In God we trust, all others bring data

原创？怎么看起来跟扫描件一样

用文字发帖的话，排版太麻烦了，所以转成了图片发上来。论坛对大于20M的图片有限制，有些图片不得已改成了jpg格式，所以质量有损失。

此外二楼回贴动作太快，本来要放一个的后记，现在放到三楼。

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后记：

“In God we trust; all others bring data.” - W. Edwards Deming

标题这句话是著名的质量管理专家戴明（W．Edwards．Deming）博士说的，大意是“我们相信上帝,但其他人请用数据说明”。

戴明因对世界质量管理发展做出的卓越贡献而享誉全球，有兴趣的话，可以搜索查看他的故事。

之所以选择这句话作为标题，是因为任何事物都需要量化，才能得到说明——不但要有数据，还应该有准确的数据。

对于严谨的科学工作者来说，或许这句话也可以成为一个警句。

我知道我的文章很枯燥、太理论，因此万分感谢所有耐心阅读此文章的网友。

说实话，我从来不去捉摸它是怎么计算出来的

药典是我们制药行业的法典，必读。

分离是我们色谱实验的追求，必做。

我知道我的贴都没有人看。

这个世界上不是所有的东西都要有人看，才能证明它的价值的。

非常好的文章,我们平时评价色谱峰的分离效果都是用分离度来衡量的,但这往往是建立在一定的条件下的-即两峰分离完全且都符合高斯曲线.

而当两峰未分离完全时,也就是我们说未达到"基线分离"的情况下,我们再使用原来的分离度计算公式就不能得到准确的结果.

看了这篇文章后,我对怎样使用峰-谷比计算分离未完全的峰对以及峰-谷比的局限性有了全面的理解.

谢谢flyaway老师.

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你觉得你的贴有人看么？

好吧，我看！[/quote]

这位兄台，每个人的爱好与侧重不同，不喜欢楼主的文章不看就是，自有感兴趣的人会看。

但出口伤人未免有些太过。

应助达人

v 是不是valley的缩写？