如何制作科技论文中的Figures

2. 频率直方图（Frequency Histogram）

直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。用于表达连续性资料的频数分布。Y轴可以是绝对数（如计量）也可以是相对数（如百分比）。

例如：

Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from Table 1.

从上图我们看到：

（1） 直方图的Y轴用于表示频数（一般用“%”表示），纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始

（2） X轴用于表示检测变量【体重（Weight）】的测量值，将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄

（3）直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图

（4）从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点

3. XY散点图（X,Y Scatterplot）

散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。

例如：

（1）图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。

（2） 以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。

（3） 根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。

4. XY线图（X,Y Line Graph）

线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。

例1，如图：

（1） 横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。

（2） 按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。

（3） 绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。

例2，如图：

（1） 每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。

（2） 每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。

（3） 同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。