关于NIR实际操作现状，说说你单位的定标管理，回帖加分

定标方面，个人感觉首先是先利用厂商的起始定标，然后再工作中收集样品，扫描光谱，化验化学值，积累一定数量的光谱和数据。然后用光谱对厂家的定标模型进行验证，看预测结果的偏差是否在可接受的范围内，如果还可以就可以先使用这个模型了，这样可以比较快的用上近红外。如果偏差较大，先分析一下化学值是否准确，光谱是否存在问题，如果排除这两方面的问题，就说明是厂家模型的代表性不足以满足覆盖我们的样品，这个时候就可以将我们自己的光谱和数据添加到厂家的模型中进行定标样品集扩充，重新优化一个定标模型，然后再重复之前的模型验证工作，知道效果比较理想后可以将厂家原有模型的数据剔除，重新优化一个模型，这样就可以完成自己的模型建立工作了，而且也相对能比较快的用起来近红外。当然，模型建好后还是要定期做一些优化工作的。

呵呵 差不多就是这样的 模型的扩充和定期验证需要认真的做。