饲料行业NIR氨基酸模型如何建立？

不知道你说的这两种方法是不是都是国标或者国外标准？如果都是标准，建议选方法的重现性小的，这样建出的模型的SEP会相应小点。
至于样品量，你可以问下你的仪器厂家工程师，如果他们也不知道的话，你就先按150个样品的量来，三分之二为建模集，三分之一为验证集。最后再用10个样品验证模型。如果线性或者SEP不满足要求或者10个样品验证的结果有在2倍SEP 外的话，你再继续添加。直至满足要求为止。你是固体样品，建议每次扫描每个样品时，最好扫两到三次。

对于不同的原料需要建立该原料的专有模型,因此通过测定代表原料的氨基酸组成(可以是氨基酸自动分析仪,也可以是液相色谱==柱前或柱后衍生以及专用氨基酸分析住),然后与样品NIR扫描光谱(数据处理)进行模型的建立.具体的样品数据至少要25个以上吧.也可以参考有关近红外模型建立的国家标准确定模型的样品数量.