近红外光谱(NIR)
武灵
第1楼2014/05/07
数据量大,数据相关性又不太好的情况下,筛选数据就异常重要。你说不长时间对着电脑怎行啊?苦逼的工作,希望得到牛逼的成绩。
土老冒豆豆
第2楼2014/05/08
大量样本的扫描,建模,是很枯燥的。无聊了到药分版区发个小原创,获取点小奖励开心下啊。
第3楼2014/05/08
土豆老师拉贴到这儿来了。这是项艰巨的工作,可怜眼睛伤不起啊,天天红通通的。
picard
第4楼2014/05/08
俺们用buchi 的就比较方便了,它用了个q 值指标,综合了r 值,sep sec 等好多值。俺要做的就是让电脑自动计算,过段时间过来选择q 值高的模型,自己再优化一下就行了
shrimp
第5楼2014/05/13
能介绍下这个Q值吗?是那种统计参数?跟福斯的GH,NH类似吗?
第6楼2014/05/13
厂家没细说,大概就是给每个能够反映模型好坏的指标一个权重,通过数学公式,计算成Q值。我没用过FOSS,不太清楚是不是和GH一样
第7楼2014/05/16
我觉得OPUS筛选异常值也还是较方便,winisi就不太方便。
4531lang
第8楼2014/06/13
不喜欢winisi,太麻烦,看着也不舒服
第9楼2014/06/13
嗯,我也是这感觉,不太人性化。
firesea
第10楼2014/06/29
呵呵 处理数据的时候的确有些苦逼
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