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近红外光谱分析答疑直播正式开始啦！

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近红外光谱（NIR）

号外号外！
4月8日下午三点近红外光谱分析答疑直播活动正式开始！

主讲人：邵学广老师

博士，南开大学教授，博士生导师。

先后开展了化学因子分析、优化算法、免疫算法、小波分析等方面的研究工作，建立了一系列复杂分析化学信号分析方法以及用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法，建立了复杂体系的近红外光谱快速分析方法和产品质量评价方法。

《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《高等学校化学学报》、《分析化学》等多种期刊的编委会委员、中国化学会理事、计算机化学专业委员会和有机分析专业委员会委员、中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长、天津市分析测试协会副理事长。2012年获国务院政府特殊津贴，2018年获中国仪器仪表学会“陆婉珍近红外光谱科技奖”。

讲解问题部分如下：

做一个新的定标方程，在没有现成的定标方程可以用的情况下，怎么选择合适的现有定标方程作为参考？

数据如何更好地判断线性与非线性？根据数据什么特点可以初步判断选用何种定量，分类或波长筛选模型算法，避免盲试？

在进行感官分析数据与光谱建模时，准确度很难保证，是否有什么好的方法处理？

化学计量学，深度学习，模式识别，这些算法有什么区别和联系

matlab调试技，为什么会给出各种各样的错误信息？如何正确面对错误信息？应该从哪些网站寻找答案？如何使用断点调试工具？

BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？BP神经网络建模的本质是？怎么划分训练集和测试集？归一化的具体使用场景？常用的激活函数有哪些？

PCA除了降维之外还能帮助我们做什么？PCA与PLS的联系与区别。神经网络的隐含层数越多越好吗？深度学习与传统机器学习的本质区别是什么？

什么是卷积核？CNN的典型拓扑结构是怎样的？CNN的权值共享机制是什么？CNN提取特征是怎样的？

参与有奖：

《化学计量学与近红外光谱分析》训练营，参与现场秒杀可得，原价1999，秒杀价999。

《化学信息学》纸质书籍，市场价39.2元，现场随机抽取幸运学员，包邮免费送。

参与入口：

液相色谱技术及其应用— 液相色谱常见问题及处理

讲师：杜振霞 ¥300

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