生长代谢能量

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生长代谢能量相关的耗材

  • 呋喃它酮代谢物残留化学发光检测试剂盒
    呋喃它酮代谢物(AMOZ)检测试剂 盒(化学发光免疫分析法)使用说明书【产品名称】 呋喃它酮代谢物检测试剂盒(化学发光免疫分析法) 【包装规格】 100T/盒 【概述】 硝基呋喃类药物因有非常好的抗菌作用和药动力学的特性, 曾被广泛应用,作为禽类、水产和猪促生长的添加剂。但在长时 间的实验研究过程中发现,硝基呋喃类药物和代谢物均可以使实 验动物发生癌变和基因突变,正因为如此才导致此类药物禁止在 治疗和饲料中使用。 由于硝基呋喃类药物在体内很快就能被代谢,而在组织中结 合的代谢产物则能存留较长的一段时间,所以在分析此类药物的 残留时经常要分析其代谢后的产物,管理部门就以检测代谢产物 为手段达到检测硝基呋喃类残留的目的。呋喃唑酮代谢产物 AOZ; 呋喃它酮代谢产物 AMOZ;呋喃妥因代谢产物 AHD;硝基糠腙 (呋喃西林)代谢产物 SEM。 【检测原理】 试剂盒采用竞争法进行检测,温育结束后,加磁场沉淀,去 掉上清液,用清洗液清洗沉淀复合物,并吸干废液,除去未与磁 性微粒结合的物质,再将反应杯送入测量室中。仪器自动泵入两 种激发液,使复合物产生化学发光信号,通过光电倍增器测量发 光强度。仪器自动通过工作曲线计算得出检测结果。 【适用范围】 可定性、定量检测组织样品中呋喃它酮代谢物的残留量。 【检测方法】 1.试剂盒为即用型,不能分开使用。 2.使用本试剂盒前请仔细阅读试剂说明书以及全自动化学发光 免疫分析仪的使用说明书,按照相关要求进行测定操作。试剂使 用时,测定仪会自动搅拌磁性微粒,使其处于悬浮状态,如果想 快速进行检测,上机前请手动摇匀磁性微粒。试剂的相关信息可 以自动读取,一次读取相关信息即存入测定仪器,不需反复读取。 3.定标:通过测定高、低值校准品,将预先定义的主曲线上的每 个定标点调整(重新定标)为一个新的、仪器特异的测量水平, 即工作曲线。 4.定标频率:每天进行一次定标,更换不同批号试剂或者激发液 需要重新定标。 【注意事项】 1.使用前请详细阅读说明书,并将试剂水平摇匀。 2.请按照储存方法保存试剂,避免冷冻,冷冻后的试剂质量会发 生变化,请勿使用。 3.避免试剂接触皮肤、眼睛和粘膜,一旦接触,应立即用清水冲 洗接触部位。 4.不同试剂盒中各组分不能互换。 【储存条件及有效期】 1.试剂盒于 2~8℃避光未拆封状态下竖直保存,禁止冷冻。 2.有效期为 12 个月,在 2~8℃环境下保存时,稳定性可持续至所 标示的日期;开瓶后低温避光(2~8℃)可保存 1 个月。
  • Met-Si Array® 代谢质谱芯片
    【产品介绍】Met-Si Array® 质谱芯片专为代谢小分子质谱检测设计,匹配高通量MALDI质谱仪使用,可快速高灵敏度地检测唾液、尿液等生物液体中的代谢分子,操作简单且谱图重现性强,性能远优于DHB、CHCA等常规MALDI基质。【产品优势】强吸附力,抗盐性好 | 孔均一稳定,平整性高,谱图重现性好 | 尺寸精确可控,孔径、孔间距可个性化定制 | 免基质,质谱检测灵敏度和稳定性高【产品应用】配合MALDI-TOF质谱仪获取多元样本代谢组和目标代谢分子定性和定量信息,用于进一步代谢分析,适合临床样本的快速高通量检测和生物标志物的发现验证。
  • THZ功率能量计_英国 Thomas KeatingTHz 功率/能量计
    TK 公司的 THz 功率/能量计是一款最新的带 USB 接口的绝对功率/能量计,具有噪声的连续 FFT 显示和 功率级的动态数字显示功能。该系统包括两部分: 功率计探头和支持单元 特点: 2 测量自由空间光束功率2 可在计算机上显示率 2 软件控制下,使用电子薄膜加热实现全自动绝对校准2 频率相关窗口降低纠错率2 准确性高于 10%2 NEP 典型值为:5μW/Hz1/22 能量测量,典型的 NEJ 约为 1μJ2 宽带光谱:30GHz到 3THz 以上2 感应区域大约Φ30mm 支持单元:2 支持单元基于 National Instruments USB-6211 数据采集模块。2 附带的电子器件可增加校准时的薄膜加热功能和放大从探头的扩音压力传感器输出的信号。2 写入 LabVIEW 的软件应用了锁定放大器,可以显示微波功率。

生长代谢能量相关的仪器

  • 安捷伦Seahorse XFp 细胞能量代谢分析仪简介:安捷伦Seahorse XFp 分析仪在 8 孔微孔板中检测活细胞的 OCR 和 ECAR。快速简化设置使得 XFp 分析仪成为进行体外和其它有限量样品中代谢表型常规测试的理想工具。相关资料下载请点击:http://www.instrument.com.cn/netshow/SH104076/download.htm安捷伦Seahorse XFp 细胞能量代谢分析仪特性:1、样品量需求少,适用于珍贵样品 - XFp 分析仪是适用于研究少量细胞数或每天只分析少量样品的研究人员的性价比最高的解决方案。2、实时结果 - 该整合系统可在几分钟内报告代谢率,而无需样品提取或标记。 该仪器可立即测定并计算速率,完成整个分析只需一、两个小时。数据可轻松传输至 3、Seahorse Wave 分析软件,或导出至常用电子表格和作图程序。3、快速周转时间 - 8 孔板式微孔板形式可简化分析设置。 自定义报告生成器帮助并标准化关键分析的输出,同时实现灵活支持不同的实验方案。4、活细胞响应 - 实时检测底物,抑制剂和其它化合物的响应,其通过 4 接口进样系统进样并具备自动混合功能。5、高灵敏度 - 可分析每孔仅 5000 个细胞或是每组 15000 个细胞。 细胞数目需求根据细胞类型所不同;请参考细胞参考数据库了解详细信息。6、拥有精密控温加热托盘,可维持 16-40℃(最低至室温上 8℃),因此兼容多种样品来源。7、采用Seahorse XF 细胞能量表型测试可在一小时内生成一种代谢表型8、采用 Seahorse XFp 细胞线粒体压力测试试剂盒和报告生成器测定线粒体功能。9、利用 Seahorse XF 糖酵解速率分析法分析活细胞内的糖酵解速率10、采用 Seahorse XF 线粒体燃料灵活性测试试剂盒和报告生成器快速检测细胞能量生成对葡萄糖、谷氨酰胺或脂肪酸的依赖性。仅限研究使用。不可用于诊断目的。
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  • 安捷伦Seahorse XFe24 细胞能量代谢分析仪简介:安捷伦Seahorse XFe24 分析仪在 24 孔板中检测活细胞的 OCR 和 ECAR。这些数值是线粒体呼吸和糖酵解的关键指标,可在系统水平了解培养细胞,胰岛和体外样品的细胞代谢功能。相关资料下载请点击:http://www.instrument.com.cn/netshow/SH104076/download.htm安捷伦Seahorse XFe24 细胞能量代谢分析仪特性:1、实时结果 — 该整合系统可在几分钟内报告代谢率,而无需样品提取或标记。Wave 软件可控制仪器,并实时执行速率测定以当日内提供测试结果。2、活细胞响应 — 实时检测底物,抑制剂和其他化合物的响应,其通过 4 加药口系统实现加药并自动混合,同时保持生理温度 (37 oC)。3、高灵敏度 — 可分析自定义 24 孔板中每孔仅 10000 个细胞。细胞数目需求根据细胞类型所不同;请参考细胞参考数据库了解详细信息。相比 96 孔系统,24 孔微孔板和系统可容纳更大和/或更多的代谢活性样品。4、拥有精密控温加热托盘,可维持 16-42 oC(室温以上 12-20 oC),因此兼容多种样品。5、采用 Seahorse XF24 胰岛捕获板可分析胰岛功能或其它流动样品6、采用 Seahorse XF 细胞线粒体压力测试检测线粒体功能7、采用 Seahorse XF 细胞能量表型测试可在一小时内生成一种代谢表型8、利用 Seahorse XF 糖酵解速率测试分析活细胞内的糖酵解速率9、采用 Seahorse XF 线粒体底物分析测试,快速检测细胞能量生成对线粒体底物的依赖性10、使用 Seahorse Wave 软件可轻松创建分析实验方案和分析数据仅限研究使用。不可用于诊断目的。
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  • 【讨论】【求助】近红外能直接预测代谢能吗?

    最近看了些关于近红外预测能量的文章,有些迷惑,向大家请教些问题:用近红外建立的代谢能预测模型,大部分国外的研究成果,(英语水平有限,看不太懂),是直接用代谢能和近红外模型挂钩;还是用近红外先预测出化学成分再预测代谢能?如果是第二种情况,是不是这种间接的过程是在计算机内部处理我们看不出来,从而体现出来的只是用近红外预测的代谢能的模型?(看了一些资料,说的有些模糊!)近红外是通过一些C-H键来反映一些成分,而代谢能是经过了机体内一些理化反映,用近红外能直接预测出代谢能吗? 期待解答!

  • 新研究发现高纤维坚果20%能量未被吸收

    日前,在国际生命科学学会中国办事处主办的学术论坛上,美国加州巴旦木商会首席科学家Karen Lapsley(凯伦·来普斯利)博士发布了美国农业部农业研究服务局的一研究中心对能量代谢研究的新成果。日前,在国际生命科学学会中国办事处主办的学术论坛上,美国加州巴旦木商会首席科学家Karen Lapsley(凯伦·来普斯利)博士发布了美国农业部农业研究服务局的一研究中心对能量代谢研究的新成果。该研究通过人体代谢实测的方法替代传统计算的方法发现,以美国巴旦木为代表的质地较硬、富含膳食纤维和脂肪的坚果食物,其实际可吸收的能量值低于通过计算标注在营养标签上的理论值。美国巴旦木的可吸收能量比理论能量值低约20%,开心果的可吸收能量比理论能量值低约5%.这为同等能量下食用坚果有利于控制体重提供了技术依据。 Karen Lapsley博士介绍说,目前食物的能量值依然沿用100年前Wilbur Atwater(韦伯·阿特沃德)提出的经典的热能系数来计算获得,即先检测食物中供能营养素的含量,再根据每克碳水化合物产能4千卡、每克蛋白质产能4千卡、每克脂肪产能9千卡来计算总能量。2003年FAO/WHO(世界粮农组织/世界卫生组织)更新了膳食纤维的产能吸收,不同于普通的碳水化合物,其每克产能系数为2千卡。例如:每盎司(28克)巴旦木含14克脂肪,6克总碳水化合物(其中3克为膳食纤维)含6克蛋白质,计算能量值为168千卡。但Atwater能量值是按照食物热能完全燃烧利用来计算的,但食物营养的消化吸收过程并不是百分百有效的,未被吸收的能量会随粪便流失,这对质地坚硬、富含膳食纤维的食物来说,表现得更为明显。 为确切了解没被吸收的能量有多少,美国农业部农业研究服务局贝尔茨维尔人类营养研究中心于2012年8月研究了人体摄入美国巴旦木后实际获得的能量。据该实验主持研究人员大卫·拜尔博士介绍,实验是用进食总能量减去受试者粪便、尿液中的能量获得的有效代谢能量。实验结果表明,每盎司美国巴旦木(约28克)被人体吸收的能量为129千卡,比传统认为的168千卡的数值低20%.这一结果解释了为什么研究发现吃巴旦木不会导致肥胖而是会有利于控制体重。研究人员说,不同的坚果具有不同的供能营养素构成,能量可代谢的系数也不同。同时研究的开心果的可代谢能量比理论值低5%-10%. Karen Lapsley博士告诉记者,高膳食纤维食品的人体吸收比例是一个非常活跃的研究领域,全球有很多研究机构在进行这一领域的研究,主要的研究团体在新西兰,今年10月份将在澳大利亚召开一个专门讨论这一课题的学术会议。除了巴旦木,有些高膳食纤维且能量密集的植物性食品如芝麻,据分析其可代谢能量比例也会较低。目前,美国加州巴旦木商会已经向美国FDA提出了申请,希望修改相关营养标签上的标注,至今已完成第一轮磋商,进入由美国FDA主导的政府实验室试验验证阶段。 美国塔斯夫大学奥利弗·陈博士表示,该能量代谢研究结果也提示消费者,吃坚果最好带皮吃,因为坚果种皮正是膳食纤维和具有抗氧化功能的多酚物质富集的部位。

  • 红蓝光结合对黄芩生长和次生代谢的影响机制

    [font=楷体]黄芩([/font][font='Times New Roman',serif]Scutellariabaicalensis Georgi[/font][font=楷体])是一种常见于中国及东亚其他地区的药用植物,其高含量的黄酮类化合物赋予其多种生物活性,包括抗炎、抗菌、抗病毒和抗新冠病毒([/font][font='Times New Roman',serif]COVID-19[/font][font=楷体])等功效。发光二极管([/font][font='Times New Roman',serif]LED[/font][font=楷体])已被公认为能够增强植物生长及次生代谢物积累的有效人工光源,适用于商业植物生产。然而,关于[/font][font='Times New Roman',serif]LED[/font][font=楷体]光对黄芩的影响仍知之甚少。本研究探讨了单色蓝光([/font][font='Times New Roman',serif]B[/font][font=楷体],[/font][font='Times New Roman',serif]460 nm[/font][font=楷体])、单色红光([/font][font='Times New Roman',serif]R[/font][font=楷体],[/font][font='Times New Roman',serif]660 nm[/font][font=楷体])、白光([/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体])及不同比例的红蓝光组合([/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]R5B5[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]R3B7[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]R1B9[/font][font=楷体])对黄芩生长和黄酮积累的影响。结果表明,在[/font][font='Times New Roman',serif]R:B[/font][font=楷体]比为[/font][font='Times New Roman',serif]9:1[/font][font=楷体]或[/font][font='Times New Roman',serif]7:3[/font][font=楷体]的条件下,黄芩幼苗的全株及根部生物量和黄酮含量较高。靶向代谢组学分析显示,不同处理组间验证了[/font][font='Times New Roman',serif]48[/font][font=楷体]种差异表达代谢物([/font][font='Times New Roman',serif]DEMs[/font][font=楷体]),且与[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组相比,[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]组上调的[/font][font='Times New Roman',serif]DEMs[/font][font=楷体]数量尤其是黄酮类化合物较多。转录组数据表明,与[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组相比,[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]组分别有[/font][font='Times New Roman',serif]1412[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]1508[/font][font=楷体]个差异表达基因([/font][font='Times New Roman',serif]DEGs[/font][font=楷体])。[/font][font='Times New Roman',serif]KEGG[/font][font=楷体]通路分析显示,[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]组中的[/font][font='Times New Roman',serif]DEGs[/font][font=楷体]主要富集于苯丙烷生物合成、植物激素信号传导、黄酮生物合成、淀粉和蔗糖代谢、半乳糖代谢、类胡萝卜素生物合成、玉米素生物合成和氮代谢等通路。[/font][font='Times New Roman',serif]qRT-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/jp][color=#3333ff]PCR[/color][/url][/font][font=楷体]结果表明,参与黄酮生物合成途径的[/font][font='Times New Roman',serif]SbPAL[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]SbCLL-7[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]SbCHI[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]SbFNS[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]SbOMT[/font][font=楷体]等编码酶在黄芩中的表达显著上调,且与转录组数据一致。最后,[b]通过黄芩中主要黄酮类化合物与编码黄酮代谢途径的转录因子和酶的基因之间的相关性分析,构建了一个共表达网络图,为挖掘与黄酮类合成相关的光响应基因提供了依据[/b]。这是首个关于红蓝光组合如何影响黄芩生长及次生代谢的研究报告。 [/font][font=楷体]黄芩([/font][font='Times New Roman',serif]Scutellariabaicalensis Georgi[/font][font=楷体])是唇形科著名的药用植物,其干燥根部在中国被称为“黄芩”,是最常用的中药材之一,广泛用于抗菌、抗炎、抗病毒和抗肿瘤治疗([/font][font='Times New Roman',serif]Do et al., 2021 Xiang et al., 2022[/font][font=楷体])。黄芩的化学成分主要包括黄酮类、有机酸类化合物和皂苷类,其中黄酮类是其主要活性成分([/font][font='Times New Roman',serif]Miao et al., 2022 Sun et al., 2020a[/font][font=楷体])。黄芩苷是黄芩中含量最高的黄酮类化合物之一,也是《中国药典》评估黄芩质量的重要指标之一。最近的研究表明,黄芩提取物和黄芩素具有潜在的抗冠状病毒药物活性([/font][font='Times New Roman',serif]Liu et al., 2021[/font][font=楷体])。黄芩是清肺排毒汤的重要成分,清肺排毒汤是国家卫健委推荐用于新冠肺炎治疗的权威中药方剂(中华人民共和国国家卫生健康委员会[/font][font='Times New Roman',serif], 2021[/font][font=楷体])。目前,黄芩在中国北方广泛种植,对其药用成分的需求不断增加。因此,[/font][b][font=楷体]提高该物种的产量及其黄酮类化合物(包括黄芩素和黄芩苷)含量成为了重要的研究领域。[/font][/b][font=楷体]在多种可控的环境因素中,光是至关重要的因素之一,因为光对植物光合作用具有重要性,不同的光质对植物的生长和发育有显著影响([/font][font='Times New Roman',serif]Chen et al., 2021 Danziger and Bernstein, 2021[/font][font=楷体]),如红光和蓝光更有效地参与植物光合作用([/font][font='Times New Roman',serif]Mccree, 1970[/font][font=楷体])。植物已经进化出一系列光受体来响应光的特定方面,这决定了植物的生长和发育([/font][font='Times New Roman',serif]Ahmad, 2016 de Wit et al., 2016[/font][font=楷体])。在温室园艺中,发光二极管([/font][font='Times New Roman',serif]LED[/font][font=楷体])可以通过发射特定波长的光精确控制光谱组成,已被用于提高作物的产量和质量([/font][font='Times New Roman',serif]Lazzarin et al., 2021 Ma et al., 2021[/font][font=楷体])。例如,研究表明,与白光相比,红光照射下的苹果([/font][font='Times New Roman',serif]Malus domestica[/font][font=楷体])根长、侧根数量和根体积显著增加,而蓝光和白光之间的根指数没有显著差异([/font][font='Times New Roman',serif]Li etal., 2021b[/font][font=楷体])。红光和蓝光通过影响植物的激素水平和信号传导调节其生长和发育。例如,蓝光和红光促进了挪威云杉幼苗中赤霉素和吲哚[/font][font='Times New Roman',serif]-3-[/font][font=楷体]乙酸([/font][font='Times New Roman',serif]IAA[/font][font=楷体])的积累([/font][font='Times New Roman',serif]OuYang et al., 2015[/font][font=楷体])。与单色红光或蓝光相比,两种光的组合能显著刺激植物的光受体,从而影响其生长和发育([/font][font='Times New Roman',serif]Spalholz et al., 2020[/font][font=楷体])。之前的研究表明,单一的红光或蓝光无法促进番茄茎的伸长和生长,但当红蓝光的比例适当时,植物的生长状态达到最佳([/font][font='Times New Roman',serif]Liang et al., 2021[/font][font=楷体])。[/font][font=楷体]红光和蓝光通常用于温室农业种植,不仅影响植物的生长状态,还影响次生代谢物的生成。例如,红光和蓝光通过激活青蒿素合成相关基因的表达提高了黄花蒿([/font][font='Times New Roman',serif]Artemisia annua[/font][font=楷体])中青蒿素的水平([/font][font='Times New Roman',serif]Zhang et al., 2018[/font][font=楷体])。在某些物种中,红光和蓝光对次生代谢的影响有所不同。例如,在贯叶连翘([/font][font='Times New Roman',serif]Hypericum perforatum[/font][font=楷体])中,红光下金丝桃素和黄酮类化合物的含量显著增加,而蓝光和白光处理之间无显著差异([/font][font='Times New Roman',serif]Sobhani Najafabadi et al., 2019[/font][font=楷体])。类似地,红光被证明有效提高了蓝莓([/font][font='Times New Roman',serif]Vaccinium spp.[/font][font=楷体])中的花青素含量([/font][font='Times New Roman',serif]Abou El-Dis et al., 2021[/font][font=楷体])。红蓝光组合可以强烈刺激莴苣([/font][font='Times New Roman',serif]Lactuca sativa cv. "Batavia"[/font][font=楷体])中花青素和黄酮类化合物的积累([/font][font='Times New Roman',serif]Sng et al., 2021[/font][font=楷体])。[/font][b][font=楷体]对于药用植物育种者来说,一个重要的目标是优化活性成分的含量,同时提高产量[/font][/b][font=楷体]。近年来,黄芩黄酮类化合物的生物合成及其调控机制得到了广泛研究([/font][font='Times New Roman',serif]Zhao et al., 2016[/font][font=楷体]),[/font][b][font=楷体]但关于不同波长光对黄芩生长、发育和次生代谢影响的信息仍然缺乏。[/font][/b][font=楷体]本研究利用红光和蓝光及其不同比例组合研究了它们对黄芩的影响。根据植物的形态特征和主要活性成分的含量确定了最佳的红蓝光比例。随后,利用靶向代谢组学和转录组学数据分析了最佳红蓝光组合促进黄芩生长及次生代谢物积累的潜在机制。通过代谢组和转录组数据的整合分析,鉴定了参与黄酮类化合物生物合成和调控的转录因子和酶的潜在光响应基因。[/font][b][font=楷体]本研究结果为黄芩的分子育种及[/font][font='Times New Roman', serif]LED[/font][font=楷体]应用于其优化生长和黄酮类药效的研究奠定了基础。[/font][font=楷体]结果[/font][font='Times New Roman',serif]3.1. [/font][font=楷体]光处理对黄芩生长和生物量的影响[/font][/b][font=楷体]不同光照显著影响了黄芩的生长(图[/font][font='Times New Roman',serif]1A[/font][font=楷体])。与[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组相比,红蓝光组合处理组的植株高度显著低于[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组和单色光处理组(图[/font][font='Times New Roman',serif]1B[/font][font=楷体])。与[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组相比,单[b]色红光处理下,黄芩全株和根部的生物量分别增加了[/b][/font][b][font='Times New Roman',serif]1.44[/font][font=楷体]倍和[/font][font='Times New Roman',serif]1.77[/font][font=楷体]倍,而单色蓝光处理组则无显著差异[/font][/b][font=楷体]。[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]处理下,全株和根部生物量分别是[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组的[/font][font='Times New Roman',serif]2.23[/font][font=楷体]倍和[/font][font='Times New Roman',serif]3.53[/font][font=楷体]倍,[/font][font='Times New Roman',serif]2.04[/font][font=楷体]倍和[/font][font='Times New Roman',serif]3.45[/font][font=楷体]倍(图[/font][font='Times New Roman',serif]1C[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]D[/font][font=楷体])。数据表明,与单色光处理和[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组相比,红蓝光组合显著抑制了植株高度。然而,[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]处理显著增加了黄芩幼苗全株和根部的生物量,而在较高比例的蓝光处理下,植物生长受到抑制。 [b][font='Times New Roman',serif]4.1. [/font][font=楷体]适当的红蓝光组合促进黄芩的生长和主要活性成分的积累[/font][/b][font=楷体]植物对红光和蓝光的反应具有物种特异性([/font][font='Times New Roman',serif]Izzo et al., 2020 Kong and Zheng, 2020 Liang et al., 2021[/font][font=楷体])。例如,在红蓝光组合处理下,贯叶连翘([/font][font='Times New Roman',serif]Hypericum perforatum L.[/font][font=楷体])的根、叶和花的生物量随着红光比例的增加而增加,尤其是在[/font][font='Times New Roman',serif]100%[/font][font=楷体]红光处理下([/font][font='Times New Roman',serif]Karimi et al., 2022[/font][font=楷体])。在单色蓝光处理下,四周龄的豆薯幼苗的生物量显著高于单色红光、绿光和白光处理([/font][font='Times New Roman',serif]Chung et al., 2019[/font][font=楷体])。本研究得出结论,单色红光相比[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]显著促进了黄芩根部和全株的生长,而蓝光对生长没有显著影响(图[/font][font='Times New Roman',serif]1[/font][font=楷体])。[/font][font='Times New Roman',serif]Yeo[/font][font=楷体]等([/font][font='Times New Roman',serif]2021[/font][font=楷体])研究了在单色红光、蓝光和白色[/font][font='Times New Roman',serif]LED[/font][font=楷体]光处理下黄芩幼苗的初级和次级代谢物变化,发现白光[/font][font='Times New Roman',serif]LED[/font][font=楷体]最有效地促进了黄酮类物质(如黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素)的生产。不同比例的红蓝光组合能够更好地控制植物生长和次生代谢物的生成([/font][font='Times New Roman',serif]Bantis et al., 2018 Chen et al., 2019 Li et al., 2021a[/font][font=楷体])。例如,适当比例的红光和蓝光可以显著促进大麻([/font][font='Times New Roman',serif]Cannabis sativa L.[/font][font=楷体])的生长和大麻二酚的积累([/font][font='Times New Roman',serif]Wei et al., 2021[/font][font=楷体])。在另一种唇形科著名药用植物丹参([/font][font='Times New Roman',serif]Salvia miltiorrhiza Bunge[/font][font=楷体])中,[/font][font='Times New Roman',serif]R[/font][font='Times New Roman',serif]=7:3[/font][font=楷体]的比例不仅促进了其生长,还促进了酚酸的生成([/font][font='Times New Roman',serif]Zhang et al., 2020[/font][font=楷体])。本研究发现,[/font][font='Times New Roman',serif]R9B1[/font][font=楷体]和[/font][font='Times New Roman',serif]R7B3[/font][font=楷体]组相比[/font][font='Times New Roman',serif]CK[/font][font=楷体]组或其他处理组,更有利于黄芩的生长和黄酮类物质的积累(图[/font][font='Times New Roman',serif]1[/font][font=楷体],图[/font][font='Times New Roman',serif]2[/font][font=楷体]),这与丹参的研究结果类似([/font][font='Times New Roman',serif]Zhang et al., 2020[/font][font=楷体])。[/font][b][font='Times New Roman',serif]4.2. [/font][font=楷体]组合光可激活黄芩的黄酮类合成途径[/font][/b][font=楷体]多种在黄芩根部参与黄酮类合成途径的关键酶基因,如[/font][font='Times New Roman',serif]SbPALs[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman',serif]SbC4H[/font][font=楷体]、[/font][font='Times New Roman

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  • 昆虫动物呼吸代谢能量测量系统在农科院蜜蜂研究所成功安装运行
    3月开学季来临,易科泰携手农科院蜜蜂所为科研实验提供助力,昆虫动物呼吸代谢能量测量系统包括双通道氧气分析仪,高精度二氧化碳分析仪、双通道SS4稳定气流控制单元、RM-8气流切换单元,高精度昆虫呼吸室。可测量单只昆虫的呼吸能量代谢情况、多只昆虫的呼吸能量代谢情况以及不同环境(不同气体浓度比例条件下)的昆虫呼吸代谢情况。其适用的昆虫,小到蚜虫,蚊子,大至蜜蜂、蛾类;尤其适用于果蝇等模式动物。该套系统能够精准有效的反映昆虫的能量代谢、新陈代谢等情况。 昆虫动物呼吸代谢能量测量系统 位于北京植物园内的农科院蜜蜂研究所 位于高精度昆虫呼吸室内的蜜蜂昆虫呼吸代谢能量测量系统广泛应用于动物生理生态学、遗传学、生物医学、媒介生物学等学科,可准确的测量动物的CO2呼出量和耗氧量,并可计算呼吸熵、能量消耗等。同时可选配昆虫活动强度监测、红外热成像等系统对昆虫的能量消耗进行全方位的监控检测。以研究昆虫等动物的生理生态、昆虫活动与温度的关系、昆虫活动与呼吸代谢的关系、昆虫健康状况及生理状态、杀虫剂对昆虫的影响及最小致死量、临界热极值CTmax(critical thermal maximum)、不连续气体交换DGC(discontinuous gas exchange cycle)等。另外,由于昆虫的野生型较多,易科泰根据科研需求推出了便携式昆虫呼吸代谢测量系统。该系统将氧气分析仪、二氧化碳分析仪以及气体抽样单元等高度集成于一个手提箱内,可在野外任何地方对当地的昆虫的呼吸代谢情况进行测量,尽最大可能保证了昆虫的原位野生状态,对于昆虫的生态学研究提供了强有力的工具。北京易科泰生态技术公司近20年来致力于生物呼吸与能量代谢技术的推广和技术服务,为您提供全面生物呼吸与能量代谢测量方案:高通量昆虫呼吸与能量代谢测量技术方案(CO2与O2测量)SSI实验动物能量代谢测量系统与热成像仪联用方案便携式动物呼吸代谢测量系统与热成像仪联用方案人体能量代谢与活动强度研究测量方案
  • 大鼠气管狭窄对能量代谢和呼吸的影响
    -大鼠气管狭窄对能量代谢和呼吸的影响-关键词:塔望科技,动物能量代谢监测系统,全身体积描记系统,阻塞性睡眠呼吸暂停,气道阻塞,导致内分泌类疾病,肥胖症,糖尿病,代谢类疾病,大小鼠能量代谢监测系统...论文摘要阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)病人,经过治疗后,代谢生理健康还是不能恢复。在成功移除大鼠气管阻塞物(OR)后,维持呼吸稳态的同时,伴随有体温调节和能量代谢的异常。本研究比较了气道阻塞(AO)和轻度气道阻塞(mAO)移除后的呼吸稳态与能量代谢。结果显示,移除气管堵塞物后大鼠进食量永久性增加。同时,血清胃饥饿素、下丘脑促生长素受体1a(GHSR1a))和磷酸化Akt比率升高。 其中PI3K/Akt 通路与正常代谢密切相关,该通路异常会导致过度肥胖、胰岛素耐受和II型糖尿病。研究表明,为达到代谢健康状态,阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者需要终生注重饮食和内分泌健康。实验计划实验结果图A和B气管直径,对照组C:1.81±0.1mm,气道阻塞组AO:1.04±0.1mm,轻度气道阻塞组mAO:1.19±0.12mm,阻塞物移除组OR:1.87±0.11mm图C气道阻力,AO和mAO组气道阻力分别增加71%和35%。图D呼吸频率。图E潮气量。图F分钟通气量,在室内空气呼吸,AO和mAO组分钟通气量分别增加294%和64%,而OR组与对照组没有明显差别。图G二氧化碳敏感性,AO和mAO组二氧化碳敏感性分别增加59%和25.5%,而OR组与对照组没有明显差别。图A,相对对照组,AO、mAO和OR组的进食量分别增加50.9%、20%和10.7%图B,AO和mAO组白天和黑夜进食量均增加,OR只是在黑夜进食量增加。图C图D图E图F,只有AO组每次进食量增加,进食次数差异均不明显。进食量增加主要是由于每次进食时间延长,再加上夜间“微进餐”(micro meals)图G和图H,AO、mAO和OR组的血清胃饥饿素和GHSR-1a明显增加图I:AO、mAO和OR组的p-AKT/AKT比率分别上升25%、16%和15%图A和D,AO组和mAO组的能量消耗分别增加26.5%和10.2%。图B和C,能量消耗增加与氧气消耗量和二氧化碳产生量增加有关。图E图F和图G,AO组的活动量和体温明显降低。参考文献Yael Segev , Haiat Nujedat1, EdenArazi , Mohammad H.Assadi & ArielTarasiuk.”Changes in energy metabolism and respiration in diferent tracheal narrowing in rats” [J].Scientifc Reports. (2021) 11:19166塔望科技提供的相关仪器方案 大鼠全身体积描记系统可对清醒自由活动动物呼吸参数进行测量,如呼吸频率,潮气量,气道高反应性测试(Airway hyperresponsiveness,AHR)等。测试过程中,动物可以处于清醒自由状态,避免了创伤性气管切开及麻醉的影响,使实验过程更加简便,用于呼吸系统模型动物对药物等反应性研究,呼吸性药物的药理和毒理学研究,特别适合于大批量动物快速初筛试验,适合长期跟踪研究和重复性筛查。动物能量代谢监测系统主要用于实时监测和记录小动物代谢运动相关指标,定性定量测量分析动物行为活动及其与呼吸代谢的相互关系,广泛应用于营养、肥胖、糖尿病、心血管等代谢相关性疾病研究。可选择参数包括能量消耗,食物和水分摄取,取食和饮水模式,空间位置,总的活动量和转轮次数,体重,心率,体温及自动化的行为分析等,所有数据都可同步化储存到计算机内小动物麻醉机吸入式动物气体麻醉机,将挥发性麻醉剂或具有麻醉性的气体,途经动物的呼吸道进入体内产生麻醉效果。其麻醉起效快并且复苏快、深度易控制、动物的发病和死亡率低、已被全球科研工作者和宠物临床医师广泛认可和应用。END
  • Nat Neurosci:清华大学时松海团队揭示乳酸代谢调控大脑新皮层发育的关键机制
    2022年6月20日,清华大学时松海课题组在 Nature Neuroscience 期刊在线发表了题为:Metabolic lactate production coordinates vasculature development and progenitor behavior in the developing mouse neocortex(乳酸代谢调控小鼠大脑新皮层血管生长和神经前体细胞行为)的研究论文。该研究揭示了大脑新皮层发育过程中的早期增殖型放射状胶质前体细胞(Radial glia progenitor,RGP)具有更强的糖酵解代谢能力并大量合成和分泌乳酸,进而调节血管生长及其自身增殖分裂特性。大脑新皮层是神经系统的最高级中枢,理解大脑新皮层的发育组装及工作机制是脑科学乃至整个自然科学的终极目标之一。研究大脑新皮层的发育及其调控机制有助于更好地理解其细胞组成和结构特性,进而推动生理功能和运行工作机制的认知,同时对相关疾病的诊断治疗有着至关重要的意义。大脑新皮层是进化的末期产物,其发育是一个高度复杂且受到多种因素的共同调节的生物学过程,这也为系统性研究其内在机制带来了诸多挑战。为此该研究从细胞最为基本特征—细胞代谢的角度出发,揭示了细胞代谢方式及相关产物在调控大脑新皮层发育过程中的关键作用和机制,为更好的理解大脑皮层发育机制提供了重要的理论补充。放射状胶质前体细胞(RGP)是大脑发育最为关键的一种神经前体细胞,其分裂产生大脑皮层几乎所有的神经元和胶质细胞。在小鼠发育早期(E10.5-E11.5),大脑新皮层中几乎没有血管生长,此时 RGP 以对称分裂进行增殖。伴随着血管的生长,RGP 也随之改变其分裂方式,以不对称分裂进行神经细胞产生。基于单细胞代谢状态分析,该研究首先发现大脑新皮层发育过程中,随着 RGP 谱系发生过程的进行,RGP 及其子代细胞具有不同的代谢状态,并呈现出不同的代谢特征。在此基础上,结合基因表达分析、细胞代谢类型分析以及碳代谢流分析多方面研究,进一步发现进行对称分裂的增殖型 RGP 具有更强的糖酵解代谢能力,并大量合成和分泌乳酸,而进行不对称分裂的分化型 RGP 具有更强的氧化磷酸化代谢能力,并积累高浓度的乙酰辅酶A。图1: 单细胞代谢状态分析揭示神经细胞代谢特征为深入探讨细胞代谢方式与大脑新皮层发育的相互关系,研究团队考察了具有强糖酵解代谢能力的增殖型 RGP 对早期大脑新皮层发育的影响,发现当抑制增殖型 RGP 的乳酸合成或分泌,导致大脑新皮层中乳酸浓度降低,血管生长出现缺陷。进一步分析发现,乳酸可以通过调节趋化因子配体 CXCL1 的表达来调节血管内皮细胞的迁移和增殖。此外,研究团队发现抑制增殖型 RGP 的乳酸合成代谢会系统性改变其基因表达谱并重塑细胞代谢方式,导致 RGP 过早分化。为探讨这一内在机制,研究者发现与分化型 RGP 相比,增殖型 RGP 呈现出更长的线粒体形态,抑制或阻断乳酸合成或分泌都会导致线粒体长度大幅度缩短,进而导致 RGP 分化。该结果表明增殖型 RGP 通过加强乳酸合成来影响线粒体形态,进而保持其对称分裂增殖特性。图2: 乳酸合成代谢调控早期大脑新皮层发育清华大学生命科学学院时松海教授为本文通讯作者,清华大学生命科学学院2017级博士董晓翔为本文第一作者。清华大学生命科学学院张强强博士和马健博士、清华大学生命科学学院博士研究生于翔宇和王玎,以及美国达特茅斯学院本科生马嘉明为本文共同作者。该研究得到了清华大学实验动物中心和生物医学测试中心的大力协助和支持。该研究获得了国家自然科学基金委创新群体基金、国家科技部脑科学与类脑研究基金、北京市教育委员会卓越青年科学家计划、北京市科技委员会科技计划、北京生物结构前沿研究中心、生命科学联合中心和北京脑科学与类脑研究中心的资助。
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