数据处理
JIANNAN
第1楼2013/06/21
如果你对你的数据有做过必要的质控,回收率,验证,并且对实验过程明确无误的时候,请对自己的数据保持信心。作为分析人员,最重要的是做到尽心尽力,公正公平,至于因实验方法不同带来误差导致数据偏差,那也无可非议。
透明
第2楼2013/06/21
别人怀疑情有可原,你可以带质控什么的保证数据的准确
鸟儿—飞翔
第3楼2013/06/21
质控是什么啊,验证到是做过啊,一旦有人提出异议,我都会亲自验证。跟厂家之间有误差,我就换跟他们一样的方法,我自认为是没有问题的啦。但是说有问题的人又不懂化学这方面的,叫拿出去第三方检验又不肯。
第4楼2013/06/21
就是盲样,有范围的结果,在范围就没问题了
xxmtf
第5楼2013/06/21
有过这样的,我们测出来结果产品不合格供应商说产品没问题然后就送第三方检测检测结果产品不合格,不止一次了,后来那供应商送来的产品在也没有发现不合格的了我们的第三方检测费用是样品有问题就供应商付费,没问题就自付
明明亮
第6楼2013/06/22
实验室的检测误差必然存在。水平高一些的实验室误差小一些,水平差的则大一些。作为一个检测人员,对自己实验室的各项不同指标的误差最好能知道是多少。如果能够了解整个行业内的检测水平的高低,即各项检测指标的误差大概在什么范围,那么你就是一个高级的检测工程师了。要达到这样一个程度,你就得完全熟悉这些个指标的检测过程和每一个对检测指标的影响因素及影响的大小,如何控制这些影响因素使检测误差达到最小。
云☆飘☆逸
第7楼2013/07/10
常事,不过一般好的实验室,数据是没问题的
尘
第8楼2013/07/13
自己尽力而为呗,做好各种质控
燕飞
第9楼2013/07/19
如果你检查过质控没问题,客户也不认可,就找另一个第三方机构仲裁咯
第10楼2013/07/19
做好质控跟平行样检测。你们不是环保局吧。那让有威望点的环保部门检测下,做个比对呀
品牌合作伙伴
执行举报