一、噪声在线监测误差产生原因及排除方法
噪声在线监测中引起误差的原因一般可归纳为如下四类：
1.仪器本身的误差
任何测量仪器均不可能100%测准待测值，实际操作中总会有一定的测量误差，在现有技术条件下此种误差只能通过选用电气性能良好，精确度优秀的设备尽量减少仪器本身的误差值。
2.仪器操作引起的误差
在实际操作过程中由于人员操作错误，安装不到位或是维护不当引起的误差。
3.测量时段和测量点位引起的干扰
由于没有科学规划及严格按照国家标准选择监测时段和点位引起的误差。
4.测量过程中环境因素干扰
主要是测量过程中遇到风，雪，雨等天气变化及交通车流等干扰因素造成的干扰。
排除方法
1.选择合适仪器定期效验
2.正确使用及维护仪器
3.严格按照国家标准选择合适监测点位
4.选择合适仪器排除干扰
二、应用举例
下面以正大环保的ZDA-QM-01型噪声监测与环境信息发布系统为例介绍在建设中如何考虑各种可能的影响量，包括风速、车流、降雨、降雪、大气压等，对这些数据的同时监测排除干扰值，使得得出的数据具有代表性且真实可靠。
噪声监测仪
通过选择成熟可靠精度相对较高的设备减少设备本身测量误差，增强设备稳定性。
微波车流量监测仪
RTMS，即“The Remote Traffic MicrowaveSensor”，从字面上翻译过来，就是“远程交通微波探测器”。这个名字体现了RTMS的三个主要特点：远程检测、专用于交通数据采集、工作在微波频段，通过监测车流量的变化监测车流量和噪声相关关系。
气象监测仪
测定指标：气温、相对湿度、气压、风速、风向、降水强度、降水类型、降水量等，利用一体式气象站不仅可测定空气温湿度、气压和风速风向（通过电容式传感器测定大气相对湿度。利用一个精准的NTC模块测定大气温度。利用超声波原理进行测定风速风向。利用24GHz的多普勒雷达测定每一滴雨/雪滴的滴落速度，从而计算出降水强度、降水类型和降水量）。更重要的是可以根据监测到的相关数据排除天气因素对噪声监测数据的干扰。
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