【求助】大家帮帮我

不太明白，个人觉得最好先找一下规范或依据，再根据数据进行推导或评定。

楼主是不是想问：如何证明A方法得出的数据A'和B方法得出的数据B'是相关的，即可以通过测定A'来推导出B'，也可以通过测定B'来推导出A'？如果是这样，我觉得可以把这两组数据分别对某一参数作成曲线，然后用某个统计方法来比较这两组曲线有无显著性差异。

举个例子：假设要你判定某药物中的杂质含量和有效成分的含量是否成正比。那你可以用同样的色谱系统、同样的方法分别测定某一浓度范围内有效成分的含量A'和杂质的含量B'，然后分别对浓度作曲线，再用统计学方法比较这两条曲线的形状。如果是成正比的，那这两条曲线的形状应该没有显著性差异。我在翻译国外的资料时遇到过用Student检验比较两条曲线有无显著性差异。还有一个统计学方法可以通过降幂的方式把曲线变成直线后再比较。名字我忘了，明天去公司看看资料再说。

不同的取样方式?能否把过程说的清楚一点?

插值、拟合都可以的，在origin中做。

典型的配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验，具体过程如下：
样本号 方法1(mg/L) 方法2(mg/L) 差值(mg/L)
1 0.21 0.22 -0.01
2 0.32 0.30 0.02
......

然后进行差值与总体均数0的t检验。
用SPSS时，analyze--------compare means-----paired-samples T test

我把这问题说清楚一点，同一个方法。也是同一个人，只是取样方式不一样，方法是经过校正，是准确的，以前我们公司是用方式A进样，经过验证也是准确的，但是方式A取样时的工具很笨重，所以我们想用方式B来代替，我想问的是我分别用方法A和方法B做了一组数据，我是不是可以直接通过由方式B得到的结果比较由方式A得到的结果，即通过t检验法来验证这两者有无显著性差异？有就不行，没有可以，这样理解有说服力吗？请指教！！！

比较两个方法的差异，不管是前处理方法不同还是不同的测定原理一般都采用配对t检验方式比较差异。比较下来有两种情况：
1、没有差异。你可以选择其中任何一个。但统计检验跟样本数有很大关系，跟样本基体也有关系，所以做差异比较的实验要涵盖你主要的样本类别。
2、有差异。你可以考虑用A方法和B方法的结果做相关/回归分析，用系数校正其中一个方法的结果。这在科学逻辑上是说得通的。
事实上你的最终目的是简化实验操作，你可以把你的实验资料做一个整理和分析作为技术资料保存，或作为文章公开发表。
PS.你的说服力总要有对象哈，你准备说服哪个是关键的问题。

楼主应该好好查查相关书籍。