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[求助]防止模型过拟合的方法

近红外光谱（NIR）

  • 各位大哥，小弟有礼了，，遇到了个不太看的懂 的问题，，请指教！先谢谢！
    在严老师编的那本《近红外光谱分析基础及应用》中有这样一段话，小弟不太懂，，

    用最小值的PRESS的因子数也可能会导致过拟合，最佳阶数是经常通过F检验来确定的，每一阶的PRESS值都会于前一阶比较，如果较高的阶数在统计上对较低阶数有显著的改变，则用较高的阶数。。。。。。。。


    用F检验的话，就必然要求有几个重复数据才能用的吧，，但是对于某一个成分建立的模型来说，它在每一个阶数上就只有一个PRESS值，就不存在一个样品多个重复值的情况啊，，这个怎么进行F检验啊 ？？？？急。。。请帮忙，谢谢
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    +关注 私聊

  • firesea

    第1楼2012/12/26

    这个问题 有意思

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    +关注 私聊

  • picard

    第2楼2012/12/30

    好像记得样品的方差是可以分解为误差的方差和可以解释的部分方差。误差部分是符合F分布的，公式可以去看有关ANOVA分析方面的内容。
    其实也不用那么复杂，如果模型过拟合，你是可以在后续的模型验证中发现的。过拟合的模型肯定通不过后期的模型验证的。
    当然，不要用太多的主成分数，可以降低过拟合出现的概率。

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  • firesea

    第5楼2013/02/26

    越发觉得这个很重要了

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