李攻科

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  • 李攻科、李灵军等荣获“50位最具影响力女性分析科学家”
    p   近日,英国“the analytical scientist”(分析科学家)网站公布了2016年“the Top 50 most influential women in the analytical sciences”(50位最具影响力女性分析科学家),中山大学化学与化学工程学院李攻科教授、美国威斯康星大学麦迪逊分校药物科学和化学系李灵军教授等来自世界各地的50位女分析科学家荣誉获选。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 474px height: 603px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/a70045f3-eb75-4612-80f7-1c6f616234a9.jpg" title=" " height=" 603" hspace=" 0" border=" 0" vspace=" 0" width=" 474" / /p p   据悉, 2015年5月份, 李攻科教授荣获中国化学会分析化学委员会首次颁发的“中国女分析化学家奖”。同时获奖的还有中科院长春应化所董绍俊院士、中科院长春应化所杨秀荣院士等14位女性分析化学学者。此次李攻科教授再次入选“the Top 50 most influential women in the analytical sciences”,可谓更进一步为中国女科学家在全世界范围内赢得了荣誉。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/94edfa11-fb77-49c3-bce5-20eeb23840b3.jpg" title=" 00.jpg" / /p p style=" text-align: center" strong 李攻科教授获选图片 /strong /p p span style=" background-color: rgb(255, 255, 255) " strong & nbsp & nbsp /strong strong & nbsp /strong /span span style=" background-color: rgb(118, 146, 60) " span style=" background-color: rgb(118, 146, 60) color: rgb(255, 255, 255) " strong 李攻科教授获选介绍: /strong /span /span /p p strong & nbsp & nbsp & nbsp “ /strong strong 兴趣 /strong :凭借色谱和光谱分析方面的专业知识,我的主要研究兴趣集中在现代样品制备技术的发展及其对复杂系统,特别是食品,环境和生物样品的痕量分析的应用。我也研究天然产物的制备规模分离方法。最近,我对表面增强拉曼散射成像分析非常感兴趣。 br/ & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp strong 重要时刻 /strong :在1992年获得博士学位后,我开始从原子光谱分析向色谱分析的研究领域变化,然后建立我的分离和分析复杂系统研究小组。 br/ & nbsp & nbsp strong & nbsp 预测 /strong :原位、体内和在线样品制备技术是一个有前景的领域;与纳米技术和拉曼成像结合的矫正术将会快速发展;现场分析的研究将倍受关注;分析方法的可行性将更加集中于复杂样品的分析。 strong ” /strong /p p strong & nbsp & nbsp & nbsp /strong 同样,作为华裔女科学家,李灵军教授于2014年在美国质谱年会(ASMS 2014)召开期间,获得了美国质谱学会2014年BiemannMedal奖 a title=" " target=" _self" href=" http://www.instrument.com.cn/news/20140612/133641.shtml" 【详情】 /a 。2011年3月份,还获得2011年匹兹堡会议成就奖等荣誉奖项 a title=" " target=" _self" href=" http://www.instrument.com.cn/news/20110311/057549.shtml" 【详情】 /a 。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/c0dadb7f-47eb-4eab-94ed-440cd3d65a9c.jpg" title=" 000.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 李灵军教授获选图片 /strong /p p span style=" color: rgb(255, 255, 255) background-color: rgb(255, 255, 255) " strong & nbsp & nbsp & nbsp /strong /span span style=" background-color: rgb(118, 146, 60) color: rgb(255, 255, 255) " strong 李灵军教授获选介绍: /strong /span /p p span style=" color: rgb(0, 0, 0) background-color: rgb(255, 255, 255) " strong & nbsp & nbsp & nbsp “ /strong strong 兴趣: /strong 我最热衷于开发新型分析工具和策略来解决具有挑战性的生物问题。我们很高兴开发一套用于发现神经肽功能的多功能质谱工具,并使用这些技术来提高我们对大脑工作原理的理解。最近,我们正致力于开发用于定量MS分析和系统生物学中高通量测量的新型化学标签。我也热爱培训和指导研究生和博士后,并帮助他们过渡到成功的职业生涯的这个过程。 br/ & nbsp & nbsp & nbsp strong 重要时刻: /strong 在我的研究生涯中,有许多令人兴奋的时刻,特别是当我们发现以前没有报告过的神经肽,并解密他们的功能时。从美国质谱学会获得着名的Biemann奖章,并向数千名同事和朋友提供颁奖讲座是我职业生涯中的另一个关键时刻,这是一个巨大的荣誉。所有这些在我个人职业阶段类似的精彩时刻都为我和我的研究团队带来了源源不断的动力。 br/ strong & nbsp & nbsp & nbsp 预测: /strong 我期望看到单细胞组学技术进一步成熟和发展,从而在面对健康和疾病问题时,对细胞生物化学变化实现实时的原位测量。这种技术也将大大加快我们对个性化精密医学的步伐。 strong ” /strong /span span style=" background-color: rgb(118, 146, 60) color: rgb(255, 255, 255) " strong br/ /strong /span /p p span style=" background-color: rgb(118, 146, 60) color: rgb(255, 255, 255) " strong br/ /strong /span /p hr/ p br/ /p p strong 以下为获选的完整名单(排序不分先后) /strong /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/299af073-a9ab-4fdb-b973-bfd66f207294.jpg" title=" 7.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/5c71886e-07b7-492c-b892-dd91e3519e70.jpg" title=" 13.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/989d3713-3c5c-4714-9878-950fffb9064f.jpg" style=" " title=" 0.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/ec809fef-3800-4877-8cca-833dbc366a26.jpg" style=" " title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/730094b8-1892-4eda-8ca7-f8ba49dd07fe.jpg" style=" " title=" 2.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/314da5e2-dad3-4a01-a064-2ccf86ebb09d.jpg" style=" " title=" 3.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/8c96c337-5582-44a2-bd3c-39f193139305.jpg" style=" " title=" 4.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/ef76aaef-4cd2-4c99-8a05-f354cafa0c9a.jpg" style=" " title=" 5 (2).jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/e330ac28-5eb0-45e6-8bcb-c8c8e6e75c38.jpg" style=" " title=" 6.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/3b7ee768-535f-47da-a1cf-4861af4d4e80.jpg" style=" " title=" 8.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/1a763867-bc9f-4d92-ae60-cb0a135be0f3.jpg" style=" " title=" 9.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/ff4bbc68-0847-4cc8-b56a-2cdb900efbb5.jpg" style=" " title=" 10.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/b246810c-96ac-47f1-9cd6-a31b59ba4199.jpg" style=" " title=" 11.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201610/insimg/2a664c59-a94c-43c4-95b9-adb8e11d3d3f.jpg" style=" " title=" 12.jpg" / /p
  • 李攻科:食品与药品安全分析中样品前处理技术研究进展
    仪器信息网讯2012广州国际分析测试与实验室设备展览会暨技术研讨会(China Lab 2012)于2012年5月30日在广州锦汉展览中心拉开帷幕。本届展会以“科技驱动,创见未来”为主题,携手来自全球10多个国家/地区的500多家参展企业,共同展示来自分析测试领域的最新技术成果和创新产品。   在中国(广州)分析测试论坛上,中山大学化学与化学工程学院的李攻科教授做了题为《食品与药品安全分析中样品前处理技术研究进展》的报告。 中山大学化学与化学工程学院 李攻科教授   李攻科教授介绍说,样品前处理时间消耗占整个样品分析时间消耗的61%,误差来源占整个样品误差来源的30%,样品前处理已成为复杂体系分析瓶颈问题。由于样品前处理在样品分析中至关重要,越来越多的人开始关注样品前处理技术,因此,2011年在杭州,中国仪器仪表学会分析仪器分会专门成立了样品制备专业委员会。在样品前处理技术的学术研究上,2001-2011年国际上相关的SCI文章发表数量呈线性递增,其中微波辅助萃取技术论文的发表数量增速迅猛。微波辅助萃取技术在十年前主要应用在环境领域,而近年来主要应用在中草药研究和食品领域。 微波辅助萃取技术发展概况   报告中,李攻科教授重点介绍了分子印迹微萃取、石墨烯微萃取及微波辅助萃取三种样品前处理方法的研究进展。   分子印迹微萃取技术   李攻科教授介绍说,在分子印迹聚合物的基础上用不同的合成方法或固载形式可以做成SPME探针、磁性微球、吸附萃取搅拌棒等及应用于在线的分离和分析。李教授通过对莠去津、吲哚—3—乙酸等磁性分子印迹微球及应用的实例,证实在磁性微球制备过程中采用微波辅助技术,大大缩短了磁性微球的制备时间;而吸附萃取搅拌棒边搅拌边吸附,与SPME探针相比,具有吸附容量大等优点,但是萃取和解析时间长,且需要专门的解析仪器;将印迹材料结合在气相色谱和液相色谱流路中,可以进行在线的分离和分析,是未来的发展方向。   石墨烯微萃取技术   据李攻科教授介绍,石墨烯在修饰电极、质谱、光谱等分析化学领域都有应用,在修饰电极方面应用最多。李教授将石墨烯作为SPME探针涂层材料,发现这种探针对多酚芳烃有很好的萃取效果。用石墨烯与氧化锌(ZnO)结合做成图层材料,石墨烯起到将氧化锌(ZnO)均匀分散的作用。通过对蒜类样品的萃取实验发现,这种图层材料对含硫化合物有很好的选择性。同样道理,在空心菜和土壤的试验中发现,MOF—199/氧化石墨烯SPME图层则对有机氯农药有很好的吸附作用。   微波辅助样品前处理技术在食品药物分析中应用   李攻科教授在介绍微波辅助样品前处理技术之前,举了一个形象的例子:我们在做鱼的过程中,会放入姜去鱼的腥味,腥味没有了,再去掉姜,就是一道色、香、味俱全的美食。微波辅助在样品前处理过程中就起到了姜的作用。李教授进一步介绍说:应用微波辅助的低温萃取技术在热敏性及易氧化物质的萃取上有很好的应用,微波超声辅助在固液固分散萃取上有良好的表现,微波辅助索氏固相萃取使萃取和净化分步完成。
  • 2021最具影响力分析科学家公布:李攻科、许国旺、李灵军、李绍平、陈义5位中国学者当选
    近日,英国The Analytical Scientist杂志2021年“全球最具影响力100位分析科学家”榜单出炉。  中山大学李攻科教授、中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员、威斯康星大学李灵军教授、澳门大学李绍平教授、中国科学院化学研究所陈义研究员5位中国学者入选。华人学者中,威斯康星大学葛瑛教授,Genentech的Kelly Zhang也再度入选。中山大学李攻科教授中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员威斯康星大学李灵军教授澳门大学李绍平教授中国科学院化学研究所陈义研究员  2021年“全球最具影响力100位分析科学家”完整榜单:

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  • 李攻科教授:复杂体系痕量分析样品前处理方法研究进展

    2012年4月13日-16日,由中国化学会主办,四川大学承办的中国化学会第28届学术年会在四川大学举行。本届年会恰逢中国化学会八十华诞,受到国际国内化学界同行高度重视,来自国内国际的包括50位两院院士和第三世界院士在内的4000多名化学界代表参加了此次盛会。  在大会组织的分析化学学术分会中,中山大学化学与化学工程学院李攻科教授做了题为《复杂体系痕量分析样品前处理方法研究进展》的报告。    报告内容链接:http://www.instrument.com.cn/news/20120418/077032.shtmlhttp://bimg.instrument.com.cn/lib/editor/UploadFile/20124/201241817484440.jpg  中山大学化学与化学工程学院 李攻科教授

  • QZY理工科类问题,市场监管总局回复

    您好!我是国家开放大学《建设工程管理》大专毕业,该专业在国家开放大学官方网站属“理工教学部”下设11科大专理工科之一,土木建筑大类,且该大学本科《工程管理》授予“工学学位”,我有一年工作经验,请问条件(理工科大专以上)符合吗?上次回复:参照注6:“所学专业对应门类属理学、工学即符合要求,专科、研究生学历申请人员参照执行。”可以这样理解吗?——我是专科,对应专业在本科专业中没有,但学校说属土木建筑大类(国家开放大学咨询:010-57519027学科部、010-57519564学位部),对应门类后面——专业类属土木类,属工学门类范围?[align=center][img]https://xgzlyhd.samr.gov.cn/gjjly/img/fd-a-avator.png[/img][/align][b]回复部门: 特种设备安全监察局[/b][color=#999999][back=transparent]时间:2023-04-14[/back][/color]您好,根据考核规则规定,理工门类专业范围,依照教育部《普通高等学校本科专业目录》确定,检验员考试由省级市场监管部门实施,请向当地省级市场监管部门咨询确认。如相同本科专业授予“工学”学位,可认定属于理工门类。

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  • MoKu:GO-新工科实验教学解决方案姓名:郭工(Barry)电话:(微信同号)邮箱:Moku:Go为新理工科人才培养提供完善的工程实验教学解决方案,满足从强化基础教学到自主创新人才培养的课程体系。Moku:Go 集成8个仪器功能并提供选配可编程电源,取代笨重、繁琐的传统台式测量设备。学生可以将全套实验室装入书包,无论身在何处 随时随地都可以学习。Moku:Go可以通过自带Wi-Fi热点连接操控,集成了可靠,具有电气保护的信号接口,USB-C用作电源接口 以及高速数据传输,以及6种可选颜色。Windows和Mac端的操作软件提供易用且直观的图形用户界面,还可以通过API与课程集 成。Moku:Go硬件以软件设计充分考虑了用户需求,确保学生获得完整、连贯的四年学习及课外实践体验。模拟输入输出:双通道12位, 125 MSa/s 输入带宽 :30 MHz 数字I/O :16 通道 @ 125 MSa/s 输出带宽 :20 MHz 可编程电源 :2 或 4 通道, 可选8个专业仪器功能 :任意波形发生器 • 数据记录仪 • 频率响应分析仪 • 逻辑分析仪/码形发生器 • 示波器 / 电压表 • PID控制器 • 频谱分析仪 • 波形发生器 。可编程电源: 2通道选项 • +5 V 至 -5 V @ 150 mA • 0 至 16 V @ 150 mA4通道选项 • +5 V 至 -5 V @ 150 mA • 0 至 16 V @ 150 mA • 双通道 0.6 至 5 V @ 1 A 技术规格 :模拟输入通道 • 双通道12位,采样率125 MSa/s • 30 MHz 模拟带宽 • AC 或 DC 耦合,1 MΩ 阻抗 • ± 25 V 输入范围 模拟输出通道 :• 双通道12位,采样率125 MSa/s • 20 MHz 模拟带宽 • ± 5 V zui大输出范围 数字 I/O: • 16个数字通道@125 MSa/s • 支持 3.3 V (5 V 耐受) 逻辑电平 应用软件和开发工具: • Python, MATLAB, 和 LabVIEW API • Windows 或 MacOS应用程序 • 实时在线实验室管理方案 选型 :• 2个模拟输入、输出通道和16个数字I/O • USB-C, Wi-Fi, 软件和API • 包含所有M0功能 • 双通道可编程电源 • 包含所有M0功能 • 以太网口 • 四通道可编程电源 配件和选件 :• 所有型号均包含以下附件:2个示波器探 头、DIO线、电源适配器、USB-C、网线和电源线。• 6个可选配色,大规模采购可定制
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  • 本仪器用于各大专院校及理工科材料力学电测方法实验。能在一个平台上完成教学大纲所规定的十多种试验,与单一功能实验装置相比,其具有综合性强,占用空间小,操作安全简单等特点,是全国各理工科大专院校必不可少的力学实验装置之一。仪器能完成的试验包括:1.纯弯曲梁截面上正应力的分布规律实验2.叠合梁应力分布、叠合梁边界条件改变对应变分布影响3.材料弹性模量E,泊松比u的测定4.偏心拉伸实验5.空心圆筒纯扭实验,测定圆筒材料剪切模量G6.弯扭组合受力分析7.等强度梁试验8.直梁弯曲实验9.测量电桥应用实验10.挠度测量实验11.应变片灵敏数标定实验12.应变花测定主应力实验13.压缩实验
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  • 重庆油漆工程施工 涂料工程施工 科漆士涂料厂(刘经理:023^68696660)供应重庆、贵州、贵阳、四川、成都、云南等地,涂料工程施工如果遇到涂层颜色不均匀怎么办?一、涂料涂层颜色不均匀的原因:1、混凝土或砂浆基层养护的时间短,强度低,太潮湿。2、基层表面光滑度不一致,吸附力不同。3、基层施工接槎留的位置不统一,表面颜色深浅不一致。4、使用的不是同一批涂料,颜色掺入量有差异。5、涂料没搅拌均匀或任意加水,使涂料颜色深浅不同。二、可采取以下几项预防措施:1、混凝土基层养护时间宜在28天以上,砂浆宜在7天以上,砂浆补洞的宜在3天以上。含水率控制在10%以内,混凝土或砂浆的配合比应相同。2、混凝土或砂浆的基层施工缝应留在阴阳角处或分仓缝处。3、基层施工应平整,抹纹应通顺一致,涂刷前将表面油污等清理干净。4、每批涂料的颜色料和各种原材料的配合比必须一致。5、使用涂料时必须随时搅拌均匀,不得任意加水。 重庆科冠涂料微信公众号搜索:科冠油漆涂料。以上部分内容来源于网络,仅作为展示之用,版权归原作者所有;如有不适,请告知,我们会尽快删除。
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