风云雷电 2015/03/10
不确定表现了结果的分散性,也就是说你假设你不停的测试,各个结果之间不会有天壤之别,总是在一定的范围内波动,假设真值或者多次测量的平均值为A,你的结果应该是围绕着A在上下波动,这个测量值按统计学通常认为是呈正态分布,就是靠近A值的概率是越大的,你的不确定度为u,你测量结果落在A±u的概率为大概68%,这个是文献上的,我也不是很明白怎么来的了,然后就是取2u的时候,A±2u,你测量结果落在里面的概率为95%,当取3u的时候,你的测量结果落在A±3u的概率为99%。包含因子k取2还是3,还是别的,看你自己要求要多高的准确度,通常说的概率有时称为置信区间95%或99%,置信区间和包含因子是相对应的,有的时候没给包含因子,给了置信区间也是一样的。
风云雷电
第4楼2015/03/10
不确定表现了结果的分散性,也就是说你假设你不停的测试,各个结果之间不会有天壤之别,总是在一定的范围内波动,假设真值或者多次测量的平均值为A,你的结果应该是围绕着A在上下波动,这个测量值按统计学通常认为是呈正态分布,就是靠近A值的概率是越大的,你的不确定度为u,你测量结果落在A±u的概率为大概68%,这个是文献上的,我也不是很明白怎么来的了,然后就是取2u的时候,A±2u,你测量结果落在里面的概率为95%,当取3u的时候,你的测量结果落在A±3u的概率为99%。包含因子k取2还是3,还是别的,看你自己要求要多高的准确度,通常说的概率有时称为置信区间95%或99%,置信区间和包含因子是相对应的,有的时候没给包含因子,给了置信区间也是一样的。
梦行者
第6楼2015/03/10
果然是大神,小生好似明白了,包含因子主要还是看测量值落在那个置信区间来决定是吧?如果我的准确度要求95%,k就取2,如果要求99%,k就取3,您老看我说的对否?