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单因素方差分析原理

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2024/10/25

综合仪器讨论

单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种统计方法，用来检验来自两个或更多个群体的样本平均数之间是否存在显著差异，假设所有群体都是从正态分布的总体中抽取的，且具有相同的方差。其核心原理是比较各组样本均值间的变异（组间平方和）与各组内部样本均值的变异（组内平方和），通过计算得到的F值来判断组间的差异是否大于随机误差造成的差异，从而得出是否拒绝原假设（即各组均值相等）的结论。单因素方差分析广泛应用于医学、心理学、社会科学和自然科学等领域中的实验数据分析。

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