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建立定标时，如何选择合适的模型好坏的判定参数

近红外光谱（NIR）

  • 对于企业来说，近红外建模人员，不需要是搞NIR研究的，而是能推动近红外应用的人员。在建立近红外模型时，你是如何选择判定模型好坏的参数的，选择的又是哪些？选择这些参数，是来之于理论，还是来自于实践？

    欢迎从事近红外工作的各位童靴猛烈拍砖！
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    +关注 私聊

  • firesea

    第1楼2014/10/29

    武版 好久不见，模型好坏的评判不是有相关性，误差等参数可以参考么

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  • 武灵

    第2楼2014/11/12

    是啊，好久不见了，我也基本消失了。有些参数也不是绝对的，比如相关性，尽管很好，但可能是过拟合造成的，预测能力也不行。我想看看大家是如何选择参数去判断的。

    firesea(firesea) 发表:武版 好久不见，模型好坏的评判不是有相关性，误差等参数可以参考么

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  • centrino

    第3楼2014/12/05

    我们用的是BUCHI的近红外，建模主要看它的Q值越接近1越好，另外还有模型的三维空间图，越集中越好（仅指定性）

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  • 武灵

    第4楼2014/12/31

    能建立适用的模型的方法，就是好方法

    centrino(v2964478) 发表:我们用的是BUCHI的近红外，建模主要看它的Q值越接近1越好，另外还有模型的三维空间图，越集中越好（仅指定性）

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