从数理统计学看不确定度的实质

应助达人

这里的样本均值就好比我们被测量测量结果的测得值，而总值均值就好比被测量的真值，而数学期望置信区间的半宽度不就相当于我们的测量不确定度吗？而我们的测量不确定度本就是按数理统计来的，所以从这里也能看得出：测量不确定度是指被测量真值可能存在的区间。

是的 当年大一的概率论和数理统计学的还可以 现在看来知识还是有用处的 呵呵 只可惜这个行当不赚钱啊 亲 坚持多年依然在亲朋好友中混的最穷

不能这么理解，如果这样理解，那么就是说“真值可能存在的区间”随你的测量结果在波动。
曾有专家这么理解---被测量真值在一定的概率条件下被套进与测量结果相关的区间范围半宽的大小。
JJF 1059.1 2012中测量不确定度定义：根据所用到的信息，表征赋予被测量值分散性的非负参数。
GUM的定义是：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。


但以上都不对，不能抛弃不确定度的引入目的去理解，因为不确定度的引入就是因为误差理论使用到真值概念，而真值却是一个无法获取的虚无概念。
不确定度的出现的意义就在于避开真值概念，它仅仅表示测量结果的分散性，原则上他与真值毫无关系。