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油品近红外光谱分析的主要误差来源？

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2024/06/22

近红外光谱（NIR）

（1）取样及样品保存过程。油品取样过程要注意样品是否均匀，不均匀的样品会造成性质测定和光谱测定的样品有差别，导致模型建立或预测的误差。因此需要按照相关标准方法取样，不当的保存方式会导致轻质组分挥发，使得馏程、闪点等与轻质组分相关的性质测定结果不准确。

（2）校正过程。校正过程中误差主要来源于校正样品空间分布畸形，校正样品参考值有较大的误差，以及校正参数选择不适当等，可以通过模型验证的方式来考察校正误差。

（3）光谱测量过程。光谱测量过程引入的误差在炼厂比较常见，主要为气泡，颗粒的影响，样品池污染等，采用自动进样、多次测量比较的方式可以在较大程度上减少光谱测量过程产生的误差。

（4）仪器性能。仪器长期使用，更换部件，更换仪器，都会使得模型不再适用，需要采用质量监控样品保证仪器的长期稳定性，更换部件或仪器后，需要重新进行模型验证。

（5）模型适用性。模型适用性是比较常见的误差来源，需要确定适合的界外样品检测方法，保证数据是由模型内插分析而得。

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