u检验和t检验的区别

?u检验和t检验的主要区别在于适用条件、适用对象和统计量的计算方法不同。?

首先，?适用条件不同?。t检验适用于总体标准差未知且样本含量较小（例如n大于30）的正态分布资料，而u检验适用于总体标准差未知但样本含量较大的情况，或者当总体标准差已知时使用?。

其次，?适用对象不同?。t检验主要用于样本均数与已知总体均数的比较、配对设计的比较以及完全随机设计的两个小样本均数的比较，要求两总体方差相等?。而u检验则用于评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体，适用于非参数检验?。

最后，?统计量的计算方法不同?。t检验计算统计量t，而u检验计算统计量u。不同的资料和已知条件分别有不同的计算公式?。

综上所述，选择t检验还是u检验取决于具体的研究设计和数据特性。t检验在样本量较小且数据满足正态分布时更具统计效能，而u检验则适用于大样本数据或顺序数据，且不要求数据满足正态分布?。