空气质量预测

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  • 看IBM如何利用大数据帮助中国城市预测空气质量
    p   得益于IBM中国研究院的创新成果,以及IBM全球实验室众多环境及能源专家的大力支持,IBM的“绿色地平线”计划于2014年7月在中国正式启动,为期十年。当前,“绿色地平线”计划在中国一些城市已经取得了初步进展,正在支持社会管理者更有效地进行针对空气和能源管理决策,抓住区域发展的契机,以打造一个更宜居的环境,助力可持续发展目标。而由“绿色地平线”计划衍生出一些生活化的移动互联轻应用,可以让民众在户外活动时获得专业、全面的空气质量信息和决策考量。 /p p    strong 助力实现空气预测性管理,改善空气质量,打造宜居环境 /strong /p p   面对平衡经济发展与人口增长、保障健康的双重需求,空气质量管理已经成为世界上许多国家面临的共同挑战。IBM已经开发了一套空气质量预测及管理系统,该系统通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据,基于认知建模技术,系统能够实现自适应地调整预测模型,从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外,还实现了提前10天的空气质量变化趋势预测分析。通过提前10天的趋势分析,可以帮助决策者对空气污染的演变过程及影响形成准确的研判,从而对应急管控及区域长效联动机制有效运行提供支撑。目前,IBM已与中国多个环保机构展开了合作。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201512/insimg/5d0abbce-3d73-4e0a-bea6-95d373fe4e4d.jpg" title=" 未标题-1.jpg" / /p p   IBM携手北京市环境保护监测中心成立了“联合创新实验室”,共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据,以及基于认知建模技术,可以更好地了解空气污染成因,及时预报预警,科学制定减排措施,为空气质量管理提供科学决策支撑。截止到2015第三季度末,北京市细颗粒物PM 2.5与去年同期相比下降了19.3%,成效显著。 /p p   北京市环境保护监测中心主任张大伟表示:“我们一直都在为提升首都环境监测水平、提供空气质量管理决策支撑、服务市民健康出行而努力。作为特大型城市,北京市空气污染来源广泛、成因复杂,精细化的空气质量预测预报和污染源管理调控挑战巨大,和IBM研究院的合作,是我们将环境监测治理领域经验与新一代信息技术深度融合的积极尝试。过去一年,我们在全方位提升技术能力和管理支撑水平上取得了良好的效果,与IBM的联合创新是重要的推动因素之一。” /p p   IBM与保定市环保局以及商业合作伙伴中康韦尔(Encanwell)也开展了联合创新。受复杂污染源影响,保定市是中国面临空气质量重大挑战的城市之一。目前,保定市政府正努力用更多的先进信息技术和手段为居民改善日常的空气质量。IBM与中康韦尔共同开发了保定市城市空气质量管理系统,通过分析空气质量实时监测和气象卫星等海量结构化及非结构化数据,来准确预测细颗粒物PM2.5的变化状况和发展趋势。 /p p   保定市环保局调研员赵晋民介绍表示:“保定今年开始实施大气污染治理三年行动规划,未来三年力争实现PM2.5浓度比2012年下降33%的目标。与IBM协作创新应用新技术新方法提升空气质量管理,将是实现这一目标的重要技术保障。数据分析是大气污染防治和污染源头治理的关键环节。IBM与中康韦尔联合研发的系统通过精细化的数据建模和分析,可以进行污染预报和溯源分析,帮助我们快速采取有针对性的行动,加强对高污染企业的监管和治理力度,从源头上降低污染物的排放。” /p p   同时,在运动健身及公共服务等领域,“绿色地平线”技术也走进了大众生活。IBM开发了针对公众的移动服务,通过与一些体育赛事和互联网公司等合作伙伴联手,共同推出了移动端的运动健身轻应用,可为市民提供未来空气质量最好、同时又最适宜健身运动的场所及运动路线,从而更好地服务市民的日常生活。尤其值得一提的是,为了更好地支持2020年冬奥会开幕,IBM已与中国联合主办城市之一张家口建立了战略合作,将通过在可再生能源和智慧环保等领域的联合创新,支持该市的环境转型与可持续发展,为2022冬奥会这一重要的国际赛事提供最佳的空气质量与环境。 /p p    strong 计算机建模 /strong /p p   IBM中国研究院副院长董进表示,IBM的模型能够预测污染来自哪里,去往何处,然后分析政府可能启动的响应。该系统使用了IBM的认知计算技术,后者可以收集非结构化数据,理解它,并从错误中学习,然后做出改进。 /p p   IBM中国研究院首席气象学家张蒙(Zhang Meng,音译)称,IBM使用的数据来自空气监测站、气象和环境卫星、排放物、土地利用、交通模式、社交媒体以及宏观经济。 /p
  • 空气污染催生商机 IBM和微软发力空气质量预测
    中国严重雾霾天气  大生意  在中国,针对空气污染的相关业务可能是笔大生意。  全球最大的两家科技公司——IBM和微软都在摩拳擦掌,试图占领全球最大的碳排放国、而且目前尚处于初期、高速增长阶段的中国空气质量预测市场。  进入冬季以来,随着华北地区连遭大范围雾霾天气,促使北京两次启动了前所未有的雾霾“红色预警”,这座拥有2200万人口的城市被接连警告:未来超过三天将面临严重污染天气。  发布类似的雾霾“红色预警”,不仅依赖于污染预测技术的进步,同时也为满足公众日益增长的环保意识需求。此外,2022年北京即将举办冬奥会,也是中国当下治理雾霾的积极因素之一。  微软研究员于正(Yu Zheng,音译)表示,“人们对于空气质量预报服务的关注度与日俱增,越来越多的人开始关注这些信息技术”。  2013年,此前居住在北京的美国地球化学家达斯汀(Dustin Grzesik)创建了免费网站Banshirne.com和一款智能手机应用,利用公开数据面向公众发布空气质量数据预报。  “如果能够预测天气的话,只需要多添加几个变量就可以预测空气质量。”追踪中国实时空气污染分布的美国非盈利组织Berkeley Earth主管罗伯特罗德(Robert Rohde)表示,“大多数时候,污染物的排放不会在短时间内产生改变。”  当前,随着“认知计算”的进步,计算机程序能够不断提高自我建模能力,这些更为复杂的预测软件利用天气、交通、国土利用以及来自政府监测站的实时污染数据,甚至是社交媒体发帖,可以提前预测未来10天的空气质量。  雾霾业务  在去年于中国市场建立各自的污染预测技术研究实验室后,微软和IBM双双迎来了来自政府部门的首家客户。IBM的第一个客户是北京市环保局,合作项目基于其颜色编码污染(color-coded)预警技术。 12月早些时候,IBM公司联合当地政府,推出了“联合环境创新中心”。  目前当地政府网站面向公众仍然只提供24小时预报,这意味着民众在“红色预警”可能到来时,仍无法获悉自身所处环境的未来状况。环保部门监测中心未能回应置评请求。  将在2022年与北京共同举办冬季奥运会的张家口市也与IBM签署了合作协议,旨在冬奥会开幕前围绕空气质量预测进行长远规划和场景建模。此外,IBM还与全球污染最严重的城市之一——印度的德里以及约翰内斯堡等城市,签署了空气质量建模协议。  而另一科技巨头——微软,则与中国环境保护部、福建省环保局、成都环保局等签署了空气质量预测合作协议。  IBM“绿色视野”项目主管布拉德甘蒙斯(Brad Gammons)表示,“我们应该能够在全球不同地方,使用同样的基础系统来预报空气质量。有了基于机器的认知,我们将很快能够做到。”  业务拓展  作为两大科技巨头,IBM、微软的竞争对象不仅仅局限于政府客户,它们将目标盯上了商业客户,特别是可再生发电公司。 这些光伏发电公司,成为二者展开竞争的另一目标。在中国,已有30多家光伏电站使用上了IBM的阳光预测技术。  微软则创建了一个基于城市大数据、计算城市大气质量的计算模型网站Urban Air,同时还推出了一款空气质量监测智能手机应用Urban Air。而在中国网球公开赛期间,组委会则将IBM的污染指数预报通过其微信社交平台向公众发布。  但目前微软和IBM的空气质量预报应用仍存在一定缺陷。由于一处缺陷,微软最新 iOS版空气质量检测应用缺乏预测功能。在最近的雾霾“红色预警”期间,北京的学校暂停教学,但中国网球公开赛和IBM共同推出的空气质量预报大数据却推荐民众“轻度运动”(light exercise)。
  • 北大空气质量预报系统可预报5天内空气质量
    昨天,京城天气晴朗,秋高气爽。在八达岭长城景区,巍峨的长城屹立山巅,在蓝天和五彩斑斓的植被映衬下更显壮美。   雾霾散,蓝天归,市民舒心的同时也在担忧好天气能维持多久。昨天,北京大学向记者透露,该校环境专家研制的&ldquo 矮马全国空气质量预报系统&rdquo 已经上线,市民通过该系统可免费了解未来5天内的空气质量。   该系统由北大环境科学与工程学院教授谢绍东、副教授王雪松和美国佐治亚理工学院学者胡泳涛博士等组成团队研发,三人均有丰富的区域和城市空气质量数值模拟和数值预报经验。据介绍,目前各地的人工空气质量预报并不提供两天以上的预报,这与当前气象预报的准确率不高、污染源变化等因素有关。据谢绍东透露,&ldquo 矮马&rdquo 系统研发中,研究人员考虑了近地面层的气象条件,并根据实测数据对污染源进行动态校准,一定程度上提高了预报的准确率,也延长了预报周期,可提供未来5天的预报。   &ldquo 矮马&rdquo 系统的核心是一台叫做&ldquo 矮马&rdquo 的小型超级计算机,研究团队以现有公开出版物和学术文献为基础、以现场观测和地方实际监测数据为验证,建立起高时空分辨率的全国空气污染源排放清单。同时,根据中国气象参数和空气污染物源排放参数的实际,对国际广泛使用的空气质量模型&ldquo 区域多尺度空气质量模型(CMAQ)&rdquo 进行改进,利用&ldquo 矮马&rdquo 模拟在预测气象条件下,全国各地排放出的空气污染物在地球大气中传输、反应、转化、沉降等过程,从而计算各污染物浓度的时空分布。目前,&ldquo 矮马&rdquo 预报已经能预测140种大气痕量污染物浓度,目前仅公布与人们生活密切相关的臭氧和PM2.5浓度。   每天凌晨6时,系统通过其官网(http://www.wuranyubao.com.cn)公布北京、上海、南京等全国171个城市未来5天的动态可视化空气质量预报,包括空气质量指数、臭氧和PM2.5等主要污染物浓度、最低能见度、平均风速、最多风向等。系统还可切换京津冀、长三角、珠三角等地区进行区域对比。

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  • 环保、气象联合开展空气质量预报好不好?

    长期以来我国各部门、各行业、各检测机构都是各说各话,使政府检测机构的公信力受到不同程度的伤害。在上海市环保部门与气象部门的通力合作下,市民期盼的空气质量预报服务已从9月1日起正式对外发布,紧随其后安徽省环保厅也与省气象局日前就联合开展空气质量预报与巢湖蓝藻监测预警签署协议。 上海发布的预报考虑到市民早晚锻炼、出行安排等需求,空气质量预报于每天下午17:00前后向公众发布,预报范围主要为未来24小时,并将其划分为三个时段进行预报:当日夜间(20:00-6:00)、明日上午(6:00-12:00)、明日下午(12:00-20:00),分别预测每个时段的AQI指数范围、污染等级和首要污染物。空气质量预报结果将由上海市环境监测中心、上海中心气象台于每天下午17:00前后向公众联合发布,近期主要通过网站、微博、微信、广播等渠道发布,今后还将进一步拓展到电视、手机软件等渠道。 而安徽省环保与气象合作将主要包括5个方面:一是建立环境监测数据共享平台,环保部门监测6种污染物并发布空气质量指数;气象部门发布天气预报及预警信号;二是开展城市空气质量集合预报,共同研发基于AQI(空气质量指数)的城市空气质量预报技术,建立全省城市空气质量集合预报业务系统,并联合发布城市空气质量预报;三是开展巢湖蓝藻水华监测、预警,加强巢湖水环境、气象要素观测网络建设,双方联合立项;加强巢湖蓝藻水华遥感监测及实地监测,共同开展巢湖蓝藻水华预报预警,联合做好信息发布;四是建立重污染事件应急联动机制,一旦出现重大环境污染事件,双方开展联合会商,共同做好重大环境污染事件应对工作;五是开展环境气象技术合作与交流,共同开展大气复合污染成因机理研究、灰霾天气预报研究。 环保、气象联合开展空气质量预报不仅仅是实现资源共享,重要的是发挥各自优势,提高预报的质量,避免了数出多门或数据打架的现象,并减少了不必要的重复劳动和设备浪费。

  • 2014年春节假日期间全国空气质量形势

    据中国环境监测总站预测,春节假日期间全国不会出现大范围、长时间的连续空气重污染过程。 春节假日(1月31日-2月6日)期间,受不利大气扩散条件和烟花爆竹燃放影响,预计1月31日-至2月1日除西北和西南地区外,大部分地区的城市以中至重度污染为主。2月6日华北、中南、成渝、华南和西北等部分地区的城市可能出现中至重度污染。其他时间全国大部分地区空气质量相对较好。   1月30日(除夕),大气扩散条件总体有利,北方和成渝地区以轻至中度污染为主,部分城市可能出现重度污染,南方地区以良至轻度污染为主。其中,京津冀和长三角为轻至中度污染,珠三角为良至轻度污染。   1月31日-2月1日,大气扩散条件不利,除西北和西南地区外,大部分地区的城市以中至重度污染为主。其中,京津冀为中度污染至重度污染,长三角和珠三角以中度污染为主。   2月2日-2月4日,大气扩散条件较好,全国大部分地区空气质量以良至轻度污染为主。   2月5日,预计大气扩散条件持续有利,西南和华南地区以优良为主,其他大部分地区的城市以良至轻度污染为主。其中,京津冀和长三角为良至轻度污染,珠三角空气质量总体优良。   2月6日,预计大气扩散条件较差,华北、中南、成渝、华南和西北等地区的城市可能出现中至重度污染。其中,京津冀为中至重度污染,长三角和珠三角为良至轻度污染。   北京市2月1日、6日空气质量可能出现中至重度污染,其他时间以良至轻度污染为主。上海市春节期间空气质量以良至轻度污染为主。   根据历年春节期间烟花爆竹燃放影响分析,烟花爆竹燃放对空气质量影响明显,建议广大市民尽量不燃放或少燃放烟花爆竹,减少空气污染物排放,过一个欢乐、祥和、绿色环保的春节。

  • 环境保护部通报2014年春节假日期间全国空气质量形势

    环境保护部有关负责人今日向媒体通报,据中国环境监测总站预测,春节假日期间全国不会出现大范围、长时间的连续空气重污染过程。   这位负责人介绍说,春节假日(1月31日-2月6日)期间,受不利大气扩散条件和烟花爆竹燃放影响,预计1月31日-至2月1日除西北和西南地区外,大部分地区的城市以中至重度污染为主。2月6日华北、中南、成渝、华南和西北等部分地区的城市可能出现中至重度污染。其他时间全国大部分地区空气质量相对较好。  1月30日(除夕),大气扩散条件总体有利,北方和成渝地区以轻至中度污染为主,部分城市可能出现重度污染,南方地区以良至轻度污染为主。其中,京津冀和长三角为轻至中度污染,珠三角为良至轻度污染。  1月31日-2月1日,大气扩散条件不利,除西北和西南地区外,大部分地区的城市以中至重度污染为主。其中,京津冀为中度污染至重度污染,长三角和珠三角以中度污染为主。  2月2日-2月4日,大气扩散条件较好,全国大部分地区空气质量以良至轻度污染为主。  2月5日,预计大气扩散条件持续有利,西南和华南地区以优良为主,其他大部分地区的城市以良至轻度污染为主。其中,京津冀和长三角为良至轻度污染,珠三角空气质量总体优良。  2月6日,预计大气扩散条件较差,华北、中南、成渝、华南和西北等地区的城市可能出现中至重度污染。其中,京津冀为中至重度污染,长三角和珠三角为良至轻度污染。  北京市2月1日、6日空气质量可能出现中至重度污染,其他时间以良至轻度污染为主。上海市春节期间空气质量以良至轻度污染为主。  这位负责人表示,根据历年春节期间烟花爆竹燃放影响分析,烟花爆竹燃放对空气质量影响明显,建议广大市民尽量不燃放或少燃放烟花爆竹,减少空气污染物排放,过一个欢乐、祥和、绿色环保的春节。

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空气质量预测相关的仪器

  • AQM65是一款提供多参数环境空气实时监测服务的系统,由采样装置、监测模块、数据采集模块、传输模块和标定设备(可选)组成。作为一个高度集成化的在线监测系统,AQM65扮演传统光学站的补充站的角色,可横向、竖向细化环境监测网络,非常适合开展长期、短期、应急监测、研究工作,特别是各种精细化管理监测,为客户提供准确的数据支持。产品特征? 根据国家标准实时测量多参数污染物? 一体化设计,安装、架设简单? 远程数据传输系统,内置板载系统存储? 通讯网络模式适合各类监测环境? 模组化设计,随时更改监测项目? 可根据国控站标准进行现场溯源? 远程自动标定系统? 选配即插即用的气象、噪音传感器等产品应用? 城市环境长期、短期在线监测? 工业周边监测:工业园区、矿区,重工业区, 机场,港口,铁路,建筑工地? 路边站:高速公路,街道,交通信息系统移动车载监测? 社区周边:流行病研究,微环境,住宅,学校,医院? 环境影响评估
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  • 环境空气质量自动测系统系统简介环境空气质量自动监测系统可对环境空气质量进行24小时自动连续监测。该系统由监测中心站、监测子站和质量保证实验室组成。其中环境空气监测子站包括采样系统、气体分析仪器、校准装置、气象系统、子站数据采集等。子站监测的数据通过多种通讯方式传送至环境监测中心站进行实时控制、数据管理及图表生成。系统组成1、监测中心站中心计算机ENVIDATA数据处理软件2、监测子站采样系统:采样总管和控制电磁阀气体分析仪器:脉冲紫外荧光法SO2分析仪、化学发光法NO-NO2-NOX分析仪、 气体滤波相关红外吸收法CO分析仪、紫外光度法O3分析仪颗粒物分析仪器:β射线法颗粒物连续监测仪、微量振荡天平法颗粒物监测仪校准仪器:多种气体校准仪、零气发生器、标准气气象系统:风向传感器、风速传感器、温度湿度传感器、大气压力传感器数据采集和处理系统:数据采集器,中心站数据处理软件3、质量保证实验室监测项目SO2,NO,NO2,NOX,CO,O3,PM10,PM2.5,气象五参数(包括风向、风速、温度、温度及压力)功能及特点自动采样分析世界专利的脉冲荧光技术及世界最高精度的分析仪器所有仪器均具有良好的抗干扰能力所有监测分析仪输出的数据能够自动换算为标态浓度监测系统能够连续采样分析,自动定时通标气检查,整个子站可无人值守,子站数据采集及中心控制系统提供中文子站及中心站软件,子站微机采用最先进的工控机设计,中心站软件以WINDOWS为操作界面,为用户提供最大的方便具有0-100mv,0-1,0-5,0-10V模拟输出方式,提供RS232/485 双向数字通讯接口各项资料自动传输、远程自动和手动控制、故障诊断及报警等基本功能。整套系统的有效数据捕获率优于90%数据采集与传输完整、准确、可靠,采集值与测量值误差≤1%各项技术性能达到美国EPA要求中国国家技术监督局质量认证中国二十多年成功业绩
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  • 系统简介 环境空气质量自动监测系统可对环境空气质量进行24小时自动连续监测。该系统由监测中心站、监测子站和质量保证实验室组成。其中空气环境监测子站包括采样系统、气体分析仪器、校准装置、气象系统、子站数据采集等。子站监测的数据通过电话线传送至环境监测中心站进行实时控制、数据管理及图表生成。 系统组成 监测中心站 中心计算机 ENVIDATA 数据处理软件 监测子站 采样系统:采样总管和控制电磁阀 气体分析仪器: 1.脉冲紫外荧光法SO2分析仪 2.化学发光法NO-NO2-NOx分析仪 3.气体滤波相关红外吸收法CO分析仪 4.紫外光度法O3分析仪 颗粒物分析仪器: 1.β射线法颗粒物连续监测仪 2.微量振荡天平法颗粒物监测仪 校准仪器:多种气体校准仪、零气发生器、标准气 气象系统:风向传感器、风速传感器、温度湿度传感器、大气压力传感器 数据采集和处理系统:数据采集器,中心站数据处理软件 质量保证实验室 监测项目SO2,NO,NO2,NOx,CO,O3, PM10,气象五参数(包括风向、风速、温度、湿度及压力) 功能及特点 自动采样分析 世界专利的脉冲荧光技术及世界最高精度的分析仪器。 所有仪器均具有良好的抗干扰能力 所有监测分析仪输出的数据能够自动换算为标态浓度 监测系统能够连续采样分析,自动定时通标气检查,整个子站可无人值守。 子站数据采集及中心控制系统提供中文子站及中心站软件,子站微机采用最先进的工控机 设计,中心站软件以WINDOWS为操作界面,为用户提供最大的方便。 具有0-100mv,0-1,0-5,0-10V模拟输出方式,提供RS232/485双向数字通讯接口 各项资料自动传输、远程自动和手动控制、故障诊断及报警等基本功能。整套系统的有效数据捕获率优于90%; 数据采集与传输完整、准确、可靠,采集值与测量值误差≤1%; 各项技术性能达到美国EPA要求 中国国家技术监督局质量认证 中国三十多年成功业绩
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空气质量预测相关的耗材

  • 陕西YK-PF空气质量控制器与空气质量监控系统
    系统简介许经理 一八〇 六六 八七 二二 三九ZXCK 空气质量控制器ZXCO 一氧化碳探测器ZXKQ 空气质量监控主机室内空气质量监控系统的空气质量检测仪可实时测量室内空气污染浓度水平,并将数据无线传送至云服务器的系统进行数据存储,分析及处理。是一款高精度传感器设备与App软件相结合的室内空气质量产品,具有缓解参数实时监测、电视屏幕实时展示、网页端后台管理功能、手机APP实时数据查询。可以应用于超市、仓库、餐厅、办公楼、学校、智能温室、医院、养殖场、实验室、宾馆、工地、公园、厂矿车间等需要监测空气质量并实时展示的场所,能够直观、实时的把监测数据显示出来,使用单位也可以根据自己的需求,在后头管理中添加上传要显示的照片设置界面和内容标题。用户除可以在大屏幕电视端看到图文信息和监测数据外,也可以下载APP用手机、平板电脑等移动端观看数据。产品特点:可扩展:基于PM2.5环境监测功能,可选温度湿度,二氧化碳,CO等传感器通讯方便:检测实时数据无线(WIFI,3G/4G)/有线传输安装简单:体积小,重量轻,功耗小,占用空间小,安装方便简易技术:按照工业标准的室内外环境有毒有害气体监测系统,集传感技术、微处理器控制为一体的24小时轻量级实时在线监测系统集成度高:系统集多种气体采集,数据传送,发布显示为一体。通过提高集成度,简化系统组成,降低造价,以满足各种应用场所使用多媒体显示:可对显示界面进行定制,附加显示日期,新闻滚动播出来产品型号:ECS-7000MF风机节能控制器 ECS-7000MB水泵节能控制器ECS-7000MU电梯节能控制器ECS-7000MR热水循环泵节能控制器ECS-7000MKT空调组节能控制器YK-PF/XS 空气质量控制器YK-KT 空气质量控制器YK-CMW 空间一氧化碳变送器YK-THI 空间温湿度变送器YK-PM2.5 空间PM2.5变送器无线多合一探测器带显示屏的多合一探测器带触摸屏的多合一探测器可监测甲醛、VOC的多合一探测器CB-AC1200 双路分区空气质量控制器CB-AC1100 分区空气质量控制器SKCK 一氧化碳控制器SKCO 一氧化碳探测器RXPF KQ 空气质量控制器RX-CO CO探测器ZHGAC-01 空气质量控制器KA-5000 风机动态节能仪、风机节能状态仪、动态节流仪、车库智能通风控制单元ZB420 空气质量控制器为什么选择亚川科技1、 技术人员为您设计系统方案,做系统二次设计优化设计;2、 技术服务人员指导施工现场布线或负责现场布线;3、根据施工环境现场调试每一台设备的参数,使之切合使用;4、根据应用环境现场调试监控中心的本地系统和云平台监控系统;5、主动配合与其它监控系统联网/调试;6、现场举办技术讲座、免费对工程技术人员及维护人员进行培训,使其能掌握所用装置的性能,与后台监控系统和云平台的组成,调试与维护等。亚川业绩阎良龙记观园蒲城龙记观园北京大华山西咸新区空港新城分局咸阳市渭城区广德路成都高新区西部园区合作街办 静宁县高城寨项目西咸新区第二小学项目南京高淳宝龙D地块喻嘉园(KCGD2018-24号地块)住宅项目云南昆明市保利城二期喻梦园项目主营产品建筑设备节能管理系统风机节能控制器智慧建筑运维系统楼宇自控BA通用节能控制器强弱电一体化能耗在线监测系统水泵节能控制器空气质量监控系统 空调节能控制器智能照明控制系统新风节能控制器余压监控系统冷却泵节能控制器冷却塔节能控制器中央空调计费节能管理系统冷水机组节能控制器电气综合监控系统热水循环泵节能控制器
  • 室内空气质量检测器仪IAQ配件
    室内空气质量检测器仪IAQ配件是一款室内空气质量检测传感器,非常适合实验室室内的空气质量检测。室内空气质量检测器仪IAQ配件最多同时测量五个参数:CO气体,CO 2的VOC(挥发性有机化合物),温度和相对湿度。额外措施amovibres探针是用于测量目标气体例如臭氧(O3),甲醛和二氧化氮。 室内空气质量检测器仪IAQ配件功能 室内空气质量检测器仪IAQ配件指数 综合数据记录 8小时的续航(以2小时充电) 标识符(场所和设备) 校准(零和间隔) 通过USB连接PC 免费的PC软件(Windows XP中,7,8) 可编程报警 最多可同时测量5个参数: 一氧化碳 二氧化碳 挥发性有机化合物 温度 相对湿度 额外的探头选择: 臭氧 甲醛 二氧化氮 编号 说明 S500 IAQ 便携式传感器IAQ
  • 空气质量传感器
    空气质量传感器 ZWIN-AQMS06-M空气质量传感器是专门针对探测器推出的一款新型智能传感器,主要用于SO2、NO2、CO、O3等四种组合气体(可替换)浓度的测量,也可配置颗粒物PM2.5、PM10进行同时监测。本传感器采用颗粒物与气体双路采样、各气体间单独分路进气的方式,互不干扰,测量准确,内置有吸气泵,响应速度快,灵敏度高。其中,颗粒物采样单元采用机械切割头,并且配置孔径为1mm的防护网,有效隔离杂质,增加传感器使用寿命;气体采样单元增加预处理模块,可有效除湿除尘,提高气体检测的J准度。传感器配备485信号传输接口,操作方便、测量准确、工作可靠,可嵌入各种与检测空气质量浓度相关的仪器仪表或空气质量改善设备,适用于多种场合。 规格参数:精度:±5% 输出方式:RS485 检测原理:光散射原理PM2.5测量范围/分辨率:0-1000/0.1ug/m3PM10测量范围/分辨率:0-2000/0.1ug/m3 检测原理:电化学原理NO2测量范围/分辨率:0-1/0.001ppm SO2测量范围/分辨率:0-1/0.001ppmCO测量范围/分辨率:0-10/0.01ppm O3测量范围/分辨率:0-1/0.001ppm

空气质量预测相关的试剂

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