【求助】NIR模型主成分数很高怎么办？ 寻求ANN SVM的源代码或软件

yinlm 2008/04/07

我以前用过的 NIR定量分析的源代码应该还有 找到发会给你

doctor 2008/04/08

[quote]原文由 [B]guojiang[/B] 发表: 我NIR分析茶叶内部成分含量，但应用PLS模型全波段主成分数很高，到14了，经间隔偏最小二乘选择波段主成分还是很高（11），经遗传算法选择特征波长，主成分数为10，还是太高，没辙了，求救！ 另外，想尝试其他的建模方法，寻求ANN SVM的源代码或软件，谢谢！[/quote] 建模的目的是提高对未知样品的检测精度，主成分数高低不是问题的关键，主要还是要看模型的各项指标以及预测未知样品的精度。 没必要刻意降低主成分数

sfye 2008/04/09

matlab本身带有ANN的工具箱，使用的话可以help nnet SVM网上可以搜索到，或者有些文献里有源程序的连接 主持分数多跟样品复杂、差异大有关吧

calfstone 2008/04/09

1、数据本身质量问题是首先要考虑的 2、先删除一些离群点，其次考虑下数据的前处理，平滑，小波 3、若使用matlab，可以到mathworks网站看看，nnet有工具箱，svm网上多的是。着两种模型的参数选择是个难题。其实主要还是前面提到的数据质量的问题，换建模方法可能效果也不好 ps:可以到数据处理版面探讨下

glory143 2008/03/20

不懂NIR，不过很有兴趣，帮你顶顶