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【分享】核分段逆回归集成线性判别分析用于质谱数据分类

  • 戈壁明珠
    2009/05/31
    • 私聊

同位素及其它无机质谱

  • 核分段逆回归集成线性判别分析用于质谱数据分类.caj

    摘 要 针对高维小样本质谱数据在构造模型时易产生的过拟合现象!变量间的严重共线性!及结构与性质
    间的非线性关系,采用了核分段逆回归()特征提取集成线性判别分析()新技术"首先以算法
    完成质谱数据的非线性特征提取,然后在由新特征矢量张成的低维空间构造样本类别的线性判别函数,负责
    各样本个体类别的判定"将2方法应用于软饮料的质谱数据分类,结果表明:该方法不仅适应质谱
    数据与性质间的非线性关系,而且可以更少!解释能力更强的特征变量取得更高的分类精度,并能实现在低维特征空间对数据的解释及可视化。
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