近红外光谱（NIR）
阳光不锈
第1楼2012/07/03
个人觉得 模型不能单单由R值的大小，就决定了模型的好坏，我觉得还是模型对预测盲样的准确性上判断，如果一个模型的R值很高，但对模型盲样预测误差较大，另外一个可能R小些，但是对盲样的预测误差要小一些，我宁愿选择哪个R较小的那个还有我觉得如果经过数学处理的模型要优于没有数学处理的模型，特别是在定量方面。 当然这是我一家之言 欢迎有不同意见的版友讨论
littleaimar
第2楼2012/07/07
近红外谱图中各组分和官能团的重叠交错是很严重的，加上倍频和组频本身又非常弱，所以仪器采集到的原始光谱需要做数学方面的处理强化谱带特征，并降低噪音和漂移的影响。而模型质量好坏，除了看R之外，还要考虑SEC,SECV间的接近程度和大小。
patxaptx3209
第3楼2012/07/10
楼主是作定量吧r值高不一定代表模型对验证样品预测值准确有时会有过拟合的情况出现SNV,MSC只可消除基线飘移
qblue0812
第4楼2012/07/10
建议多看几个指标secv, press, spectral residual等等单看R值,增加factor的话可能会有over-fitting的状况发生MSC适用范围是粉末状样品，若您做液状样品就不适合了主要还是多看看模型的几个参数，然后验证样品试看看结果如何
品牌合作伙伴
执行举报
仪器信息网“仪友会”招募令
科学仪器品牌联合“仪器心得”征文活动
【生活中的仪器检测】有奖征文
LC-MS实验瓶颈的突破与优化
