图1原始近红外光谱图
3.2校正集和验证集的划分
图2 样品主成分得分图
3.3 光谱预处理结果表1不同预处理后各模型参数
图3二阶导数+SG平滑+Autoscale
3.4 光谱区间选择结果图4 Reserve iPLS 选波段结果图
图5 Reserve iPLS法预测结果图
3.4.2相关系数法选择光谱变量图6 相关系数图
图7 相关系数法变量选择图
图8 建模结果图
3.5 确定最佳定量分析模型表2不同变量建模结果比较
经过比较,其中相关系数法选择25个变量建立的PLSR定量模型的预测均方根误差结果最小,说明建立模型的预测能力更佳。所以本研究采用二阶导数、SG5点平滑和Auto scale预处理后选择相关系数法确定25个变量建立最佳定量分析模型。模型结果为Rc2=0.977,Rp2=0.958,RMSEC=0.3983%,RMSECV=0.5653%,RMSEP=0.5334%。