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大数据应用提升质量管理

T108012

2019/09/06
南京市产品质量监督检验院

实验室管理/LIMS

大数据应用提升质量管理
南京市产品质量监督检验院
缪娟顾建华夏玲芳

摘要：随着科技的发展和社会的进步，我们已经迈入了大数据时代，本文讨论了大数据对经济和社会生活带来的深刻影响，以及大数据技术对居民息息相关的购物、就医、交通、教育、安全等方面质量提升的应用。

关键词：大数据应用质量提升
前言
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。“大数据”这个词已经悄然成为了我们的常用词汇，我们也不知不觉迈入了“大数据时代”。虽然大数据是近些年才提出来的说法，但事实上，我们一直生活在数据海洋之中。只是在过去，我们从未意识到这些行为能被记录、被分析、从而成为生活中真实存在的永恒。随着人类的进步和科技的发展，计算机已经成为人们生活和工作中必用的工具。计算机应用的增多带动了数据量的增长，并且带动了互联网产业的发展，这次发展又带来了一次数据增长的高潮。在互联网时代下，每个人都是数据的制造者。近年来，物联网、云计算、移动互联网的进一步应用，使数据呈指数级增长。也正是由于数据疯狂式地增长，“大数据”才慢慢地被各界所研究和应用。
一、什么是大数据应用
那究竟什么是大数据呢?大数据(big data)，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是指在不可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、管理和处理的数据集合。大数据有5V特点(IBM 提出): Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Value (低价值密度)、Veracity (真实性)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
近年来，国家对大数据越来越重视，经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。大数据时代对生活、工作的影响大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。大数据得到了广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。同样，大数据应用可以帮助提升客户服务质量、预警产品质量安全风险、加强内部质量控制，而交通、公安、教育、医疗系统也可以利用大数据服务民生。
二、大数据应用如何提升质量管理
自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。购物、就医、交通、教育、安全……过去数年间，大数据给人们的生产生活带来了很多的改变。大数据应用其实就是信息化社会发展的一个重要阶段，而大数据的应用则给经济和社会生活带来了深刻的影响。
每个人在互联网上的交易及行为的过程，包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等全都是可以记录的。企业可以充分利用这些数据进行精准营销。大数据通过数据分析，帮助企业客户有效判断用户的信息需求和消费需求，进行精准产品开发，做到最大化的资源整合利用。
大数据可以协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件，减少治疗过程的时间和花费，并实施更精准的治疗方案。如医院通过对病人的病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。
大数据在交通方面的应用更是意义重大，采用了物联网、大数据以及人工智能等新技术，完善了道路的感知、管控与服务设施，构建智能化的设施管养和交通治理体系。可以按卡口名称、车道名称、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项进行分析，从而为制定交通方案提供科学依据。智慧道路建设包括前端硬件和后台软件两个部分。其中前端硬件中最重要的是智慧路灯及智能控制系统，在传统的路灯杆上挂了很多指挥设备，包括环境检测、视频摄像以及WiFi等设备，还预留了5G基站设备空间，前端数据采集和传输更加全面快速。在后台软件方面，主要是建设了智慧道路管理平台，可以实时分析道路上的交通流量，实时监控路面设施的运营状态，通过大数据分析实时优化道路交通组织，使交通管理更加智能化。在过街路口加装监控设施，实现"车多放车、人多放人"的感应控制，根据现场数据实时优化信号灯配时，提高行车和车辆的通行效率和安全性。
传统的教学模式映射了工业化时代的标准化、规模化的生产方式特征，以“教师、教材、课堂”为中心的“三中心”教学模式，注重学科知识体系的构建和教师的主导地位，强调课堂上知识的单向传授，但很大程度上忽略了学习者的个性化需求。随着大数据在教育领域的应用，可以更关注师生教与学的特点，并针对性推送教学内容与服务，从而促使教学能够更有效地关注个体，真正实现因材施教，培养出符合信息化时代所需要的个性化、创新型人才。教育评价是提高教育教学质量的有力手段。传统教育评价重视学生考试成绩，重在甄别证明，而忽视了学生综合素质和个性发展，大数据使评价内容更加丰富多元，不仅注重学生的学习成绩，更关注学生的身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面。评价内容从单纯对知识掌握状况的评价，转向知识、能力和素养并重的综合性评价；评价方式从传统的一次性、总结性评价，转向过程性、伴随性评价；评价手段从试卷、问卷，转向大数据采集分析系统。随着多种基于云的学习平台、学习终端的广泛应用，收集学生的过程性学习数据如学习行为、学习表现、学习习惯等成为可能。通过分析挖掘学生学习的全过程数据，可为学生的自我发展、教师的教学反思、学校的质量提升等提供基于数据的实证分析支持。
在给市民生活提供便利的同时，大数据的应用也为人们的安全提供了更加有力的保障。近几年来，电信诈骗已经成为骗子行骗的重要方式，公安局利用人工智能技术对千亿级各类结构化数据进行分析，对特殊群体进行智能定性和危险行为精准预测，有效开展诈骗预警和犯罪预判，实现从事后处置到事前防范，随着预警系统的建立，大数据分析得出电信诈骗同比下降，立案率同比下降，破案率同比上升，保护了人民的财产安全。除了公安局利用大数据系统保护我们的财产安全外，很多居民小区也运用“互联网+智慧社区”的方式为市民建立了一道安全保障，入住人员进行实名制管理，并且对进入人员实现可控管理，小区居民在智慧社区平台实名注册登记及人像信息采集后，便可通过手机、身份证刷卡和刷脸进行开门。大数据为市民提供方便、安全的小区进出系统的同时，还为公安、综治部门提供了小区门禁出入人员记录、开门影像保存信息。这些信息能让相关部门对城市运行状态进行全面感知、态势预测、事件预警，为事故的溯源提供有力保障。
随着大数据的融合发展，智能化的综合网络将遍布社会各个角落，信息技术也将改变人们的学习方式、工作方式和娱乐方式。一大批新的就业形态和就业方式将被催生，商业交易方式、政府管理模式、社会管理结构也会发生变化。利用大数据技术进行舆情监测，追踪公众关注的问题，能极大的提升社会科学研究能力。
三．结语
无论自觉还是被迫，无论愿意不愿意，我们已然进入了大数据时代，成为了数据提供和共享的神经末梢。虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心受到威胁，因为越来越多的人开始收集大量的数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体展示，甚至在不知不觉中通过分享自己的生活而发布了某些具体的细节。同时，分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，或将导致作出一些重大和有害的错误决定。此外，数据如果被用心不良的强大的人或机构滥用，后果也不堪设想。
总而言之，大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加舒适便捷、更加趁心如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的便是认识到大数据的无穷威力，学习如何通过这新的工具，积极拥抱这个繁荣的时代，改造世界，创造生活。

参考文献：
1.开发商业智能应用小心大数据“陷阱”《大数据》2017 年6月
2.数据科学与大数据分析：数据的发现分析可视化与表示.北京：人民邮电出版社，2016. 3.大数据在检验检测机构的应用探讨《现代经济信息》赵贵斌2012年01期
4.关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究.《中国信息界》李志刚2012, (10):
5.大数据在美国食品安全监管中的应用研究及对我国的启示《食品安全质量检测学报》2018 年5月第9卷第10期
6.论大数据时代信息安全的新特点与新要求《探索与观察》1994-2019
7.国外数据质量管理研究综述《情报杂志》宋敏　覃正 2007年第2期
8. 大数据支撑智慧监管《农业信息化》吕兵兵 2017年06期

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