排名垫底

p 　　随着各省份2017年上半年经济数据的出炉，15个副省级城市的上半年经济成绩单也陆续公布。 /p p 　　凭借着超强的科技创新和研发能力，深圳一次次走在经济发展的前列，在15个副省级城市中，深圳上半年GDP总量第二，增速第一。 /p p 　　副省级城市是我国仅次于直辖市的城市，目前全国有15个：广州、深圳、南京、武汉、沈阳、西安、成都、济南、杭州、哈尔滨、长春、大连、青岛、厦门、宁波。其中青岛、大连、宁波、厦门、深圳是计划单列市，其他均为省会城市。 /p p 　　随着各省份2017年上半年经济数据的出炉，15个副省级城市的上半年经济成绩单也陆续公布。15个副省级城市上半年经济总量如何？经济增速有何变化？体现出怎样的区域经济特征？记者对15个副省级城市上半年经济数据梳理后发现，有12个城市经济增速高于全国6.9%的水平，南方城市经济增速整体高于北方城市，其中深圳以8.8%的经济增速领跑，沈阳以-0.4%的增速排名垫底。 /p p strong 7个城市GDP总量超5000亿；沈阳增长为负，哈尔滨和大连增速也垫底 /strong /p p 　　15个副省级城市中，上半年经济增速从高到低分别为深圳、济南、成都、杭州、厦门、长春、南京、广州、宁波、西安、青岛、武汉、大连、哈尔滨、沈阳，其中，深圳增速最高为8.8%，济南以8.3%的增速排名第二，成都和杭州分别以8.2%、8.1%紧随其后，厦门、长春、南京均为8.0%。这7个城市上半年经济增速都保持了“8”的水平。 /p p 　　2017年上半年共有12个副省级城市的经济增速超过全国6.9%的水平。经济增速低于全国水平的有大连、哈尔滨、沈阳，均位于东北地区，其中大连为6.8%，哈尔滨为6.6%，沈阳为-0.4%，沈阳也是副省级城市中唯一一个负增长的城市。不过，截至发稿，沈阳未通过官方通报或报道对外发布上半年经济总量和增速数据，记者是在沈阳市统计局网站“领导信箱”栏目对网友的回复中发现，沈阳市统计局称“2017年上半年沈阳市GDP为2412.2亿元，增速为-0.4%”。 /p p 　　从经济总量上来看，15个副省级城市中有7个城市GDP超过5000亿元，其中广州、深圳分别为9891.5亿元、9709.02亿元，遥遥领先其他城市；成都、武汉分别为6111.4亿元、6019.08亿元，处在6000亿元梯队；杭州、南京、青岛分别为5689亿元、5488.73亿元、5075.08亿元，成为5000亿元梯队成员；长春、哈尔滨、沈阳、厦门均在3000亿元以下。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/8ceb3edf-3aa0-44a1-86a4-d77bc3dc7921.jpg" title=" 1.jpg" / /p p 　　值得注意的是，深圳、成都2017年上半年在GDP总量分别达到9000亿元和6000亿元的情况下，增速依然超过“8”，经济发展势头非常强劲。 /p p 　　与一般城市相比较，副省级城市的优势主要体现为国民经济和社会发展规划方面。据报道，国务院等主管部门将副省级城市视为省一级计划单位，在国民经济和社会发展规划上，副省级城市政府已经拥有相当于省级政府的职权。因此，在享有的政策和资源方面具有较多的优势，要素集聚性和规模化效益更强。 /p p 　　“副省级城市”源自改革开放初期的上世纪80年代，当时由于其特有的经济地位而被称为“计划单列市”，至1993年时共有14个计划单列市。1994年，经中央、国务院同意，省会城市不再进行计划单列，同时成立“副省级城市”，原14个计划单列市和杭州市、济南市共16个市确定为副省级城市，因重庆于1997年升格为直辖市，之后副省级城市减少为15个。 /p p strong 部分副省级城市被赶超，区域分化特征明显 /strong /p p 　　国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员张立群对记者表示，改革开放之后城镇化的发展，基本上表现为大城市主导的趋势，城市级别的优势也体现在政府配置资源能力。副省级城市得到率先发展，基础设施配套水平、基本公共服务保障水平都比较好，能产生集聚效应。 /p p 　　不过，随着区域经济发展的分化和不同区域中心城市的崛起，现有的副省级城市的光环正在减弱。从区域分布上看，15个副省级城市中，东部沿海地区有8个；中西部地区只有3个，即武汉、成都和西安；东北地区有4个，分别为东北三省省会以及大连。 /p p 　　15个副省级城市的经济状况明显体现出了经济发展区域分化的趋势。深圳、广州、成都、杭州、南京、厦门等长三角、珠三角城市的经济增速，明显高于北方城市；东北地区的沈阳、哈尔滨、大连等增速均低于全国平均水平，在副省级城市排名中也是倒数。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/0f013b76-aefa-44a0-b9ce-8abea00da2d2.jpg" title=" 2.jpg" style=" width: 442px height: 592px " width=" 442" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 592" border=" 0" / /p p 　　从31省区市上半年的GDP数值来看，黑龙江和吉林位于全国倒数第八和倒数第九，而经济增速位于全国倒数第三和倒数第四，辽宁经济增速是倒数第一。东北地区有哀鸿一片的前兆。 /p p 　　国家发改委副秘书长范恒山近日表示，西南、中部的南方省区、东部沿海地区的增长普遍好于西北、中部北方省区以及东北地区，经济增速“南快北慢”、经济总量占比“南升北降”特征比较明显。新经济形态、新产业类型、新创新资源等的发展集聚速度和规模，直接决定着地区发展的基础和位势。 /p p 　　4个直辖市上半年的GDP总量，上海为13908.57亿元、北京为12406.8亿元、天津为9386.87亿元、重庆为9143.64亿元。而广州、深圳的上半年GDP总量超过了天津和重庆。但也有一些副省级城市正在被其他行政级别低的城市赶超。 /p p 　　据记者不完全统计，从经济总量上来看，作为非副省级城市也非省会城市的苏州，2017年上半年GDP总量为8290.12亿元，超过了除广州、深圳外的13个副省级城市；与苏州同级别的无锡，上半年4933.23亿元的GDP总量，也超过了8个副省级城市。在省会城市中，长沙上半年GDP总量4757.35亿元，超过了8个副省级城市；郑州4040.2亿元，超过7个副省级城市。 /p p 　　从经济增速上来看，上半年苏州为9.7%，长沙为8.5%，郑州为8.1%，昆明、南昌、福州等均在9%及以上，都领先大部分副省级城市。 /p p strong 第三产业成经济增长主动力 /strong /p p 　　在15个副省级城市中，第三产业已成为经济发展的主动力和竞争力。 /p p 　　记者不完全统计，今年上半年，第三产业实现增加值超过3000亿元的有广州、深圳、杭州、济南、杭州、成都、武汉。杭州第三产业增速达11.2%，南京为10.7%，深圳为9.7%，广州为9.5%，西安为9.4%，青岛、长春均为9.0%。这在全国城市中也位居前列。 /p p 　　这些城市的服务业比重都较大。数据显示，今年上半年，广州、哈尔滨、杭州、深圳、南京的服务业比重由高到低依次为69.56%、 68.2%、62%、61%和58.8%。 从一、二、三产业的比重来看，杭州三次产业结构比例为2.5∶35.4∶62.1，青岛为3.4∶42∶54.6，成都为2.9∶42.1∶55.0。 /p p 　　从第三产业对GDP增长的贡献率来看，体量大、增速快的城市三产贡献都大。广州上半年第三产业增加值占比同比提高1.49个百分点，对经济增长的贡献率达80.6%。杭州上半年服务业增加值增长11.2%，对经济增长的贡献率为81.5%，拉动地区生产总值增长6.6个百分点。南京服务业对GDP增长贡献率为63.5%。东北地区的大连能保持6.8%的经济增长速度，与其服务业增加值占GDP比重达54.4%也是分不开的。 /p p 　　中国社会科学院工业经济研究所研究员陈耀表示，从15个副省级城市的发展趋势上看，很多城市已逐步进入以服务业为主的时代，未来这些城市区域服务功能将进一步增强，服务业会进一步发展，而工业要向高附加值的产业转型。 /p p 　　副省级城市中，表现突出的都离不开新兴战略产业的拉动。 /p p 　　例如上半年经济总量逼近万亿、依然以8.8%的速度增长的深圳，新兴产业（七大战略性新兴产业和四大未来产业）保持较好增长势头，上半年实现增加值3936.03亿元（已剔除行业间交叉重复），增长13.9%，分别高于一季度和上年同期1.1个和1.8个百分点，占GDP比重达到40.5%，比上年同期提高0.5个百分点。 /p p 　　“深圳的科技创新能力和研发能力很强，科技研发投入占地区生产总值比例为4.1%，这一数字已超过欧美发达国家水平。创新必将带动先进制造业和现代服务业的发展。”中国国际经济交流中心首席研究员张燕生告诉记者。 /p p 　　在副省级城市中同样抢眼的成都、杭州，在新兴战略产业方面，也表现突出。比如上半年成都八大特色优势产业增加值增长10.5%，其中，电子信息产业增长最快，同比增长27.7%，比一季度提高7.1个百分点。杭州战略性新兴产业增长12.5%，高新技术产业、装备制造业均增长11.9%；计算机通信和其他电子设备制造业、医药制造业快速发展，分别增长22.2%和22%。 /p

回顾我与国产仪器的点点滴滴——四川广安市新桥工业园区广安利尔化学 罗锐作为一名在分析行业工作了6年的我，目前作为一名实验室设备管理员，在2020年有幸认识了上海禾工仪器这个品牌。在此之前多是接触诸如安捷伦、岛津、梅特勒托利多等进口分析仪器，主要涉及色谱级理化滴定先关分析。再接触上海禾工CT-1Plus多功能全自动滴定仪（生产日期为2020/4/22）后，我才知道我们国产仪器也在崛起，接下来从以下几点来回顾我与国产仪器的点点滴滴。在2020年上半年，因为我们实验室由于分析压力的增加，需要新增一台氯离子电位滴定仪，再次前我们部门内有一台梅特勒托利多型号为ET-28的自动电位滴定仪，考虑到进口仪器费用较为昂贵，于是乎在做了一番调研发现国产品牌中上海禾工的电位滴定仪性能稳定，同时价格优惠，尝试性购买了一台。当仪器到达我们公司后，完成一些列手续后我第一时间打开了包裹，同时查看了发货单，对比了部件无误开始自己动手，将仪器各零散的部件组装完成。又经过两周的等待，上门安装的工程师到了，我记得当时是巫羽鹏工程师来做的售后。巫工当时看仪器都组装好了也比较惊叹，再进行了确认无误后开始了仪器的调试工作，调试工作非常顺利，不到一个小时就完成了仪器的调试工作。巫工把更多的时间留在了仪器的使用和维护培训上，再次感谢巫工对我们的帮助。再说说仪器使用性能这块。结合我自身的使用感受来讲，来说说CT-1Plus多功能全自动滴定仪的优缺点；优点方面：首先是仪器整体的性价比不错，在大多数情况下能满足进口仪器梅特勒ET-28电位滴定仪的分析任务，相比ET-28，CT-1Plus多功能全自动滴定仪有更低的售价；另一个是它的功能比较多，有满足我们氯离子分析的滴定，同时还可以做ph酸碱滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定和络合滴定，在仪器的功能性上还是很丰富的；还有一个必须要拿来说的，就是禾工的仪器可以用来做二元酸、三元酸的滴定，通过对滴定体积和时间求导的形式确定我们滴定过程以及滴定结果；另外该仪器的数据存储也提供了较大的方便，配有U盘，可以提高数据最大的存储量。缺点方面：正如前面说的功能较多，相对应带来的就是软件操作较为复杂，对仪器使用人员要求比较高，因为滴定方法需要在前期编辑好，同时不同试样，比如我们测氯化钠或者氯化铵，需要分别编辑对应的方法文件，在使用操作上不如梅特勒的ET-28滴定仪便捷，禾工可以在仪器软件上做优化，比如内置方法文件，通过用户选择需要滴定的类型的形式。总的说来，我认为该仪器是目前国产品牌中性价比很高的仪器，从上海禾工的发展我们可以看到国产分析仪器也在逐渐崛起，逐渐填补分析行业这个空缺。作为分析人员的我深感欣慰，作为中国人就该有自家的分析仪器，就该用自家的分析仪器。而我在此也祝愿上海禾工仪器公司事业蓬勃发展，日胜一日，在各个领域都能成为国内的佼佼者！

本文题目之所以叫“果蔬近红外检测技术中的点点滴滴”，就是因为近红外技术的大理论、大思维、大方法诸位早已熟知，一些没有覆盖着的小理论、小思维、小方法也很重要，有待大家共同挖掘，以期弥补不足 另外一个含义是所有内容都与近红外相关，但相互间关系不大，甚至无关，敬请谅解。中国农业大学 韩东海教授　　1、用心感悟样品光物性　　图1是2019年6月23日在微信朋友圈发的信息，得到众人点赞。这是我第一次看到这么形象地描述水果光物性的图。这张图清晰地告诉人们，哪些水果容易检测，哪些比较困难，可以帮助人们在研发水果品质无损检测过程中，及时采取应对措施，减少失败，争取时间。　　通常我们希望物料透光性要好，可是过于透光，近红外光谱中待检成分信息变弱，不利于分析。例如，葡萄、迷你西红柿。此时，通常采用加大光程的办法加以解决。AMAICA手持仪2)，多种果实检测硬件是通用的，只有西红柿在加大光程后，硬件进行了单独设计，独立使用。　　透光度低，难以获得有效信息，后续分析无法进行，例如，红薯。在众多物料中，红薯透射性极差，以至于很难实现透射检测。现有研究中，红薯主要采用漫反射采集近红外光谱3，4)，受制于透射深度有限，一旦径向待检成分分布差异大，就很难得到正确结论。再就是在红薯断面上采集近红外光谱5)，虽然这种方法也具有一定的意义，但已经不属于无损检测了。此类物料要实现在线近红外检测，难度更大。　　2、 定量利用光谱强度，定性利用光谱形状　　有关近红外吸光度谱的论述很多，也很成熟。多数情况下，利用近红外吸光度谱的强度进行定量分析，而关于原始光谱的探讨少之又少，所以原始光谱容易被忽略。实际上，利用原始光谱形状在一些问题的分析处理上也具有一定的优势。　　图2是几种果蔬的近红外原始光谱图。总体来讲，原始光谱波形比较简单，通常就是两个峰，一个谷。个别情况只有一个峰，如葡萄。因为苹果皮薄，质地均匀，内部品质多种多样，特性稳定，故以苹果为基准论述原始光谱特性。两个峰一左一右，左峰在710nm附近，右峰在810nm左右(注释：仪器不同，多少有些差异，无标准而言)。右峰的位置基本在810nm±5nm范围内，而左锋有时则相差很大，大则右移15nm。　　苹果、柿子、梨和桃等波形相似，710nm峰值高于810nm 西瓜、甜瓜、蜜桔、葱头、绿蜜桔、柠檬、圆白菜、土豆的波形相像，共同特点是710nm峰值低于810nm。葡萄、迷你西红柿、草莓、牛油果、枇杷、甜椒最特殊，只在810nm处有一个明显高峰。　　类别相同但品质不同果蔬的710nm峰值上下变化大，而810nm峰值略微上下浮动。例如三种内部品质不同的正常苹果、褐变苹果、糖心苹果的810nm峰值相差不大，而710nm处的峰值规律为糖心苹果正常苹果褐变苹果三种中的任一810nm峰值(图3)。由此可知，内部品质在原始光谱上主要显现在710nm峰值上，这样就可以利用这个特点进行定量分析或定性判别。　　为什么710nm处既有上下变化，又有左右位移呢?现无定论。我认为，一是受水分影响，例如糖心苹果水分高于一般苹果，水分高则光易通过，所以糖心苹果的710nm峰值最高；二是受颜色影响，710nm为红色波长，红色的补色是绿色，当果实不论是瓜皮还是果肉呈现绿色时，则吸收红光，透射光减少，710nm峰值降低。未成熟苹果的710nm峰值与810nm不相上下，就是因为果肉呈浅绿色，吸收了红光，透过光减少，导致710nm峰值降低。西瓜的710nm低于810nm就是因为厚厚的绿色瓜皮阻挡了红光透过，而810nm这些属性不显著。左右位移是否受果实质构的影响有待进一步论证。　　关于葡萄等物料只在810nm处有一个明显高峰的解释，暂且无人讨论。本人认为，这些果实透光性极好，很小的功率即可满足要求，710nm的能量尚未达到透过物料时，810nm处已接近饱和。　　所以，果蔬原始谱更多地反映了样品的质构信息、形状差异更为突出。　　现在的在线果蔬品质判别多数是先定量后定性。例如褐变苹果的判别大致程序是光谱预处理、二阶导、建立PLS模型、计算预测值、确立阈值、按照阈值区分正常还是褐变。如果采用原始光谱就可以直接进行定性分析，这样的研究案例曾多次报道。特举三个案例，具体如下。　　1)当公式(1)和(2)的IBrowning都大于0时，为褐变苹果；当IBrowning都小于0时为正常果6)。　　2)Seo利用原始谱尝试了多种组合进行糖心苹果、正常苹果、褐变苹果的判别，如表1所示，(T710-T800)/T675的效果最好7)。　　3)王加华基于原始谱利用PADA、PCADA、PLSDA三种算法进行了定性判别，获得PLSDA的效果最佳(表2)8)。　　3、 一点测量很重要，两点测量更完美　　在实验室进行实验时，由于水果的糖酸度分布不均，用漫反射进行近红外光谱采集时，往往在赤道上选择2个或4个点求平均，这确实是两点或多点测量。但本文要介绍的两点测量不同以往，另有含义，如图4所示9)。　　这是苹果在线分选线上的实际情况。苹果果柄冲上放置在移动托盘上移动，在第一个位置进行糖酸度、褐变、糖心等的检测，一般水果到此为止足以，但富士苹果有果柄根部裂果现象，必须在第二个位置进行果柄根部裂果检测，所以才有了两点检测一说。有人可能会说，如果果柄冲下放置的话，一个位置就能解决了。如果苹果分选只进行这几个指标的检测确实如此即可，但苹果还要进行外观颜色的评价，因为苹果受太阳的照射，果柄周边颜色艳丽，所以日本苹果装箱时果柄都是冲上的，这样才能获得最佳商品性。又有人会说，所有检测项目都由上面的检测器承担了，这些问题就可在一个工位解决了。确实，有些单位就是这么做的，但是，上位检测遮光问题难以彻底解决，而现在的方法，很方便放心地解决了杂散光干扰。　　葱头分选时，葱头根部冲下放置。当葱头内部腐烂严重时，只通过光纤2(图5)的检测就能胜任。不过，对于常发生在上半球的轻微腐烂，光纤2接收不到上半球的信息，漏检现象严重。为此专门设置了光纤1，这样就能把轻微和严重一并检出。这种两点检测设计，是由物料的性质所决定的。两点测量后，轻微腐烂检出率由79.5%提升到95.7%。　　苹果检测是一台光谱仪在两个不同工位采集光谱，葱头检测是在一个工位同时采集两条光谱。苹果检测一台光谱仪约50万人民币，为了降低成本，采取了一台两工位。　　葱头检测为了避免杂散光进入检测器实施了挡板措施，苹果检测无任何遮挡。据说，苹果检测虽有杂散光影响，仍能获得正确检测结果。　　4、日常生活与专业兼顾的Brix和SEP　　食品的甜度测量采用高效液相色谱法和气相色谱法，两种仪器价格贵，操作要求高。另外，物料还需要繁琐的前处理，仪器稳定需要数十分钟的等待。近红外技术检测的果蔬糖度是包括酸在内的可溶性固形物，单位是Brix。因为构成Brix的多数水果的主要成分是糖，所以把Brix称为糖度，与日常生活中的甜度不完全一样。　　破坏性检测Brix可用折射仪测量。业界常用的PAL系列测量精度一般在±0.2%，而非破坏的近红外方法达到这个精度绝非易事。折射仪有标准蔗糖溶液校正，可明确规定其检测精度，而近红外方法没有基准物，加之影响近红外测量的干扰因素过多，不能用最大误差而只能用标准误差表达。折射仪测量一个群体的果实糖度是抽样先榨汁再测量，而近红外方法无法严格规定测量范围和测量部位，特别是对于成分分布不均的果实而言难上加难。再加上，果实细胞大小、纤维多少、果皮薄厚均影响着光的传播。因为存在着这么多的影响因素，近红外方法只能用统计误差SEP表示11)。　　如果近红外方法检测某种果实100个的标准误差SEP是1°Brix，实测糖度为15°Brix，则实际意义为16个高于16°Brix，16个低于14°Brix，68个在15±1°Brix，如图6所示。这一点特别需要向用户解释清楚，不然日后会受到责怪，而通俗易懂地解释清楚并非易事。　　参考文献　　1) http://mechatronics.co.jp/ 　　2) http://www.astem-jp.com/ 　　3) 農業総合センター農業研究所：「ベニアズマ」生いもデンプン含量の非破壊測定技術，2012年　　4) 卜晓朴，彭彦昆，王文秀，王凡，房晓倩，李永玉：生鲜紫薯花青素等多品质参数的可见-近红外快速无损检测，《食品科学》2018年39卷16期　　5) 松尾美紅?上野敬一郎?宮原照昌?北原兼文?紙谷喜則?河野澄夫：近赤外透過法を用いた安納いも糖度等の迅速測定に関する基礎的研究　　6) 高井 秀悦：光によるリンゴの褐変判別法に関する研究，職業能力開発報文誌VOL.30　No.1(49),2018　　7) Y. W. Seo：Nondestructive Detection of the Internal Defects of Fuji. Apple using VIS/NIR Transmittance Spectroscopy. An ASABE Meeting Presentation，Paper Number: 066121，2006　　8) 王加华：苹果、洋梨内部品质无损检测信息基础及数学模型的开发，中国农业大学博士论文，2010　　9) 蔦 瑞樹, 吉村 正俊, 葛西 智, 松原 和也, 和田 有史, 池羽田 晶文：選果機を用いた可視-近赤外分光スペクトルによるリンゴ‘ふじ’の内部褐変発生予測，日本食品工学会誌 2019年 20 巻 1 号 7-14　　10) 西野　勝：近赤外分光法によるタマネギ内部腐敗球の非破壊判別技術　　11) 立石 賢二：青果物の糖度を非破壊で計測する簡便な糖度計，計測と制御52 巻 (2013) 8 号（中国农业大学 韩东海教授）