近红外光谱与温度的完美邂逅

然而，在定量分析方面，科学工作者们一直致力于消除温度效应的影响，其中，对温度变化进行校正是消除近红外光谱温度效应最直接的办法。分段直接校正等化学计量学方法已用于近红外光谱分析中温度不敏感模型的建立，并成功地应用于水溶液中葡萄糖、蛋白质等物质的分析。然而，温度变化对近红外光谱的影响并非完全是负面的。Peinado等提出应用近红外光谱的温度效应来产生三维数据，并应用平行因子分析（PARAFAC）对三维数据进行分析。结果表明，通过这种方法可以对样品温度进行建模和预测，而且，可以将近红外光谱的温度效应转化为可利用的参数，应用于样品浓度的定量分析。我们课题组考察了近红外光谱与温度之间的定量关系，并在此基础上建立一种新的定量分析方法。在研究中考察了水、乙醇等常用溶剂及其混合溶液的近红外光谱与温度之间的关系。分别基于偏最小二乘（PLS）和多级同时成分分析（MSCA）建立了近红外光谱与温度的定量关系模型（QSTR），并利用模型对溶液中各组分浓度进行了定量分析。