近红外光谱分析方法的弱点

请各位踊跃发言，谈谈您的见解，相互交流，共同提高。

近红外光谱分析方法的主要弱点是：1、建立模型需要大量有代表性且化学值已知的样品。这样，对小批量样品的分析用近红外就得不偿失。2、模型的维护也很麻烦，建立的模型并不能一劳永逸，仪器状态、样品代表性变化（如作物的新品种、产地）都会影响测定结果。3、模型转移问题尚未很好解决，每台仪器必须自己独立建模，模型不能通用。
这是我的一些看法，希望大家指正、补充。

建立模型的样品代表性往往会严重影响测定结果

近红外仪器如果没有模型，仪器就如同废物，而模型的建立维护需要花很多的财力与精力。

请各位高手谈谈近红外光谱分析方法的主要弱点，它的死穴在哪里？

近红外对于样品数量比较少的分析也不适用，因为建模成本很高，样品数量少，测试费用很高。

楼主你已经说的最关键的东西了。
主要是建模。

近红外建模需要大量化学值已知的标准样品。

近红外的结果只能用概率来衡量？？