PDF 实验报告，并存储在USB 存储器或网络电脑中 可在网络或LIMS系统中直接存储实验方法和结果 6. 包括中文在内的多种对话语言 详细信息请见：产品链接http://www.instrument.com.cn/netshow/SH101380/C136195.htm 样本链接http://www.instrument.com.cn/netshow/SH101380/down_179552.htm 网站动态http://www.instrument.com.cn/news/20120223/074535.shtml 纳锘仪器做为瑞士万通授权一级代理商，欢迎您来电垂询！ 上海纳锘仪器有限公司 　　地址：上海市莲花南路1388弄8号楼碧恒广场1503室[201108] 　　电话：021-60900829，60900830，61131031,61131051 　　传真：021-61131052　　E-Mail：info@nano-instru.com

为切实做好2023年我市生活饮用水监测以及用人单位工作场所职业病危害因素监测工作，保障劳动者的身心健康，根据计量法相关规定，2023年5-6月，市疾病预防控制中心委托自治区计量检测研究院分批对空气采样器、粉尘采样器、水质分析仪、风速仪、声级计、气压表等近百件相关仪器进行检定校准，确保2023年我市环境、职业卫生的监测仪器设备检测结果真实、准确、有效。自2022年起，市疾病预防控制中心在上级有关部门的支持和帮助下，获得职业卫生和放射卫生技术服务资质。2023年，该中心按照“人民至上”的健康理念，对我市生活饮用水、职业健康和放射卫生监测工作实行“三早”措施（工作早部署、问题早解决、行动早推动），此次对仪器设备检定校准，是该中心进行环境、职业检测工作的重要准备阶段之一，为深入推进生活饮用水、用人单位工作场所职业病危害因素监测等工作打下坚实的基础。“在自治区计量检测研究院的帮助下，本次检定工作已顺利完成，除部分区内无法检定的仪器外，其他仪器设备均处于稳定、有效状态，计量标准的量值符合国家计量基准。”市疾病预防控制中心环境、职业与放射卫生科负责仪器设备管理的工作人员说。“检验检测技术不仅依赖于技术人员的素质和环境条件的保障，更取决于仪器设备的准确可靠。下一步，我中心将继续加强仪器设备管理，按照计量考核规范的要求，把仪器设备转化为疾病预防控制机构专业优势，全力做好全市生活饮用水安全、职业卫生健康以及放射防护等工作，为保障全市人民群众健康尽心尽责。”市疾病预防控制中心副主任陆献蒿表示。

1月25日，百度研究院发布2022年十大科技趋势预测，涵盖AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面十大领域。在平稳前行的时代，我们用科技探寻世界的“未知性”；在充满不确定性的时代，我们用科技锚定世界的“确定性”。当下，我们肩负的使命更倾向于后者。面对已经到来的2022年，新冠疫情持续带来影响、全球经济迎来诸多挑战，科技成为引领创新和发展的重要力量。综合技术发展态势与产业价值创造，核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能，正是这样的科技力量。首先，AI核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。以预训练大模型为例，知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，甚至燃起了通用人工智能的希望。其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI构成了科学研究与技术发展的通用变量。在量子、生物、化学等领域，“+AI”成为最令人激动的研究方向之一。第三，在价值创造方面，AI正在推动自动驾驶、机器人、航空航天、生命健康等领域的发展，并在达成“双碳”、科技普惠等目标方面发挥重要作用。百度研究院与大家分享2022年科技趋势预测，希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路；以AI为桨，划起发展之舟。——百度CTO、百度研究院院长 王海峰1、超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。预计2022年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。例如AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。2、AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。3、基于AI的生物计算仍将高速发展，基础研究和应用场景协同创新实现新突破在人类社会仍处于抗击新冠病毒的背景下，生命健康产业对技术革新的诉求更加迫切。AI让基因编辑更精准快速地找到靶点，AI助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。新冠mRNA疫苗技术的成功，则带来了基于RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发，国际主流药厂加速mRNA技术落地。未来，基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选，基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等。两者的深度融合将显著缩短药品研发周期、降低研发成本，促进精准医学和个性化诊疗。4、隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。5、量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新AI的福祉还应惠及社会各群体，随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动，企业关注点将转向价值创造，AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注，开发相应的普惠AI服务和产品，让每个人都能享受到数字技术的便利。