原位藻类分类测定仪

环境条件的变化会造成不同藻类生物种群的优胜略汰，但是这将在世界范围内对环境造成巨大危害，而且有些藻类会引发毒性反应，对公共健康带来威胁，制约社会经济发展，一个典型的例子就可以看出——有害藻类水华现象，其中的主要种群就是蓝藻，为之，浮游生物中藻类分类测定就显得至关重要。沃特兰德最新推出FhytoFind原位藻类分类测定仪，帮助大家了解浮游生物中藻类分类情况。 PhytoFind是一款原位在线藻类的分类工具，它可通过检测藻类的荧光特性来区分不同的藻类，从而进行PE含藻（混合组），PC含有藻类（蓝藻），和其他藻类组实时丰度计算。仪器中的一个传感器用于自动修正溶解有机材料（DOM）的干扰，从而提供更准确的评估，传感器也进行了光学优化以尽量减少浊度的影响。藻类丰度以百分比做显示和记录和其一起保存的数据有温度、深度和叶绿素a浓度。 坚固的外壳可以对抗恶略的环境条件，防生物侵蚀清洁刷和铜板可以降低生物侵蚀，长期在线监测可配备防水电池，连续供电3个月，内部存储60000组数据。固态光学组件确保长期监测的稳定性。

一、名称：藻类和浮游动物自动分类计数仪(AlgaeAC+ZooCC增强型)英文名： Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC+ZooCC plus二、用途：水体中的浮游植物（藻类）和浮游动物优势种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。AlgaeAC藻类自动分类计数仪和ZooCC浮游动物自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育中，对水体中的浮游植物（藻类）和浮游动物样品，做自动分类计数、大小测量以及生物量测定。AlgaeAC+ZooCC增强型还带有藻类和浮游动物的智能鉴定模块，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量，是生态调查监测的必备工具。三、核心参数：1、★全时自动对焦的2410万像素高分辨率大视野光学成像，针对显微藻类优化的对焦算法，确保扫描图像清晰，支持20X、40X物镜等放大倍率。2、★水样经前处理而置于藻类计数框后，自动完成藻类识别与分类计数全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。检测依据《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版）第五篇《水和废水的生物监测方法》，及GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》对应到藻类的计算要求。3、★系统内含蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的55个属种以上藻类分类识别库，可根据当地情况自行扩展到60个至100个属种。4、★可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计各藻类（按门或属种）的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可在Excel软件中进一步统计分析数据。可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可回溯查看历史数据。自动给出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序。自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量等。5、可自动分类分析3～1000μm的藻类，100个视野的自动扫描成像+自动分析时间15-20分钟（视野数25-400个可选）；检测范围为105-1010个/升；当地分类识别库优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，经交互修正后的最终识别率可达98%以上；在浓度为107-108个/升时，自动分析的重复性误差小于5%。6、模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。7、★可以9600*6400dpi扫描获得巨大的透扫正片图像（厂家标示的最高分辨率62336*37760像素），能包含上千个完整的浮游动物。优化的照明参数能确保图像对比度和成像质量。8、★自动提取和保存超大图像中的浮游动物，自动学习并实现150μm以上常见优势浮游动物按大类鉴定来高效率自动分类计数（按滤网200μm为1档，1500μm为2档，分别从多到少来自动统计），给出浮游动物大小的粒径谱分布等参数。内置东海、南海、黄海、渤海四大海域初步分类文件，用户可自行扩充或新建标准库（种类可达100类），自动学习生成分类文件。学习15大类3000张已分类图库样本，来新建自动学习分类文件耗时≤6分钟/次。9、★适合分析水样量50-700mL/次。扫描图像≤15分钟/水样，分类计数的自动分析耗时≤6分钟/水样。具有鼠标辅助分割和拖动目标改判分类特性，以获得100%正确的统计结果。10、★自动给出分类计数统计报告，可分析获得每个浮游动物的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计每类浮游动物的数量、面积、体积、占比及多样性指数；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。可在Excel软件中进一步统计分析数据。11、可批量化兼容导入其它已知标准学习库图和其它图像。标配2个水样盘：高透光超白玻璃做面，容积2cm高*144cm2（9600*6400dpi或9600*4800dpi扫描，对应1档滤网）、2cm高*350cm2（1200*1200dpi扫描，对应2档滤网）。12、★藻类和浮游动物的智能鉴定模块1）能快速有效地以图搜图，来智能鉴定多达2.4098万个种海水和淡水的藻类、浮游动物（中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1636个属、14645个种；浮游动物共24大类、1936个属、9453个种）。已有有效图库量26.4777万张以上，各图库属种和内容可自行扩充。还能按P5胸足搜索鉴定桡足类。2）能自动索引用户已建计数表的藻类和浮游动物来生成所关注流域小图库，使以图搜图搜素鉴定更快捷准确。3）微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。4）具有藻类、浮游动物计数及形态测量功能，统计并报告优势种序列。内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算浮游生物个体/细胞体积及生物量。13、可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。14、厂家提供协助建立1个当地分类初始识别库服务，提供远程协助指导、3年免费远程升级服务。四、配置清单：1）藻类和浮游动物自动分类计数仪AlgaeAC+ZooCC增强型（含浮游生物智能鉴定系统） 1套2）高精度电控X-Y自动扫描平台+控制器 1套3）全时自动对焦的高分辨率光学成像系统 1套4）高分辨率、高性能A4幅面影像扫描仪 1套5）奥林巴斯BX53三目生物显微镜 1套6）品牌电脑（i5 九代以上CPU /16G内存/含支持CUDA的GTX1060 GPU/ 2T硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10操作系统） 1台7）高透明大容量水样盘 2个本技术标书中打★款项必须响应，否则为重大偏离。建议报“单一来源”直接采购，理由是：目前仅万深分析系统能快速有效地以图搜图，来智能鉴定多达2.4098万个种的藻类、浮游动物，国内外其它任何系统均无法替代或PK。直采因省掉中间环节还省钱。创新点：用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育中，对水体中的浮游植物（藻类）和浮游动物样品，做自动分类计数、大小测量以及生物量测定，自动完成藻类识别与分类计数全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。其还带有藻类和浮游动物的智能鉴定模块，快速有效地以图搜图，来智能鉴定多达2.4098万个种海水和淡水的藻类、浮游动物，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量，是生态调查监测的必备工具。 藻类和浮游动物自动分类计数仪

中国科学院安徽光学精密机械研究所承担的科技项目“浮标式多参数水质自动监测系统研制及水华预警系统研究”近日通过安徽省科技厅组织的专家验收。该项目应用叶绿素a荧光光谱特征分析原理，研制了拥有自主知识产权的水体藻类快速监测仪系统，可实现藻类浓度的原位实时分类测量，可应用于水华和赤潮的预警。 　　项目负责人、安光所环境光学研究中心副主任张玉钧介绍说，由于工业污染等因素，近年来我国大型的湖泊与水库富营养化日益严重，水华持续高频次发生。该项目针对水体富营养化连续监测及蓝藻水华预警的需求，研制了浮标式多参数水质自动监测及水华预警系统，可实现水体藻类浓度及相关水质参数的连续自动监测和蓝藻水华的短期预测。 　　湖泊浮标作为水质多参数传感器的平台，实现了湖泊水质的自动、在线、连续监测。它具有机动灵活、实时、准确度高、测量参数多、代表性好、全天候、动态、连续测量等优点。即使在恶劣环境，在其他现场监测手段都难以或无法实施监测的时候，湖泊浮标仍能有效工作，是世界各国对湖泊和水库水质监测的发展趋势。 　　张玉钧说，项目研制的水质监测系统自2009年8月开始在巢湖进行示范运行。目前系统已正常运行两年，成功实现了巢湖夏秋水质参数及藻类连续在线监测和水华预警。项目的研究成果对及时、准确地掌握我国湖库水环境变化信息，增强水华灾害预测能力，保障饮用水安全，降低水华灾害造成的损失具有重要的理论意义及实用价值，并能够为各级环境管理部门进行湖库水环境资源综合管理，制定保护水环境的重大决策和长远规划提供及时、准确、可靠的监测数据和技术支撑。