仪器信息网APP
选仪器、听讲座、看资讯
立即体验
当前位置： 仪器社区 >光谱 > 近红外光谱（NIR） > 帖子详情

建立最优模型的顺序

近红外光谱（NIR）

  • 我现在对于建立最优模型很迷茫，不知道各位大神能不能明白我的描述

    首先问一个问题 我看书上说用内部交叉检验来确定主因子数，那么是不是选择RMSECV最小值的时候的阶数，而不考虑外部检验时的RMSEP了？

    其次就是假如用一阶导数的预处理RMSECV最小，二阶导数的预处理RMSEP最小，那我最终选择那种预处理方式呢？

    最后就是预处理方法的确定和主因子数确定的先后顺序

    如果先确定预处理方法，是假设主因子数为1，然后选择RMSEP或RMSECV最小的时候的预处理方法，再在进行预处理后选择不同的主因子数比较其RMSECV

    先确定主因子数，是假设在没有预处理的时候，先选择RMSECV最小的主因子数，再在主因子数确定的情况下对图像进行不同的预处理再做比较？

    如果我这两种思路都不对，正确的顺序如何呢？

    问题比较多，都是文献上没有说明的部分，希望各位大神不吝赐教，万分感谢！
  • 分
  • 该帖子已被版主-武灵加3积分，加2经验;加分理由:很多问题
相关话题
    +关注 私聊

  • athosmi

    第1楼2016/08/04

    之所以现在国内很少有人用RMSEP去评价模型，是因为国内的大多数实验预测集数量太少，不具有代表性，所以只能退而求其次使用RMSECV去评价模型。
    实际上最具有说服力的应该是建立在大量预测样本基础上的RMSEP
    至于你的模型选哪个好，要看你预测集样本的多少了，如果样本量非常大，和建模集接或者能超过建模集样品数，就用RMSEP的结果，否则用RMSECV，把预测集样品全加到建模集里，直接用RMSECV评价吧。
    建模顺序因人而异，看你的习惯了。我一般是先剔除异常样品，然后再选预处理方法……

0
近期热榜
热门活动
猜你喜欢最新推荐热门推荐更多推荐

品牌合作伙伴

丹纳赫苏州基地 打工人的梦想

岛津
岛津
日立科学仪器
日立科学仪器
珀金埃尔默仪器（上海）有限公司（PerkinElmer）
珀金埃尔默仪器（上海）有限公司（PerkinElmer）
日本电子株式会社
日本电子株式会社
丹纳赫
丹纳赫
安捷伦
安捷伦
赛默飞世尔科技
赛默飞世尔科技
普析通用
普析通用
欧波同
欧波同
天美
天美
天瑞仪器
天瑞仪器
德国耶拿
德国耶拿
海能技术
海能技术
马尔文帕纳科
马尔文帕纳科
磐诺科技
磐诺科技
上海仪电科仪
上海仪电科仪
梅特勒托利多
梅特勒托利多
聚光科技
聚光科技
莱伯泰科
莱伯泰科
盛瀚
盛瀚
多宁生物
多宁生物
丹东百特
丹东百特
科哲
科哲
卓立汉光
卓立汉光
屹尧科技
屹尧科技
华谱科仪
华谱科仪
宝德仪器
宝德仪器
优莱博
优莱博
HORIBA
HORIBA
布鲁克核磁
布鲁克核磁
举报帖子

执行举报

点赞用户
好友列表
加载中...
正在为您切换请稍后...