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请教高手近红外无损检测建模问题

近红外光谱(NIR)

  • 近红外无损检测建模时会遇到对模型建立的方法选择,其中有一个是散射及标准化处理方法的选择,根据电脑软件的分析,我的建模结果是不做散射及标准化处理得到的R值最大,请问大家下,这个不做散射及标准化处理的好处是什么,或者说不对光谱做处理对模型有哪些好处呢
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  • 阳光不锈

    第1楼2012/07/03

    个人觉得 模型不能单单由R值的大小,就决定了模型的好坏,我觉得还是模型对预测盲样的准确性上判断,如果一个模型的R值很高,但对模型盲样预测误差较大,另外一个可能R小些,但是对盲样的预测误差要小一些,我宁愿选择哪个R较小的那个
    还有我觉得如果经过数学处理的模型要优于没有数学处理的模型,特别是在定量方面。 当然这是我一家之言 欢迎有不同意见的版友讨论

    zsyj01(zsyj01) 发表:近红外无损检测建模时会遇到对模型建立的方法选择,其中有一个是散射及标准化处理方法的选择,根据电脑软件的分析,我的建模结果是不做散射及标准化处理得到的R值最大,请问大家下,这个不做散射及标准化处理的好处是什么,或者说不对光谱做处理对模型有哪些好处呢

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  • littleaimar

    第2楼2012/07/07

    近红外谱图中各组分和官能团的重叠交错是很严重的,加上倍频和组频本身又非常弱,所以仪器采集到的原始光谱需要做数学方面的处理强化谱带特征,并降低噪音和漂移的影响。
    而模型质量好坏,除了看R之外,还要考虑SEC,SECV间的接近程度和大小。

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  • patxaptx3209

    第3楼2012/07/10

    楼主是作定量吧
    r值高不一定代表模型对验证样品预测值准确
    有时会有过拟合的情况出现
    SNV,MSC只可消除基线飘移

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  • qblue0812

    第4楼2012/07/10

    建议多看几个指标secv, press, spectral residual等等
    单看R值,增加factor的话
    可能会有over-fitting的状况发生
    MSC适用范围是粉末状样品,若您做液状样品就不适合了
    主要还是多看看模型的几个参数,然后验证样品试看看结果如何

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