材料信息学

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材料信息学相关的资讯

  • 材料信息学等18项颠覆性技术将重塑世界
    “我们研究传统的行业方法来预测技术创新,它们都是基于直觉,对行业高管、新闻来源或其他滞后指标进行调查,我们知道必须有一个更好的方法来进行预测。我们利用我们的智能平台引领数字化转型,我们的智能平台旨在展示真正的领先指标,并为分析师提供专有数据和分析工具,帮助我们的成员更快地做出更好的决策。”——Lux研究、产品和运营的高级副总裁Andrew Stockwell p   为了帮助企业更好地关注未来,近日,技术创新研究与咨询机构Lux Research发布了一份名为《展望2018:未来这些颠覆性技术将重塑世界》(18 for 2018: Transformational Technologies Reshaping the World)的报告,它使用专家分析和专有数据分析平台相结合的方式回答了“未来十年,哪些技术最有可能改变世界?” /p p   从机器学习到合成生物学,从固态电池到微生物,Lux Research的“2018年18项技术”报告确定和排列了18项重塑世界的技术。 /p p   18项重塑世界的技术 /p p   1)机器学习和深度神经网络:注意机器学习专利每年增长30%所带来的影响。 /p p   2)3D打印和增材制造:Lux预计到2025年3D打印将达到200亿美元的市场。 /p p   3)基因组编辑:12亿美元的风险投资将影响从食品到医疗行业。 /p p   4)5G网络:超过70000项专利为2018年推出5G网络奠定了基础。 /p p   5)微生物:利用个性化微生物对健康和营养的力量。 /p p   6)固态电池:丰田等初创企业和巨头追求的更安全和更好的电池。 /p p   7)合成生物学:Ginkgo Bioworks最近获2.75亿美元的融资,突出了该技术的潜力。 /p p   8)增强现实(AR):企业应用程序现在正在进行44亿美元融资。 /p p   9)智能手表:专利在不到五年的时间内从零增长到超过23000项。 /p p   10)无线充电:现在用于消费电子产品,研发推动电动汽车的使用。 /p p   11)材料信息学:使用IT和AI来打破慢速的材料开发周期。 /p p   12)物联网安全:随着连接设备的激增,专利数量增长了13倍。 /p p   13)边缘计算:当毫秒重要时,分析可以是本地的,而不是云。 /p p   14)能源分配系统监测:不断增长的需求和可再生能源需要技术来平衡电网。 /p p   15)富马酸聚乙烯酯(PEF):创新以每年87%的速度增长,以改善PET。 /p p   16)降糖:超过16.2万个专利旨在防止糖分过多导致的健康问题。 /p p   17)神经界面:阅读和刺激大脑的技术将在2018年得到越来越多的验证。 /p p   18)合成气和电力气:从二氧化碳生产燃料推动能源转型。 /p p   根据不同的方式,Lux Research将这18项技术分为了三类: /p p 1. 目前最热领域:3D打印(#2)、5G网络(#4)、智能手表(#9) /p 2. 面临重大难题的领域:生物学(#7)、能量分配系统监测(#14)、降糖(#16) p 3. 潜力巨大即将爆发的领域:固态电池(#6)、材料信息学(#11)、边缘计算(#13) /p p   这些技术被形容为“还在积极酝酿,从绝对的角度上还没有吸引太多的创新注意力,但是它们正处于一个迅速崛起的阶段。”Lux Research提出,企业现在就应该考虑建立相关的项目,以争取在其早期爆发阶段占据主导地位,获得丰厚回报。 /p p   Lux Research在报告大纲中提出,主要的技术范围将涉及: /p p   - 材料创新(Materials Innovation) /p p   - 高级材料(Advanced Materials) /p p   - 农业创新(Agro Innovation) /p p   - 替代燃料(Alternative Fuels) /p p   - 自治系统2.0(Autonomous Systems 2.0) /p p   - 生物基材料和化学品(Bio-based Materials and Chemicals) /p p   - 消费者食物健康选择(Consumer Choices in Food, Health, and Wellness) /p p   - 化学品和材料(Chemicals and Materials)、数字健康和福利(Digital Health and Wellness) /p p   - 数字化转型(Digital Transformation) /p p   - 分布式发电(Distributed Generation) /p p   - 电子用户界面(Electronic User Interfaces) /p p   - 储能(Energy Storage) /p p   - 勘探与生产(Exploration and Production) /p p   - 食物和营养(Food and Nutrition) /p p   - 未来的网格(Future Grid) /p p   - 未来的平台(Future Platforms) /p p   - 工业大数据和分析(Industrial Big Data and Analytics) /p p   - 工业物联网(Industrial Internet of Things) /p p   - 材料设计和制造(Materials Design and Manu2facturing) /p p   - 下一代电力(Next Generation Power) /p p   - 能源转型(Owning the Energy Transition) /p p   - 传感器(Sensors) /p p   - 太阳能(Solar) /p p   - 水(Water) /p p   - 可穿戴电子产品(Wearable Electronics) /p
  • 安捷伦收购Genohm加强实验室信息学建设
    p    strong span style=" color: rgb(31, 73, 125) " 此次收购将使安捷伦能够提供整体实验室及其工作流程的单个信息学解决方案。 /span /strong /p p   2018年5月11日,北京——安捷伦科技公司(纽约证交所:A)日前宣布已经签署了收购私人持股的Genohm公司的最终协议。该公司是一家为实验室管理提供高度差异化、基于内部部署和云计算软件解决方案的开发商。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/831d5cb9-ecf4-470c-9b1c-3bd20a6682b6.jpg" title=" 1123.jpg" / /p p   Genohm主要的实验室软件自动化套件SLIMS是个数字平台, 为实验室提供快速部署和无缝衔接实验室信息管理系统(LIMS)和电子实验记录本(ELN),广泛用于生物库、研究实验室和下一代测序设备。该平台跟踪数据和样品,试验和用户,结果和工作流程,从原始材料运输到实验室仪器和自动数据分析流程。Genohm还拥有一个应用程序市场,具有预配置的工作流程,可在各种行业和科学工作流程中快速实施系统。 /p p   客户希望获得更好的答案,于是需要集成的信息解决方案。此次收购扩充了安捷伦当前的软件产品组合,增加了LIMS和工作流程管理,同时扩展了ELN功能。这种组合将使安捷伦能够为分析数据带来更大的背景,使科学家能够更有效地产出结果。 /p p   安捷伦副总裁兼软件与信息学事业部总经理John Sadler表示:“Genohm的团队和技术给我们留下了深刻的印象。SLIMS的现代架构与安捷伦OpenLab产品的价值完美契合。通过将这一技术与我们广泛而多元化的仪器组合整合在一起,我们处于支持和加强现代化实验室运营的独特位置——真正帮助我们的客户在数据方面做得更多。” /p p   安捷伦副总裁兼基因组学事业部总经理Kamni Vijay博士说:“Genohm在基因组学领域占有很大的优势。这次收购支持了我们的战略,即提供完整的下一代测序工作流程,并改善我们基因组学客户的实验室管理。” /p p   Genohm创始人兼首席执行官Frederik Decouttere说:“我们非常高兴能加入安捷伦团队,相信我们可以一起加速数字化实验室的发展,帮助我们的客户推动科学进步并产生新发现,同时确保数据合规性和可追溯性。我们的实验室管理平台具有高度可配置性,易于部署并可在多种不同的工作流程中使用,这使得我们的技术非常适合安捷伦。” /p p   Genohm公司总部位于瑞士洛桑市,拥有40名员工。 /p p   该交易符合惯例成交条件,其财务条款尚未披露。 /p p    strong 关于Genohm /strong /p p   Genohm最初于2002年作为一个小型的双人生物信息学商店在比利时根特创建,2011年作为EPFL初创公司在瑞士洛桑创新园区重新成立。公司专注于在高度复杂且不断变化的实验室环境中保证合规性,可追溯性和大型实验室数据管理。随着其主要实验室软件自动化套件SLIMS的成功推出,Genohm正式进入实验室信息学市场,为欧洲,中东,亚太地区和美国的众多研究和临床环境中快速增长的客户提供服务。如今,Genohm在洛桑,根特和达勒姆北卡罗来纳州设有办事处,拥有40多名训练有素的软件和生命科学工程师。 /p p    strong 关于安捷伦科技公司 /strong /p p   安捷伦科技公司(纽约证交所:A)是生命科学、诊断和应用化学市场领域的全球领导者,拥有 50多年的敏锐洞察与创新,我们的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。在2017财年,安捷伦的营业收入为44.7亿美元,全球员工数为14200人。 /p
  • 中科院成立生物多样性信息学重点实验室
    日前,中国科学院植物研究所成立了“生物多样性信息学重点实验室”,并与地理信息系统(GIS)技术提供商ESRI公司联合成立“中国科学院植物研究所与ESRI中国(北京)有限公司联合GIS实验室”,双方拟从生态监测、植被制图、GIS生态模型开发、标本信息数据库与信息系统建设以及植物园管理与展示等方面开展合作研究。   中国科学院植物研究所马克平所长在出席揭牌仪式时指出,生物多样性信息学是正在兴起的一个新方向,其核心是将信息技术和生物多样性研究结合起来,开发具有互操作性与知识综合能力的信息系统,使相关领域的研究者能够充分利用生物多样性的研究成果,并促进生物多样性保护的发展。   植物研究所此次成立的实验室乃国内第一个生物多样性信息学重点实验室。其除了需进一步建立与完善相关数据库和共享平台以外,还将在物种濒危程度评估、物种保护、植物资源的野外调查和利用规划、海量数据挖掘、集成和可视化表达、生物多样性e-Science平台构建等方面发挥积极作用。   ESRI中国(北京)有限公司何宁总裁则指出,关注生态环境、关注社会发展是ESRI与生俱来的传统,作为地理信息系统技术提供商,这也是ESRI的“地理责任”。GIS作为一种新的语言,希望能为生物多样性的研究、保护和促进工作提供相关决策支持。

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  • 【原创】化学信息学:前言

    化学信息学: 前言 我在北大化学学院教学 "化学信息学" 有十多年了. 这门课的前身是文献查找课. 早期在化学学院每个系所 (例如有机所, 分析所等) 都有老师开课教学. 在 1998 我留校任教那年, 由院前院长徐筱杰老师倡导, 取消系所的各自教学, 由化学学院成立五人教学组统一教, 课程命名为 "化学信息学", 内容除了以前的文献查找外, 增添了以下较艰深的内容: "信息理论及其在化学中的地位", "信息结构学", "生物信息学", "人工智能与化学专家系统及数据库", "化学信息系统" 等, 由徐老师亲自担纲. 我被延揽入五人教学组, 负责美国化学文章/专利/贝尔斯坦等教学, 其他还有老师负责期刊/图书/工具书/网络教学 (如何制作网页). 几年间这些年轻老师陆续出国, 留下的教学任务由我逐一承担. 在徐老师几年前退休后, 全课程由我一人独教, 我将上述的 "广义" 艰深的内容取消, 改加添 "网络上的化学信息" 一大章.由众多学生的反应以及我个人观点, 化学信息学回归狭义的文献查找课比较合理与实用, 广义内容中探讨的分子结构物化方面的信息, 属于比较专业化的领域, 或许不必将两者硬凑一起."化学信息学" 这个名词十几年前特别响亮, 也举办过几次全国性的研讨会议, 北大化学学院在 2000 年主办了第二届. 近几年似乎有回复早期狭义 "文献查找" 课程的趋势.由于多年习惯, 目前仍将本报导刊载的内容定名为化学信息学.

  • 【讨论】关于生物信息学专业

    一个同学学生物信息学专业,毕业好长时间还没找到工作……他说除了学生物学的知识外,他们还学了好多计算机的知识,全国好像有这个专业的学校没有几个啊,为什么找工作这么难啊?各位大侠讨论一下生物信息学这个专业怎么样啊

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材料信息学相关的仪器

  • 产品简介聚光科技Gene TOF 3100核酸质谱分析系统是快速、准确、经济、高效的多重基因检测平台,独立自主研发,拥有多项关键专利技术。GeneTOF 3100结合了PCR技术的高灵敏度、芯片技术的高通量、及质谱技术的高精度等优势,搭配完善的自动化体系,为客户提供包含仪器、耗材、试剂、软件在内的综合解决方案,可广泛应用于出生缺陷防控、药物基因组、肿瘤、传染性疾病等相关基因位点的分析。性能优势1) 多重可单孔实现几十个靶标的多重检测分析。2) 准确高分辨质谱检测,可区分仅一个碱基分子量差异,准确性99.5%,是 SNP 突变检测的金标准。3) 经济无需化学发光、荧光或其他任何二级标记,单个靶点检测成本最低的方法。4) 高效单批进样 384 个样本,日最高检测通量超过 3000, 能够满足不同检测量的需求。5) 便捷高度集成自动点样仪进行样品纯化及点样,自动分析结果,实现样本进结果出,无需任何手工操作,无须生物信息学分析。产品特点1)多基因多位点的精准基因检测平台;2)自主知识产权,多项关键专利技术;3)开放式平台体系,支持自建项目;4)提供完整的仪器、软件、基础试剂、耗材和自动化解决方案;5)可广泛应用于SNP分型、基因突变、DNA甲基化、拷贝数变异等的检测。应用领域出生缺陷防控(遗传病筛查):遗传性耳聋、地中海贫血症、脊髓性肌萎缩症(SMA)、G6PD缺乏症等;药物基因组学:心血管、精神类疾病个体化用药,儿童安全用药等;肿瘤精准防治:肿瘤早筛、肿瘤靶向用药指导、靶向治疗耐药监测等;传染性疾病:感染性腹泻、呼吸道多重感染病原体及其耐药性检测等。
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  • 材料表征 400-801-8117
    产品包括实验室加工设备药物制剂工艺设备旋转流变仪粘度计更多信息:请访问赛默飞世尔科技材料表征的展台,展位号:SH100279。或使用简易域名登陆:http://mctc.instrument.com.cn。
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  • 1、软件为中文版本,具有中文界面和操作提示,方便技术人员准确、快捷地对生物信息数据进行比较筛查、分析研究、监测溯源,同时具备中英文双语言切换功能。可构建基于项目导向的多用户关系型数据库,数据库支持文本、数字、日期等格式的字段存储;数据库管理员可针对字段进行权限设置,限制其它用户对数据库字段进行编辑更改;内置高级搜索引擎,可实现样本字段信息及实验数据的快速检索查询等;支持多类型实验数据存储的多数据库系统,支持数据库层级划分,可更直观的展示多样本重复实验;支持Excel、csv、txt、XML等多种数据格式的数据导入及导出。2、指纹数据模块:可用于处理电泳数据(包括凝胶电泳和毛细管电泳)、色谱数据、光谱数据等,实现用户对可变数目串联重复序列(VNTR)、 多位点串联重复序列分析(MLVA)、 基于CECE的异源双链分析(HAD)、金黄色葡萄球菌A蛋白分型(spa-typing)、AFLP标记辅助育种(AFLP-based breeding)等实验进行数据存储与分析。3、特征数据模块:支持自定义各种类型(二进制或连续型)的特征数据,包括生化以及形态学特征数据、酶动力学测试数据、抗生素抗性分析以及基因芯片中的各个基因表达量数据等。根据实验情况用户可以从一到成千上万个特征数据的自定义且特征数据容量的大小不受限制。同时特征数据模块也被用来存储其它实验分析过程中的数据结果,例如在MLVA分析中存储可变数目串联重复序列的个数;MLST中的等位基因数目;抗生素抗性以及HIV抗药性分析中的抗性数据等。可用于处理特征字符数据,包括抗生素敏感性实验数据、生化指标、微阵列芯片数据、酶活测试和代谢活性数据等。*4、序列数据模块:支持EMBL、GenBank等数据库中的数据直接导入;支持FLAT A、FASTA、高通量测序数据等多种类型的序列数据导入;可以直接导入核酸和氨基酸序列;支持Sanger测序数据处理和拼接;支持完整的IUPAC代码一致性命名;支持序列编辑功能;支持SNP检测和分析(结合树状分析和网络推理模块、基因组分析工具模块);强大的自动化批量组装用于高通量序列数据处理;支持BAM和SAM格式的序列分析数据导入;支持交互式探索的环状基因组草图展示;支持多测序数据分析平台的FASTQ格式的序列数据导入,例如Genome Analyzer、MiSeq或 HiSeq (Illumina), SOLiD 平台(Applied Biosystems), Ion Torrent PGM (Life Technologies), PacBio RS (Pacific Biosciences) 以及HeliScope 测序平台 (Helicos BioSciences);支持氨基酸序列及核算序列的BLAST分析;支持Open Reading Frame框架分析功能;支持基于NCBI数据库的在线BLAST分析 支持限制性内切酶位点分析、引物设计、序列比对、突变位点查找等功能。5、分类鉴定模块:以利用监督式学习(朴素贝叶斯、支持向量机等)对数据进行分类、数据库筛选、决策网络构建和菌种分类鉴定等。*6、树状分析及网络推理模块: 能对关系数据库中的多种实验数据进行聚类分析。BioNumerics通过把关系数据库中的各种记录之间,各种实验之间,用多种有效的聚类算法实现多种聚类分析,包括皮尔逊积差相关性分析、余弦相关性分析、Dice、Nei、Li、Jaccard、Jeffrey X、Ochiai相关性分析;支持UPGMA、WPGMA、Furthest Neighbor、Nearest Neighbor、Ward、Centroid、Median等多种聚类分析算法。*7、具有基因组分析工具模块:提供基因组和染色体比对分析、基因注释、wgSNP分析等功能。支持自定义二级分析框架(如cgMLST、rMLST等)的构建。配合表型分析插件,可以获取分离菌的血清型、病毒性和耐药性等数据。支持N个染色体序列的NxN相似性矩阵的比对分析;支持基因组序列注释;支持全基因组的SNP位点提取及数据分析。
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材料信息学相关的耗材

  • EMS生物学精密镊子
    EMS生物学精密镊子EMS镊子进入中国市场十年来,逐渐得到了实验室科研工作者的接纳和认可,并获得了不少赞誉。EMS 镊子瑞士制造,材料选择无磁性、抗酸蚀不锈钢(镍铬锰合金),防炫目的缎面设计,高品质和革新是EMS镊子的一直追求!EMS生物学精密镊子,手指拿取部位均带有防滑齿。l Style 3精密尖头,外观光滑,长度:4?" (120mm)订购信息:货号产品描述尖部mm材质78325-3SAEMS 3#0.04T*0.08WSAl Style 4订购信息:货号产品描述尖部mm材质78325-4SAEMS 4#0.03T*0.06WSAl Style 5非常精密的镊尖,表面抛光,长110mm订购信息: 货号产品描述尖部mm材质78325-5SAEMS 5#0.02T*0.05WSAl Style 7订购信息: 货号产品描述尖部mm材质78325-7SAEMS 7#0.03T*0.07WSA
  • 超大铲削锥及备件
    采样锥和铲削锥经过精密设计和生产的大锥孔采样锥和铲削锥具有优良的长期稳定性并且不易堵塞,从而既能在高进样速度也可在低进样速度的条件下进行分析。镍是一种适用于大多数样品类型的非常坚固耐用的材料,而铂是腐蚀性较强样品的首选材料。ELAN采样锥的锥孔直径为1.1mm,铲削锥的锥孔直径是0.9 mm,它们在行业内均是最大的。这些产品经过设计具有最佳的信号稳定性并且在长时间运行含高浓度固溶物的样品时可最大限度减少堵塞。持续暴露于等离子体和样品中的采样锥使用一种非螺纹式插入-拔出设计,便于快速拆除。订货信息:超大铲削锥及备件产品描述所适用的ICP-MS型号部件编号超大铲削锥NexIONW1033995超大铲削锥的O形圈NexION09902123超大铲削锥的螺丝NexION09919737
  • 铂采样锥和铲削锥
    采样锥和铲削锥经过精密设计和生产的大锥孔采样锥和铲削锥具有优良的长期稳定性并且不易堵塞,从而既能在高进样速度也可在低进样速度的条件下进行分析。镍是一种适用于大多数样品类型的非常坚固耐用的材料,而铂是腐蚀性较强样品的首选材料。ELAN采样锥的锥孔直径为1.1mm,铲削锥的锥孔直径是0.9 mm,它们在行业内均是最大的。这些产品经过设计具有最佳的信号稳定性并且在长时间运行含高浓度固溶物的样品时可最大限度减少堵塞。持续暴露于等离子体和样品中的采样锥使用一种非螺纹式插入-拔出设计,便于快速拆除。订货信息:铂采样锥和铲削锥所适用的ICP-MS型号类型部件编号NexION采样锥W1033614NexION铲削锥W1026907ELAN 9000/6x00/DRC采样锥WE027802ELAN 9000/6x00/DRC铲削锥WE027803
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