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近红外光谱(NIR)
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波长区间的选择方法
Ins_29253308
2024/06/26
私聊
近红外光谱(NIR)
1.
间隔偏最小二乘回归方法
间隔偏最小二乘法(
iPLS
)
是
Norgaard
等
[49]
在
2000
年提出的一种波段选择方法
。该方法将全波谱段分割成等长度的多个区间,然后利用这些波长区间分别建模,以交叉验证均方根误差(
RMSECV
)作为评价标准,得到最优的区间或者区间组合,从而选择出有用的波段区间。然而,波长区间的组合是一个排列组合问题,任意随机组合是一个非常耗时的问题。
2.
移动窗口偏最小二乘回归方法
移动窗口偏最小二乘法(
MWPLS
)是利用一个窗口在全谱区域移动,对应每个变量的位置可以建立一个
PLS
模型,根据这一系列
PLS
模型的预测误差来选择有用的波段区间
[50]
。
3.
启发式最优波段组合
启发式最优波段组合是张等
[
51
]
提出的基于排列组合的波段选择方法。由于变量之间的协同效应,排列组合的方法表现出明显的优势。此外,该方法还拥有波段组合的优势,在组合数上显著地小于变量的排列组合。在
近红外光谱
建模应用中发现,该方法能够有效地降低模型复杂度,提高模型预测效果。
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