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药物临床分析中可线性化的非线性模型回归应用

童话仙子

2012/08/29
仪器采购

化学药检测

药物临床分析中可线性化的非线性模型回归应用

药物临床分析数据统计分析是一项科学严肃的工作,在实际过程中常常会遇到许多问题，如在设计阶段常出现的问题有未严格执行随机化分组,盲法被破坏，试验对象人入组排除标准未严格执行；在数据管理和质量控制阶段常出现的问题有对数据集划分不当,重要数据缺失,数据前后不一致，各中心数据测量标准不同;在数据统计分析阶段常出现的问题有对数据未进行标准化，对数据分布未进行描述,统计描述过于简单,当基线不均和中心差别较大时未进行分析，统计分析方法选择不当等问题。

在现实分析中，都习惯用线性回归作为基础，然而，在实际应用中，非线性回归模型要比线性回归模型更能充分地表达变量间的关系。对于非线性的回归，也可以用一个反应变量(y)与自变量(x)间可能的关系表达。利用第五届原创大赛，俺对非线性回归做个简要描述，顺便寻找在这方面应用熟悉的专家和老师，俺想请教一堆问题，(*^__^*) 嘻嘻……。

1、可线性化的非线性模型（内在线性模型）

1.1、可线性化的非线性模型的应用

可线性化的非线性模型拟合通常可以这样去做a、散点图，选择函数类型;b、相应的变量变换；c、采用“OLS ”法求模型的参数估计值；d、拟合多个相近的模型，通过对各个模型的拟合优度评价挑选较为合适的模型。

例1：某药物临床分析基地用已知浓度的免疫球蛋白X(IgA, μg/ml)作火箭电泳, 测得火箭高度Y(mm)和试拟合Y关于X的两个回归方程如下所示。
图2

图3

图4

例2：药物临床分析基地为了研究某药品抑制肾上腺素释放的效应，选取10个给药物剂量水平，每种药物剂量水平上重复5次试验，观测结果和不同回归模型描述该药品剂量与反应的规律如下。

1.2、应变量的非线性变换

例3：有15名病人的住院天数X与预后指数Y数据如下表。试做回归分析。
图6

图7

2、总结

在药物临床分析中若曲线拟合中只涉及到对自变量x进行变换，则以变换后的数据用OLS法求解模型的参数估计与模型评价即可；若曲线拟合中是对因变量Y进行变换，则应尽量采用统计软件直接来完成非线性拟合，而不用变换后的数据以OLS法求解模型的参数估计值。

精
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会飞的猪猪

第1楼2012/08/29

看不懂，莫有研究过的东东

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童话仙子

第2楼2012/08/30

(*^__^*) 嘻嘻……，比较抽象了的
会飞的猪猪(dyn1985) 发表:看不懂，莫有研究过的东东

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精
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xiaowang268

第3楼2012/08/30

对于临床分析不怎么懂啊，呵呵

0

红外成像仪

第4楼2012/08/30

是我我也看不懂

0

马踏飞燕

第5楼2012/08/30

应助达人

非线性拟合有很多种，相当麻烦，平时我做食品都用的直线型，对于这个还是门外汉

0

dooby

第6楼2012/08/31

很详细的分析啊

0

xiaowang268

第7楼2012/08/31

非线性模型？感觉很高深啊

0

hhciq

第8楼2012/09/02

在研究中运用的比较多吧

0

xiaowang268

第9楼2012/09/02

这个需要数学基数吧

0

xmqhp

第10楼2012/09/06

这个比较专业一点,也并不难的.主要是对临床数据的分析,要用到一些数学的模型而已.其中线性模型(一次方程)是最简单的.难道变换一下,用二次方程、导数方程的曲线方法,就接受、理解不了啦?
请大家好好学学呀,也不难的.

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