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应助达人

参考
1.激发条件的选择；2.分析参数的设置；3.外界环境的干扰；4.仪器电气参数稳定性。5.元素自身和相互的干扰；6.样品元素的均匀分布；7.人为的误操作和无判断。对你提出的问题做出解释：环境参数一致，采用相同的标准物质系统做曲线，相同的激发参数做曲线，相同的样品表面处理做曲线，并且样品有足够好的均匀性，相同的操作次序进行建立曲线，那么我们建立的原始曲线是否就完全一样了呢，答案是否定的。因为这里有“仪器电气参数稳定性”具有不可完全精准的控制的因素，定量分析的公式：I=f（c），质量分数C是具有一定的相对值，具有统计的不确定度（有的单位用95%的置信度，K=2给的不确定度，一般标样证书都会给出这个值），I则受到激发条件的微量变化而统计的得到均值，在统计学上曲线本身就不是完全一致的，对于这样的曲线，采用相同的扣除系数有的时候是不恰当的，因为有的时候系统激发时可能出现整体或局部的漂移，这种微量的差异可能在某些元素的某含量梯度就显得影响比较明显。还有的时候，我们的软件的确有的时候不知道犯什么病了，你怎么做就是给你不对的分析信息。通常结果的校准一定要经过大量分析验证来证明曲线的适用性，直读方法基体影响还是多少存在，对于样品的有的时候就是无法分析准确，需要对样品的成分是否在曲线的有效分析范围内，是否存在不在曲线中的元素干扰分析，是否存在有些元素干扰扣除没考虑周全，这都是在标样分析正确，样品出现偏差需要思考的问题（当然制样环节首先要进行排除）。一般而言曲线在中间含量的准确度都会相对的一致，出现偏差的主要集中在高低含量梯度的元素之间。