多糖与蛋白质混合物的GPC分离与分析应用实例

这2个样品，分子量不大，用GPC就可以很好地分离了，因此没有用场流仪来做。仪器配置包含了PN3621型21角度激光散射检测器、PN3310型四毛细管粘度检测器、紫外检测器、示差折光检测器、带半导体制冷的柱温箱、自动进样器。

数据结果，包含了：绝对分子量、特性粘度、均方旋转体积与半径、流体力学体积与半径、浓度-含量、以及mark-houwink方程里的常数等等。从前后三个峰的分子量、特性粘度、体积与半径的数据，可以判断出来：第1、3两个峰，是多糖，因为其体积较大、粘度较大、无紫外吸收；而第2个峰，显然是蛋白质，因为其体积较小、粘度较小、有紫外吸收。

此外，客户自己用不带MALS和IV的传统GPC分析这俩样品时，没有看到第三个峰，但是用多检测器GPC，则可以清楚地看到第三个峰，也说明了MALS和IV这俩定性检测器所具有的监控分离过程的功能，是非常强大可靠的！其实，在用传统GPC分析这俩样品时，第三个峰也是有的，只是很矮的、几乎看不出来，特别是又有前两个峰的时候，就更看不出来了。但是，MALS和IV的信号，不仅仅与样品组分的浓度有关，还与样品组分的绝对分子量、特性粘度有关，因此，尽管第3个峰浓度很低，但是其组分的分子量和特性粘度并不低，因此就很容易地被MALS和IV捕捉到了信号了。

在这个分析中，使用的是postnova公司自己的柱子，型号是：NovaGel 400/300/250，共计三根柱子。在进样分析前，用双指标标样对MALS和IV都进行了准确标定。

大家好！为了让大家更好地了解这个测试，我把测试报告删除了单位信息、上传到这里了，大家可以下载看一看，其中的测试结果列表中可以清楚看到特性粘度、体积等方面的数据，对样品的判断就是以此为基础的，可以看到：多糖与蛋白质的粘度、体积差别很大。

凡事采购了我们的仪器的用户，不论买的是场流仪FFF，还是GPC，都可以由我们的应用工程师来为客户开发分析方法，以便更快地做出好的、正确的分析结果。像这个多糖应用，就可以在买了仪器之后，把这个色谱方法直接发给客户，客户自己按照这个方法做（在自己的仪器的软件上打开方法、另存），就可以得到好的分析数据了。

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