【求助】图像分析中的疑问

统计

楼上，您说的太深了。。我是新手，谢谢。

这个问题比较复杂。
一般而言，扫描不同的样品，不同的扫描区域的时候，要获得好的图像，所需要的扫描参数是不一样的，一般都需要根据扫描图像的质量对参数进行实时调节，直到稳定，清晰的成像。
1.对于在不同样品上获得的A，B两幅图像，虽然扫描参数不一样；但是，只要两幅图像都是稳定，清晰的图像（即针尖是稳定，正确的跟踪样品表面的），我认为，二者的平均粒径数据是具有可比性的。如果平整化方式都一样，那么粗糙度数据应该也是具有可比性的。

2.扫描同一区域，扫描不同，得出的结果也不同。这个比较好解释。扫描时，反馈系统要控制针尖需要跟踪样品表面，反馈参数不同，针尖跟踪样品的效果自然也就不同，得到的图像当然也不同，参数控制不好的话，还会出现一些假象。所以在扫描的时候，需要观察图像，一边调节参数。

所以，要比较不同样品的粗糙度，平均粒径等，就必须在扫描的时候做好参数控制，使获得的图像能真实的反映样品的表面形貌。这样就具有可比性了。