仪器信息网APP
选仪器、听讲座、看资讯

XRD定量中R因子伪极小

  • songfeiyitian
    2016/01/20
  • 私聊

X射线衍射仪(XRD)

  • 我用Jade或Topas定量的时候发现有时候尽管R因子降到6%,但是得出的结果反而不准确(用的已知样品),可能是伪极小?相反有时候R因子10%反而定量结果更合理,请问如何确保是在正确的途径走向收敛从而获得较为准确地定量结果。非常感谢!
    +关注 私聊
  • xujun16

    第1楼2016/01/20

    首先看看你精修后的结构参数是不是合理。比如温度因子 有没有特别大,或者负的。峰是不是都拟合的很理想。在看定量结果。

0
    +关注 私聊
  • songfeiyitian

    第2楼2016/01/21

    通常R因子较小的时候,各个峰基本拟合的较好。请问温度因子如何算特别大?此外原子占位波动多少算正常?热振动因子呢?不胜感激!

    xujun16(xujun16) 发表:首先看看你精修后的结构参数是不是合理。比如温度因子 有没有特别大,或者负的。峰是不是都拟合的很理想。在看定量结果。

0
    +关注 私聊
  • xujun16

    第3楼2016/01/24

    请问温度因子如何算特别大?
    一般B is smaller than 2. U smaller than 0.025. unit: A**2

    此外原子占位波动多少算正常?
    精修这个参数 除非是你搀杂了元素。

0
    +关注 私聊
  • songfeiyitian

    第4楼2016/01/25

    非常感谢!

    xujun16(xujun16) 发表:请问温度因子如何算特别大?
    一般B is smaller than 2. U smaller than 0.025. unit: A**2

    此外原子占位波动多少算正常?
    精修这个参数 除非是你搀杂了元素。

0
    +关注 私聊
  • XRD

    第5楼2016/02/12

    修正择优取向往往会导致意想不到的结果。

0
    +关注 私聊
  • iangie

    第6楼2016/02/21

    应助达人

    这不是local minimum 的问题,这是你refine了不该refine的参数的问题
    例如
    a * b * c = Y
    你的XRD测得的是Y,如果同时精修a b c,当然fitting可能更好 但没有意义, 因为a b c没有一个定得准

    所谓 精修 是指:
    固定 已知参数 或者 有高可信度的参数,
    只精修未知参数 或者 低可信度参数

2
    +关注 私聊
  • songfeiyitian

    第7楼2016/03/11

    非常感谢,受教了,有时候由于对软件或原理理解不透彻,真的会出现您说的问题。还是要多加思考啊。

    iangie(iangie) 发表:这不是local minimum 的问题,这是你refine了不该refine的参数的问题
    例如
    a * b * c = Y
    你的XRD测得的是Y,如果同时精修a b c,当然fitting可能更好 但没有意义, 因为a b c没有一个定得准

    所谓 精修 是指:
    固定 已知参数 或者 有高可信度的参数,
    只精修未知参数 或者 低可信度参数

0
猜你喜欢最新推荐热门推荐更多推荐
举报帖子

执行举报

点赞用户
好友列表
加载中...
正在为您切换请稍后...