不确定度是不是越小越好？

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不确定度定义：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。

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量不确定度包括由系统影响引起的分量，如与修正量和测量标准所赋量值有关的分量及定义的不确定度。有时对估计的系统影响未作修正，而是当作不确定度分量处理。

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测量不确定度一般由若干分量组成。其中一些分量可根据一系列测量值的统计分布，按测量不确定度的A类评定进行评定，并可用标准差表征。而另一些分量则可根据基于经验或其他信息所获得的概率密度函数，按测量不确定度B类评定进行评定，也是用标准差表征。

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测量不确定度与测量误差是完全不同的概念，它不是误差，也不等于误差。
换句话来说，并不是越小越好。

以前参加不确定度培训，老师也说，越小不代表你的技术越高，越小风险越高。

不确定度要和自己的检测技术水平相匹配
评大了，数据准确性差了
评小了，风险大

不确定度是反映结果精密度的指标。但反映不了准确度啊。如果准确度不好的话，精密度做的再好也没用。

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精辟

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是的，越小风险越大