盐碱胁迫适应

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盐碱胁迫适应相关的耗材

  • 卷烟烟气中总颗粒相物中烟碱测定专用色谱柱
    卷烟烟气中总颗粒相物中烟碱测定专用色谱柱:内径2mm,柱长2m 常用的不锈钢、玻璃填充柱有: 材 质:不锈钢、玻璃 固定液: OV-1、OV17、OV101、OV225、SE30、SE52、SE54、PEG-400、PEG-600、PEG-1500、PEG-4000、PEG-6000、PEG-20M、DEGS、EGA、EGS、QF-1、FFAP、DNP、DBP、硅油、阿皮松、角鲨烷、DC系列等。 担 体: 进口硅藻土(如Chromsorb系列)、国产硅藻土系列、有机载体等。 吸附剂及高分子微球: Proasil系列、Porapak系列、GDX系列、HDG系列、DC系列、分子筛、碳分子筛、石墨化碳黑、硅胶等。 规 格: 内径&phi 2~&phi 4㎜,长度0.5~8米 ▲ 用户在订做时请注明: 色谱仪型号;柱管类型;固定相名称及配比;担体种类及目数;柱内径及长度。
  • 半可拆卸石英炬管主体备件 2010072900
    产品特点:半可拆卸石英炬管主体备件2010072900中心管固定座组件包9910057300氧化铝中心管2410067590石英中心管 0.8 mm2010077500完全可拆卸径向炬管体7910044500中间石英管 轴向和径向2010095300外石英管 径向管体2010095500氧化铝中心管,1.8 毫米轴向或径向2010095900订购信息:半可拆卸炬管备件说明部件号用于轴向 ICP-OES 的半可拆卸石英炬管主体备件2010083400用于径向 ICP-OES 的半可拆卸石英炬管主体备件2010072900中心管固定座组件包包括 O 形圈9910057300 Al2O3 中心管,1.8毫米2410067590石英中心管,1.4毫米9910057000石英中心管,0.8毫米2010077500用于完全可拆卸炬管的备件说明部件号完全可拆卸轴向炬管体7910044400完全可拆卸径向炬管体7910044500外石英管,轴向2010095200中间石英管,轴向和径向2010095300外石英管,径向管体2010095500用于高盐样品的径向外石英管2010120300外陶瓷管,径向2010095800O 形圈组件9910108200氧化铝中心管,1.8 毫米,轴向或径向2010095900石英中心管,1.0 毫米,径向2010096000石英中心管,内径 1.5 毫米,径向2010095600石英中心管,2.4 毫米,轴向2010095400
  • 半可拆卸炬管备件 2010072900 用于径向ICP-OES 的半可拆卸石英炬管主体备件
    半可拆卸炬管备件说明部件号用于轴向 ICP-OES的半可拆卸石英炬管主体备件2010083400用于径向 ICP-OES的半可拆卸石英炬管主体备件2010072900中心管固定座组件包 包括 O 形圈9910057300Al2O3中心管,1.8毫米2410067590石英中心管,1.4毫米9910057000石英中心管,0.8毫米2010077500

盐碱胁迫适应相关的仪器

  • Agro作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如,这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。在旱季,我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况,还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用 Agro成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响,获取植物表型信息。根据水分胁迫值,可以进行近似的作物产品制图。显然,受干旱影响越大的作物产量就越低。Agro成像仪配套的Agro分析仪软件,能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。您可以通过Agro成像仪的航测作业,快速获取作物水分胁迫数据;或者使用收集的数据创建概览地图,通过比较不同年份的水分胁迫状况及产量,进而根据当前水分胁迫状况进行作物估产。根据Agro成像仪的数据,可以有效地规划补救措施,特别是评估与植物水分和干旱管理有关的措施。使用Agro成像仪,可以直接发现水分管理对作物生长的重要影响。Agro在水资源管理方面比NDVI更有价值Agro和NDVI是两个非常不同的指数,它们都基于一个事实,即有关作物状态的信息。到目前为止,NDVI可能是使用最广泛的指数,不过它只基于光谱中不同波段的作物颜色(包括近红外);而Agro提供了关于作物如何受到干旱影响的额外信息,因此,具有专利技术的 Agro成像数据比NDVI技术更能提供作物胁迫和水分管理方面的重要信息。配套的Agro Analyzer是一款用于处理Agro图像的软件。它允许设置正确计算Agro所需的参数,该软件包括预定义的常见作物,其最大优势是能够同时处理数百幅图像(海量数据处理)。丰富的接口Agro成像仪提供了多种接口,可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。具有Wi-Fi低延迟实时视频流和命令链路。还具有以下接口:S.BusCAN总线(兼容DJI M600和A3控制器)以太网(RJ 45)MavLink外部GPS连接外部触发
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  • CWSI作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如,这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。在旱季,我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况,还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用CWSI成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响,获取植物表型信息。根据水分胁迫值,可以进行近似的作物产品制图。显然,受干旱影响越大的作物产量就越低。CWSI成像仪配套的CWSI分析仪软件,能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。您可以通过CWSI成像仪的航测作业,快速获取作物水分胁迫数据;或者使用收集的数据创建概览地图,通过比较不同年份的水分胁迫状况及产量,进而根据当前水分胁迫状况进行作物估产。根据CWSI成像仪的数据,可以有效地规划补救措施,特别是评估与植物水分和干旱管理有关的措施。使用CWSI成像仪,可以直接发现水分管理对作物生长的重要影响。上图:使用案例,灌溉优化--优化传感器位置马铃薯田基于土壤传感器的数据优化灌溉作业。然而,正如右侧CWSI成像仪的图像所示,灌溉控制不是最佳的,一些区域灌溉饱和,而其他区域灌溉不足,因此需要根据获取的CWSI图像,更好地重新定位土壤传感器。 CWSI在水资源管理方面比NDVI更有价值CWSI和NDVI是两个非常不同的指数,它们都基于一个事实,即有关作物状态的信息。到目前为止,NDVI可能是使用最广泛的指数,不过它只基于光谱中不同波段的作物颜色(包括近红外);而CWSI提供了关于作物如何受到干旱影响的额外信息,因此,具有专利技术的CWSI成像数据比NDVI技术更能提供作物胁迫和水分管理方面的重要信息。 配套的CWSI Analyzer是一款用于处理CWSI图像的软件。它允许设置正确计算CWSI所需的参数,该软件包括预定义的常见作物,其最大优势是能够同时处理数百幅图像(海量数据处理)。CWSI成像仪的主要用途及优点:?状态监控,监控水分胁迫:使用彩色CWSI地图表述作物的水分问题; ?管理灌溉管理:灌溉系统优化,优化土壤传感器的位置和分布;?植物表型:CWS成像仪可获取不同的植物种类对水分状况的不同反应。 丰富的接口CWSI成像仪提供了多种接口,可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。具有Wi-Fi低延迟实时视频流和命令链路。还具有以下接口:S.BusCAN总线(兼容DJI M600和A3控制器)以太网(RJ 45)MavLink外部GPS连接外部触发 技术指标 CWSI作物水分胁迫指数成像仪CWSI探测器640 x 512 像素FPA有效尺寸1.088 x 0.8705 cm灵敏度0.03 °C (30 mK)光谱范围LWIR波段CWSI图像4种彩色地图,用于CWSI和水资源管理评估镜头FOV45° 校准具有不同环境温度的校准数字变焦1 ~ 14 x可持续变焦可见光相机空间分辨率1920 x 1080像素(FHD)自动白平衡、宽动态范围、背光补偿、曝光和Gamma曲线控制视角 / 焦距6.9°~ 58.2°/ 焦距33.0 mm ~ 3.3 mm光学变焦10 x光学变焦,具有防抖功能对焦方式自动对焦且变焦同步降噪特殊的3D降噪功能内存与数据存储存储方式内置高速SSD 128GB固态硬盘USB可外接U盘、SD卡插槽数据记录方式CWSI JPEG图像和数码相机全高清JPEG图像数码相机视频高清录制、全帧CWSI视频录制(原始数据)GPS信息外接GPS时可将GPS数据直接记录在图像或者视频内文件存储与传输飞行图像与视频数据分类存储,可通过USB导出数据测量功能设备功能在线CWSI评估、现场CWSI评估、区域CWSI估(最大、最小值)同时捕捉CWSI图像和可见光图像 显示模式全屏模式、画中画、全双屏、双屏图像规格1280 x 720像素(720p),16 : 9物理指标输入电压9 ~ 36 V DC功耗12 W尺寸83 mm x 85 mm x 68 mm重量 430 g安装孔位2 x 1/4” - 20 UNC 操作温度-10°C ~ +55°C储存温度-30°C ~ +60°C产地:欧洲
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  • 作物水分胁迫指数(CWSI)是1981年发展起来的一项标准化指标,用以量化胁迫,克服其他环境参数对胁迫与植物温度关系的影响,该指数对植物生理生态研究意义非凡。WIRIS Agro相机是由Workswell公司长期与中欧领先的生命科学研究机构:作物研究所和捷克布拉格生命科学大学合作开发的一款专用于精准农业领域测量大面积水胁迫的专利产品。该相机由LWIR长波红外传感器(640×512)和10倍光学变焦RGB镜头(1920×1080)组成。该相机可直接测量得到作物水分胁迫指数图及高清RGB图,通过这些信息可用于确定产量分布、优化灌溉或控制水管理等补救措施,也可实时测量温度并通过软件将CWSI图像转换为可视化温度图像,为精准农业研究提供非常重要的技术支撑,革新了农业和生命科学研究手段。在旱季,人们通常感兴趣的是干旱对作物的实际影响。该影响不仅取决于气候条件,而且还取决于地下水干旱、植物根系大小等。用CWSI相机测量植物的水分胁迫可帮助我们快速确定干旱对作物的真实影响。CWSI Analyzer软件与CWSI相机密切配合,能在很短的时间内从海量图像生成潜在的产量图。使用无人机平台搭载CWSI相机,即可获得飞行过程中作物水分胁迫的实际值,或使用收集到的数据创建概览地图。通过对比不同年份不同水分胁迫下的产量,可绘制当前水分胁迫下潜在产量图。 一、主要应用l 水状况监测-监测水分胁迫:作物在生长季节的缺水状况。无论作物是否灌溉。特殊彩色地图“Crop”和“CropStep”可用。l 灌溉管理:灌溉系统优化既包括确定合适的土壤传感器位置,也包括结构优化。特殊彩色地图“Water”和“WaterStep”可用。l 表型研究:不同的植物品种对可用水量敏感程度。CWSI相机将帮助您确定与其他物种的植物相比,特定物种的植物处于水胁迫的频率。l 生物量覆盖指数:实时计算大田植物百分比。l 基于温度和CWSI测量的其他应用:土壤水分监测保墒、精准农业、智慧农业、森林资源管理等。二、技术参数Agro相机主要功能描述CWSI机上实时处理机上实时评估作物水分胁迫指数,最大、最小、中心点温度测量机载操作系统WIRIS OS操作系统,用于在飞行过程中进行实时数据流传输和评估——确保相机全部功能可用——易于通过S.Bus、CAN bus、MavLink、RJ-45或触发器控制生物量覆盖指数(%)RGB图中实时计算植被定量百分比Agro相机规格传感器分辨率640×512像素CWSI实时评估Agro相机技术基于作物水分胁迫指数(归一化值为0到1),提供了关于大面积作物胁迫和作物水分管理的信息。这些信息可用于确定产量图、管理灌溉或执行与水管理有关的补救措施。FPA传感器尺寸1.088×0.8705cm传感器类型LWIR长波红外传感器CWSI评估范围0-100%(100%表示严重受迫)温度敏感度0.03℃(30mK)视场角45°(13mm)CWSI彩色地图提供4种彩色地图,用于CWSI和水管理评估CWSI范围设置自动、手动CWSI数字变焦1-14倍连续Coreplayer软件包含3D制图软件兼容性Agisoft和Pix4D数码可见光相机分辨率1920×1080像素(全高清画质),1/3″传感器,自动白平衡,宽动态范围,背光补偿,曝光和Gamma控制,3D降噪功能光学变焦10倍光学减震变焦视场角超变焦6.9°-超宽58.2°,焦距33.0mm-3.3mm生物量覆盖指数调用阈值函数实时计算指数聚焦自动对焦与直接变焦同步存储和数据记录存储内置128GB高速SSD,用于存储影像和视频记录外部卡槽为微型SD卡和U盘,用于存储影像影像和视频格式CWSI JPEG、TIFF和全高清画质数码JPEG影像数码相机h.264编码高清视频全帧CWSI视频(原始数据记录)GPS地理标签(影像和视频)MavLink或外部GPS或兼容DJI A3控制器(通过CAN bus连接)接口&实时远程控制10-pin数字端口S.BUS、CAN bus、MavLink、外部GPS连接、外部触发以太网(RJ-45)端口视频流媒体和相机控制(有特殊需求时可选)微型USB2.0端口大容量存储相机控制和视频流(有特殊需求时可选)USB 2.0端口连接键盘用于室内相机控制远程控制系统CWSI OS确保飞行过程中实时控制相机所有功能远程控制选项S.BUS协议CAN bus用于DJI M600实时控制和GPS地理标记RJ-45用于无线上行链路安装(视频流和相机控制)镜头保护滤波片滤光片在飞行过程中保护镜头不受外部损伤相机功能测量功能:——CWSI在线评估,包含4种不同彩图——CWSI单点评估(中心),基于温度信息——生物量指数实时百分比评估——实时温度测量(最大、最小、中心点)定时拍摄:——同步拍摄CWSI图像,CWSI视频和可见光图像相机可视化模式画中画模式、全屏RGB分割模式、双屏显示微型HDMI视频输出1280×720像素(720p),纵横比16:9,微型HDMI视频输出软件&SDK桌面软件先进的CWSI数据评估软件,可将CWSI图像转换为温度图像电源,重量&尺寸输入电压9-36V DC, 同轴2×6.4mm,外壳-GND,平均功耗12W重量<430g尺寸(长×宽×高)83mm×85mm×68mm安装2×1/4-20UNC螺孔(1个位于底部,1个位于顶部)外壳材质经久耐用的铝制机身,长期测量稳定可靠环境参数工作温度-10℃至﹢50℃存储温度-30℃至﹢60℃三、应用案例(1)作物干旱的实际影响研究在旱季,人们通常感兴趣的是干旱对作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱条件,而且还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。利用WIRIS Agro测量植物的水分胁迫将有助于用户确定干旱对作物的实际影响,如下图所示,田间作物CWSI值普遍在0.5一下,说明整体干旱程度较低。 (2)生物量覆盖指数计算BCI(生物量覆盖指数)与RGB场景中植被数量的评价有关。基于RGB相机的可见光数据,对包含绿色植被的地面进行评估,并将这些区域与RGB图像中被白色掩盖的其他(非植被)区域的百分比进行比较。BCI可由用户通过简单的阈值调整,植物百分比实时测量显示,如下图所示甘蓝占比为65%。 易科泰公司凭借多年在农业、林业、生态环境领域仪器技术研发集成及推广经验,结合Agro成像仪的优势特点,率先将该相机引入EcoDrone专业无人机遥感平台和陆基水分胁迫测量监测平台,通过选配多光谱、高光谱及叶绿素荧光成像技术,并配合土壤水分、空气温湿度、茎流等监测网络,组成完整的陆空双基作物数字化系统,为大田作物及森林植被水分胁迫监测、作物产量预估、表型研究及指导灌溉方面,提供方便、快速、一体化的解决方案。
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  • 干旱胁迫促进海棠铵吸收

    干旱胁迫促进海棠铵吸收

    [align=center][b]NISC文献编号:C2018-005[/b][/align]目前,植物如何优化它们对于不同形态无机氮的偏好性,从而提高其在逆境中的生存适应性,这一机制还不是很清楚。2018年4月,西北农林科技大学马锋旺教授课题组在[b][i]Environmental and Experimental Botany[/i][/b]上发表了一篇题为“Ammonium uptake increases in response to PEG-induced drought stress inMalus hupehensisRehd”的成果,主要研究干旱胁迫对海棠幼苗根系铵吸收的影响机制。[align=center][img=,519,389]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809141521111104_4837_3037344_3.jpg!w519x389.jpg[/img][/align][align=center]海棠幼苗根尖NH4+流检测图[/align]实验采用水培系统,监测海棠幼苗在干旱条件(5%PEG)下供应低氮与正常氮(0.05 mM和1.0 mM NH4NO3)时,其形态、生理和分子变化。研究中利用基于非损伤微测技术(Non-invasive Micro-test Technology, NMT)的NMT活体生理检测仪Physiolyzer,检测了干旱胁迫时,不同氮供应条件下海棠幼苗根尖的NH4+与NO3-流速。[align=center][img=,276,734]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809141521214125_7305_3037344_3.jpg!w276x734.jpg[/img][/align][align=center]不同条件下,海棠幼苗根尖NH4+、NO3-流速检测。正值表示吸收[/align]同时,还将谙硝流速数据与同位素质谱的结果相结合,发现:干旱条件下,稳态15NH4+的吸收速率高于15NO3-。转录组数据表明:干旱条件下,与铵吸收相关的转运基因(AMT4 2和AMT4 3)明显上调,而硝相关基因表达水平下调。最终得到结论:与NO3-相比,NH4+对于干旱胁迫更加敏感,具体表现是吸收率更大,并且根部的吸收区域增大。

  • 小麦苗期旱胁迫表达问题

    老板给了小弟这样一个课题:小麦苗期旱胁迫差异表达分析。当前考虑的大致方向就是寻找表达的差异基因,关于差异基因的寻找,跟朋友交流期间,总结了以下几条建议,选取样品进行:1. 转录组测序;2. 表达谱测定;3. 建个cDNA文库或SSH文库。由于之前对分子领域知之甚少,听别人给说的很好,自己听不太明白,想问问以上几种方法都有什么特点呢?适于进行什么类型的试验呢?老板的意思是我负责寻找并克隆几个差异基因并进行功能验证,基于这样的目的,以上的那种方法比较好呢?或者有其他更好的办法,请详细一讲解下,不胜感激呢,快憋屈死了

  • 浒苔多糖锌配合物对肉鸡氧化胁迫响应及金属元素沉积的影响

    【序号】:1【作者】:段心怡【题名】:浒苔多糖锌配合物对肉鸡氧化胁迫响应及金属元素沉积的影响【期刊】:湖南农业大学【年、卷、期、起止页码】:段心怡. 浒苔多糖锌配合物对肉鸡氧化胁迫响应及金属元素沉积的影响[D].湖南农业大学,2024.DOI:10.27136/d.cnki.ghunu.2022.000142.【全文链接】:https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WfYi3ZLogAZ-em7_4P8-ELFhex0yK4ODzeSqp6YJ_IeBBtDBxf9DPJ8g4CnG_rEQB2ApUuN25_ezW2_Lp2mWxGdXn6CJZcwof40Kx3EZ0oLBEFTG-GHroHMalyHgoVcP17qxHRvXsKQZt4ZlQ78-xA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

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  • NanoTemper用户之声 | 探访中国农业大学-植物应答盐碱胁迫的分子机制
    引 言2023年,NanoTemper正式开通了用户之声系列活动,目的是为了分享更多用户的实际应用案例和心得体会,希望能帮助到更多的研究者解决问题。在生命科学领域,微量热泳动(MST)技术已被广泛及高度应用到各项行业,而Monolith分子互作检测仪凭借其优异表现,不断助力科研人员在CNS上发表优质的重磅文献近百篇。本期,我们采访到了来自中国农业大学的杨永青副教授,针对他们的植物应答盐碱胁迫的分子机制这个研究方向进行了深入采访。如果您在分子互作方面同样遇到一些问题,不妨试试MST技术,希望带给大家给多的启发和帮助。来自用户的反馈 NanoTemper 用户介绍 中国农业大学姓名:杨永青 副教授在用仪器:Monolith分子互作检测仪Q1用户背景介绍杨永青副教授从2001-2006年在北京林业大学读博士。2006-2010年在北京生命科学研究所做博士后,2010年进入中国农业大学工作。主持和参与国家自然科学基金重点项目,面上项目,国际合作项目,国家科技部973项目和农业部转基因专项等。获得授权专利4项。在Mol Plant,Nat Commun,Plant Cell,New Phytol和JIPB等高水平学术期刊上发表SCI论文30余篇。Q2请介绍一下您的研究内容我们长期从事植物应答盐碱胁迫的分子机制。盐碱胁迫会引起离子胁迫和渗透胁迫。离子胁迫是影响植物产量的主要因素。植物通过SOS途径将细胞内盐离子外排出去,SOS蛋白的转运依赖于质子ATPase建立的质子梯度,但具体如何调控机制不清楚。因此,我们主要研究的方向是植物应答盐碱胁迫下离子平衡调控的具体机制,并取得了突破性进展。我从2013年左右了解到Monolith,大概统计了一下,近几年发表的文章中,至少有7篇用到了MST技术进行互作研究。在进行抗盐碱机制研究中,会涉及到质子泵,离子运输和信号传递等,进行的互作检测的分子类型也很丰富,包括蛋白质与蛋白质,蛋白质和有机小分子,蛋白与无机离子等,这些互作都可以在Monolith上完成快速检测。Q3请问Monolith分子互作检测仪如何满足您的研究需求?在盐碱胁迫的机制研究中,会涉及到很多类型的分子,如蛋白和蛋白,蛋白和小分子,甚至是蛋白和无机离子的互作,都可以使用MST技术完成检测,而且MST的样品用量少,可以大大减少实验时蛋白提取的工作量。比如说在进行Ca2+蛋白传感器SCaBP3蛋白参与碱胁迫响应的分子机制文章投稿时,The plant cell的reviewer提出需要证明SCaBP3与质膜H+-ATPase AHA2的互作,并且推荐ITC的方法。我们在进行ITC检测尝试时发现,该方法需要大量的蛋白,但每次蛋白的提取量为1-2mg,只可以做1-2次ITC实验,且无法进行重复。而MST方法检测的蛋白用量少,进行一次MST实验,仅需要18ng AHA2和200μg SCaBP3,节约大量样本和时间成本,因此我们采用了MST完成了该组互作实验,并顺利发表文章。使用MST检测SCaBP3和AHA2 C的互作https://doi.org/10.1105/tpc.18.00568Q4您认为Monolith分子互作检测仪有哪些优点?分子互作检测方法对蛋白用量非常少,比如在进行蛋白SCAB和磷脂分子PI3P的Kd检测2时,MST实验仅需要10nM, 160μL的SCAB-蛋白,也就是130ng。这组研究同时进行了PLO(Protein-lipid overlay assay)实验,但该实验流程较为复杂:需要1小时进行干膜,1小时进行SCAB蛋白孵育, 然后通过进行2小时的免疫印迹的方法检测,操作熟练的情况也需要4小时。但每次MST检测也只要15min,这项研究中涉及到两组,也就是检测只需要30min即可完成。因此,MST这种方法极大的提高了实验效率。MST检测SCAB1与磷脂分子PI3P的亲和力https://doi.org/10.1093/plcell/koab264Q5您对NanoTemper售后服务的印象?NanoTemper技术团队一直能与我们进行快速地交流,及时解答问题。每年都会有线上和线下不同专题的培训活动,能够让实验室一届届学生快速掌握MST的实验流程,迅速开展相关实验,我们十分满意。
  • 干货分享:酶标仪在植物对逆境胁迫应答中应用
    干货分享:酶标仪在植物对逆境胁迫应答中应用植物生长在开放的自然环境下,不可避免的被迫遭受和应对各种各样恶劣的生存环境,如干旱、盐害、低温、高温和病虫害等,这些不良环境统称为植物逆境或植物胁迫。随着全球环境的日益恶化,各种逆境胁迫因子对植物正常生长和发育的影响日趋严重,也是造成粮食作物和其它经济作物产量和品质下降的主要原因,成为制约现代农业发展的重要因素。植物为了适应各种胁迫环境,经过漫长的进化过程,产生了一系列对抗环境变化的能力,即抗性。植物抗性是绝大多数植物响应环境胁迫的普遍方式,植物抗性可以帮助植物提高对逆境的适应能力,但它是有一定限度的,如果逆境变化过强超出了植物的耐受范围,逆境胁迫会导致植物直接进入衰老和死亡。因此,植物对逆境胁迫的反应一直是植物科学领域的研究前沿。图1:植物与病原互作中的免疫反应人们已经发展出很多检测手段来探索和揭示植物免疫机制和植物抗逆机制,包括高通量测序技术、显微成像技术、色谱-质谱联用技术等,其中酶标仪检测技术作为一种高通量微孔板检测技术,且操作简便的方法,在生物医学、药物研发、农业和微生物学等领域得到了广泛应用。MolecularDevice公司的酶标仪产品可为植物抗逆领域的科学研究提供可行和简便的实验方案。针对钙信号检测,ROS信号检测,定量检测及动态曲线检测,MD都有相对应的完善的解决方案。Flexstation3可以用来检测钙信号,标配5大检测功能并内置自动移液系统,Flex快速动态监测模式,时间间隔最低达到毫秒级,轻松追踪从诱发到衰减完整的钙信号。使用SoftMaxPro软件的PeakPro分析功能,可对钙瞬变和钙振荡的信号进行峰频率、峰宽度、峰数目、峰上升时间及衰减时间等多个峰值属性进行分析。针对ROS信号检测,我们推荐多功能检测酶标仪,如SpectaMaxi3x和SpectaMaxiD系列,这几款仪器都可以配置自动双注射器,既能进行比色法和荧光强度测定,又能进行快速发光反应检测。针对定量检测,SoftMaxPro软件内置21种曲线拟合方式,可用于多种酶活分析和荧光定量分析。针对动态曲线检测,SoftMaxPro软件预置多种动力学参数,可一键输出最大速率、斜率、最大/最小时间和曲线下面积等分析。
  • Resonon | WinRoots:用于土壤胁迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系统
    土壤是重要的自然资源,地球上95%的食物来源于土壤,土壤保存了至少四分之一的全球生物多样性,不仅是粮食安全、水安全和更广泛的生态系统安全的基础,更是为人类提供多种服务、帮助抵御和适应气候变化的重要因素。由土壤组成造成的胁迫,例如盐、重金属和养分亏缺是作物减产的主要原因。作物土壤耐逆性是一种复杂性状,涉及植物形态、代谢和基因调控网络等多种遗传和非遗传因素的调控。传统的作物表型研究通常在田间进行,费事费力、劳动密集、低通量、且受研究人员无法控制的自然环境因素的影响。在此情形下,难以获得高精度的表型数据以满足表型组学的研究需求。在过去几十年,已经开发了几种HTP(高通量表型)平台在现场或可控条件下使用,但其运维成本极高。此外,作物表型相关研究通常只关注植物地上部分,而对根系形态数据的获取有限。然而,根系是植物吸收水分和养分的主要途径,也是碳水化合物的储存器官和土壤胁迫的直接感知器官。因此,根系表型是土壤胁迫条件下植物表型研究的重要组成部分。就通量、环境可控性和根系表型获取而言,现有的植物表型平台无法完全满足植物对土壤胁迫响应的表型组学研究的特定需求。基于此,在本文中,来自山东大学生命科学学院和潍坊农科院的一组研究团队描述了其最近开发的高通量植物栽培和表型系统—WinRoots平台。以大豆植物为研究对象,将其暴露在盐胁迫中,证明了土壤盐胁迫条件的一致性和可控性以及WinRoots系统的高通量。他们开发了优化的盐胁迫条件,以及适用于大豆耐盐性的高通量表型指数。此外,高通量多表型分析表明,子叶特征可作为大豆全苗耐盐性的非破坏性指标。在本研究中,Canon EOS 700D数码相机和Resonon Pika L高光谱成像仪分别用于获取RGB和高光谱图像。相机位于植物材料上方1.5 m的可滑动水平导轨上。每天收集大豆冠层和整株幼苗的图像。栽培第九天,获取离体叶片图像,每个品种重复3次。WinRoots系统:高通量根系和整株植物表型平台。系统使用示意图。【结果】盐胁迫相关性状之间的相关分析。(A)盐胁迫相关性状之间的相关矩阵。(B)预测值和观测值之间的回归曲线。大豆盐胁迫相关性状的合成聚类。(A)大豆盐胁迫相关性状的合成聚类剖面图。(B)聚类1和聚类2代表性栽培品种表型。(C)聚类1和聚类2指标比较。【结论】WinRoots系统为幼苗生长提供了均一可控的土壤胁迫条件,可用于土壤胁迫下高通量栽培和表型分析,有助于提供准确多样的土壤胁迫相关的表型数据。因此,WinRoots提供了一种分析诸如土壤胁迫之类的复杂性状的改进方法。HPPA(Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光谱植物表型成像系统由北京依锐思遥感技术有限公司与美国RESONON公司联合研制生产,整合了高光谱成像测量分析、RGB真彩色图像、无线自动化控制系统、线性均匀光源系统等多项先进技术;最优化方式实现大量植物样品的数据采集工作,可用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、遗传组学与表型组学、遗传育种、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。请点击以下链接,阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650311205&idx=3&sn=ffe393bdf01d664cab05b92572691916&chksm=bee1a6da89962fccef8eae610681ac22d2239e59d016db96cd911d103186c3459c4061ca30bf&token=1489736406&lang=zh_CN#rd
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