请教关于曲线方程的问题

应助达人

都一样，就是对应关系不一样

数学上两个方程是等价的，因为只要系数k1不为零，从A（C）函数很容易演化成C（A），二者的系数的乘积等于1。但是如果作为工作曲线，两个方程又是不一样的。对于相同的实验数据A和C,用最小二乘法拟合出来的两个方程的结果中，两个系数的乘积等于线性相关系数。这就是说，只有线性相关系数十分接近1.0时才能说二者是等价的。
目前原子吸收仪器的回归方程一般采用第二种形式。至于二次回归方程，只有在A与C之间的线性关系明显不好时才使用，形如：C=K2A*A+K1A+K0。如果A与C之间的相关度检验不达标，才能使用二次回归方程。

目前原子吸收仪器的回归方程一般采用第二种形式？
我接触的是以吸光度为纵坐标,浓度为横坐标的第一种形式
谁给说下这两种表示方法有没有啥优缺点

在原吸中一般采用已知标准浓度来测定未知的样品，即 要先建立线性方程，这时如果采用[C]=K1[A]+K0方程，就没法用线性相关系数R来判断所建立的线性方程是否有意义，做出来的值没法判断是否准确。

我用一元线性方程

应助工程师

关系式是一样的，只是表达方式不同
二次曲线就是类似抛物线方程拟合的曲线

同意这个说法。

还有我们的方程用的是A=Kc+A0。

两种表示方式。[C]=K1[A]+K0和[A]=K1[C]+K0的线性相关系数是相同的

首先，线性相关系数说明两个随机变量的线性相关关系，公式为：
R=Cov(X,Y)/Sqrt(VAR(X) * VAR(Y))。
如果用Y=k1X+C进行最小二乘法回归，k1的公式为：k1=Cov(X,Y)/VAR(X)。
如果用X=k2Y+C，则k2公式为：k2=Cov(Y,X)/VAR(Y)。
因为Cov(X,Y)=Cov(Y,X)，所以k1和k2的乘积等于相关系数的平方。如果相关系数不等于1.0，那么用两个回归方程反算浓度的结果就不相等。不知道我的解释清楚了没有。
另外，无论你用那种回归方程，甚至用到6次多项式回归方程，它们的相关系数都是同一个值。