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浅谈日常分析中质控手段的选择

  • rr丿
    2018/10/24
    谱绘人生
  • 私聊

水质检测

  • 在日常分析中,质控手段是咱分析员的“亲兄弟”,要让咱们分析出来的数据有说服力,就得靠咱的“亲兄弟”说话了,但是,如果我们没有选择恰当的质控手段,“亲兄弟”可能就说“假话“了,会让我们产生误判。
    平行
    平行样是最基本的质控手段了,虽然基础,但作用依然不容小觑。
    分享一个我个人的经历:原子吸收测地表水铁,水样清澈,过滤后就上机测试了,过滤了两个平行,测试的时候发现本该平行的却不平行,A浓度约为0.210mg/L,A平行浓度约为0.090mg/L,由于没有复杂的前处理步骤,于是直接拿样品瓶测试,结果令人大吃一惊,未检出!反复思量,认为是过滤时,未用纯水充分冲洗滤纸,且滤纸受到了污染(印象中那一叠滤纸没有在塑封膜里),自此以后,我个人养成了一个习惯,凡是过滤,先以纯水冲洗滤纸三遍。当时我若选择的是质控样品,而不做平行,质控样断然不会像样品一样过滤,质控样若在范围,就不会怀疑这个数据了,也就可能造成误判。
    标准曲线校正点
    样品量较大的时候,对于仪器分析,有必要每10个样进行一次曲线校正。仪器进行大量样品分析时,容易发生漂移现象,也由于样品的复杂,可能对仪器进样系统产生一定的影响,如原吸易堵塞毛细管,造成雾化效率降低,响应值略微偏低,不易察觉。
    加标回收率
    在第六届原创作品中,《我对加标回收实验的一点理解》一文透彻讲解了加标回收率,感谢这位前辈的文章,帮助了我这样的后生理解加标回收率。
    加标回收实验是经典的质控手段,针对污染物繁多,基体复杂的水样,相比于标准样品,加标回收实验更有实际意义。水质标准样品,通常基体简单,在玻璃器皿洁净度、药品试剂纯度、稀释手法没有太大问题的情况下,准确测定标准样品并不是太难。将一定浓度的标液加入到样品中,同步前处理,如此才能反应前处理过程中的损失、污染、干扰等情况。
    诚如该前辈文中所说,“加标回收率100%不能说明测定结果没有问题”,但回收率的高低,可以给我们解决实验事故提供参考。
    标准样品
    标准样品是重要的质量控制手段,尤其是对于土壤、食品、药品等领域的分析,而加标回收率对于这些领域,就显得乏力了。标液与土壤、食品、药品等难以充分混匀,待测组分部分存在于特殊晶体结构当中,标准溶液中的待测组分存在于晶体结构之外。
    加标就好比往一堆石头块(石头里藏有钻石)里放几块钻石,混在一起进行表面破碎,这几块钻石都已经存在了,无法确定石头里的钻石都破碎出来了;标准样品就好比一块已知里面有几颗钻石的石头,与未知的同时进行表面破碎,最后对比已知的那块石头,就可以知道是否完全了。
    总结
    四种质控手段,平行应是必选的,标准通常也会要求10%平行样品。对于仪器分析,曲线校正点极有必要,一来可以帮助我们及时发现仪器的漂移情况,及时解决,二来原始记录中也可以体现在仪器没有发生严重漂移,提高样品分析数据的可信度;对于分光光度实验,曲线校正点则不是必要。加标回收实验和标准样品的选择,在样品与标准样品是同步进行前处理时,建议优先选择标准样品;当样品需要复杂前处理,而标准样品无需前处理时,建议优先选择加标回收实验。
    文中如有不恰当之处,敬请各位老师斧正。
  • 该帖子已被版主-郭景祎加10积分,加2经验;加分理由:支持原创
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  • 郭景祎

    第1楼2018/10/25

    应助达人

    关于你说的平行里边的金属检测,水样如果没加酸也会有做不出来的情况

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  • rr丿

    第2楼2018/10/25

    应助达人

    前后加酸都是一样的,只是从样品瓶取的时候没有过滤了。

    郭景祎(guojingyi-2010) 发表:关于你说的平行里边的金属检测,水样如果没加酸也会有做不出来的情况

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  • sgxy

    第3楼2018/10/29

    选择合适的质控,相当重要

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  • 拉菲

    第4楼2018/11/01

    sgxy(sgxy)发表:选择合适的质控,相当重要

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  • rr丿

    第5楼2018/11/01

    应助达人

    赞同,期待有老师做一个相关的视频课程,系统的讲解一下。

    sgxy() 发表:null

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  • 七月

    第6楼2018/11/08

    这些手段,大部分有一定分析检测基础的技术员都会接触过。初学者可能还不懂得如何选择,本文可提供一定的指导意义。但如果再细说各手段的数据判断方法就更好,现在很多人是做了质控苦于不知如何断定。

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  • rr丿

    第7楼2018/11/08

    应助达人

    感谢老师提出建议。个人也觉得缺少一些数据的佐证,还是没有养成在工作中收集一些异常情况数据的习惯,更待努力。判断方法个人还没形成一个系统的认知,也期待其它老师能讲解一番。

    七月(shadow_hlr) 发表:这些手段,大部分有一定分析检测基础的技术员都会接触过。初学者可能还不懂得如何选择,本文可提供一定的指导意义。但如果再细说各手段的数据判断方法就更好,现在很多人是做了质控苦于不知如何断定。

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